당근 팀 합류 여정에 오르신 것을 진심으로 환영해요

당근은 회사의 성장에 맞춰 개인이 함께 성장할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력을 하고 있어요.

멋진 동료들과 행복한 고민을 하는 그 순간이 올 수 있도록 당근 채용팀이 도와드릴게요.

AI Platform 팀을 소개해요

AI Platform 팀은 당근의 모든 팀이 AI를 쉽고 빠르게 제품과 업무에 활용할 수 있도록 전사 공통 AI Platform을 만들어요. LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat, Krayon 등 AI를 실험하고 개발하고 운영하는 데 필요한 플랫폼과 도구를 만들고 있어요. 당근 안에서 만들어지는 수많은 Agent, AI 기능과 파이프라인이 이 기반 위에서 동작해요.

우리에게는 사내의 모든 팀이 고객이에요. 각 팀이 AI를 활용하는 과정에서 겪는 어려움을 가까이에서 살펴보고, 여러 곳에서 반복되는 문제를 공통의 플랫폼 문제로 풀어내요. 앞으로 필요한 변화도 먼저 탐색해 당근이 AI를 더 잘 활용할 수 있는 방향을 찾고 이를 플랫폼에 담아 사내 AI 생태계를 이끌어가요.

이런 일을 해요

AI Platform 팀의 Software Engineer는 AI Platform 전체에 강한 오너십과 빌더십을 가지고, 문제를 발견하는 순간부터 제품으로 구현하고 운영하는 과정까지 End-to-End로 책임지는 역할이에요. 발견한 문제를 스스로 구조화하고 우선순위를 판단해 해결 방향을 찾아요. 필요하면 빠르게 만들어 검증하고 실제로 사용할 수 있는 플랫폼 기능으로 발전시켜요.

사내의 다양한 Agent, AI 기능, AI 파이프라인과 사용 사례를 깊이 이해하고 새로운 문제와 기회를 주도적으로 발견해요
LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat 등 AI Platform 전반을 설계하고 개발하며 지속적으로 발전시켜요
Frontend, Backend, Agent Runtime, Data, Infrastructure의 경계를 두지 않고 문제를 푸는 데 필요한 영역을 자유롭게 넘나들어요
새로운 AI 기술과 아이디어를 빠르게 실험하고 프로토타입에서 프로덕션까지 이어가요
기술과 제품 양쪽의 관점에서 고민하며 AI Platform이 나아갈 다음 방향을 찾고 현실로 만들어가요

이런 문제들에 도전하고 있어요

요청된 작업에 맞는 최적의 모델을 자동으로 탐색해서 라우팅하고 성능 비용 트레이드오프를 최적화해요
Agent가 더 많은 일을 안전하게 위임받아 처리할 수 있도록, 투명하고 신뢰할 수 있는 통합 인증·권한 체계를 만들어요
Agent들이 서로 발견하고 소통하고 협력할 수 있도록 A2A 기반의 Agent Mesh를 만들어요
Agent가 경험을 통해 점점 더 잘 일할 수 있도록 메모리 시스템을 만들고 사내 지식까지 연결해 하나의 Agent 지식 플랫폼으로 발전시켜요

이런 분과 함께하고 싶어요

빌더로서 아이디어를 실제 결과물로 만들어내는 것을 좋아하는 분
- 아이디어나 논의에 머무르지 않고 직접 만들어 빠르게 검증하고, 사용자 피드백을 바탕으로 반복적으로 개선해 실제로 쓰이는 제품과 시스템으로 발전시켜 나가는 분
강한 주도성과 실행력을 가진 분
- 모호하거나 필요한 것이 충분히 갖춰져 있지 않은 상황에서도 답을 기다리기보다 필요한 정보를 찾고, 사람을 연결하고, 장애물을 해결하며 스스로 다음 단계를 만들어가는 분
배우면서 자신의 역량과 방식을 계속 확장하는 분
- 해보지 않은 영역이나 익숙하지 않은 문제에도 주저하지 않고 용기있게 도전하며, 필요한 것을 빠르게 학습하고 실험해 결국 해결해내는 분
AI 애플리케이션을 이해하고 만들 수 있는 분
- LLM, Agentic Workflow, MCP, A2A 등 AI 기술의 특성과 한계를 이해하고, 품질을 체계적으로 측정하고 개선하며 실제 서비스로 만들어본 분
소프트웨어가 어떻게 동작하는지 깊이 이해하고 좋은 기술적 판단을 내릴 수 있는 분
- Full-stack, 데이터, 시스템 아키텍처, 보안과 신뢰성, 프로덕션 운영에 대한 탄탄한 기본기를 바탕으로 제품과 기술의 선택지와 트레이드오프를 이해하고 상황에 맞는 결정을 내릴 수 있는 분
Coding Agent가 잘 일할 수 있는 환경과 시스템을 만들고, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 분
- Agent의 작동 방식과 한계를 이해하고, 적절한 맥락과 도구, 검증 과정을 설계해 더 잘 동작하게 만들며 필요한 워크플로우도 직접 만들고 개선할 수 있는 분
무엇을 만들지 스스로 정의할 수 있는 분
- 주어진 요구사항을 구현하는 데 그치지 않고 사용자와 비즈니스의 맥락을 이해해 풀어야 할 문제를 발견하고, 무엇을 만들어야 하는지 판단하며 제품과 기술의 방향을 만들어가는 분

이런 분이면 더 좋아요

현재 팀에서는 아래 기술을 주로 사용하고 있어요. 비슷한 환경에서의 경험이 있다면 더 좋아요.

Python, FastAPI 기반 백엔드 개발
React(TypeScript), Tailwind CSS, shadcn/ui 기반 프론트엔드 개발
DynamoDB, S3, BigQuery, Qdrant 등 데이터 저장소와 데이터 시스템 활용
Kubernetes 기반 서비스 배포와 운영
OpenAI, Anthropic, Google GenAI SDK를 활용한 Agent Runtime 및 AI 서비스 개발
MCP, A2A 등 Agent 프로토콜과 생태계 활용

당근에서는 자율과 책임의 문화를 중요하게 생각해요. 문제를 더 잘 해결할 수 있다면 새로운 기술을 스스로 검토하고 제안해 직접 도입할 수 있어요.

참고해 주세요

정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요
이 포지션은 산업기능요원으로 채용이 가능한 포지션이에요. (현역 전직, 보충역 신규 편입, 보충역 전직) 전문연구요원 편입 및 전직은 불가해요.

이렇게 합류해요

1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사

당근 전형 소개

서류 전형

당근은 자유형식의 지원서를 받고 있어요.

본인의 강점이 잘 드러나는 다양한 정보를 자유롭게 활용해 이력서를 작성해 주세요.

문서 형식은 hwp(한글) 파일을 제외하고 word, pdf, 웹 링크 등 자유롭게 선택해주시면 돼요.
웹 링크(노션, 구글드라이브 등)로 서류를 제출해주실 때는 접근 권한을 꼭 열어주세요.
평가와 상관 없는 사진, 주소 등의 개인정보는 제외해주세요.

화상 면접

지원해주신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원과 화상으로 직무와 관련된 기본적인 지식에 대해 이야기를 나누는 단계예요.

과제 전형

직무에 따라 과제 전형이 있어요. 과제는 직무 능력과 연관된 내용으로 출제돼요. 과제 전형을 별도로 운영하는 직무도 있고, 화상 면접 또는 직무 면접에서 과제가 함께 출제되는 경우도 있어요.

직무 면접

지원하신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원들과 직무 역량, 경험에 대해 화상 면접보다 심층적인 이야기를 나누는 단계예요.
과제가 출제되었을 경우 과제에 대한 질문을 드려요.

컬쳐핏 면접(정규직 공통)

당근은 면접을 단순히 회사에 사람을 뽑는 자리로 생각하지 않아요. 당근과 지원자가 서로 추구하는 가치관과 생각을 교환하는 시간이라고 생각하고 있어요. 컬쳐핏 단계는 당근이 추구하는 문화와 일하는 방식과 잘 어울릴 수 있는 분인지 확인하는 단계예요. 또한 포지션에 대한 전문성을 다시금 확인하는 이야기를 나눠요.

안내사항

본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있어요.
전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해 주세요.
지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있어요.
보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 불이익이 없어요.
경력 기간에 따라 추가 역량 검증을 위해 최대 3개월 계약직으로 근무할 수 있어요.
정규직 채용의 경우 입사 후 3개월의 수습 기간이 있어요.
평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요.

당근 채용에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 편하게 문의 주세요 :)

문의 채널 : 카카오톡 채널 : http://pf.kakao.com/_rSJFK/chat