한 줄 요약
토스 광고 추천·예측 모델의 성과를 분석하고 지표 체계와 입찰 전략을 설계할 데이터 사이언티스트
주요 업무
- 광고 소재·지면·유저에 대한 인사이트 도출 — 소재 유형·지면·타겟 특성에 따른 성과 패턴 분석, 추천 및 서빙 로직 개선 방향과 Feature 도출
- 추천 품질 개선 — 추천·예측 모델 성능 평가 후 가설 수립, 실험 설계, 결과 분석, 액션 제안까지 전 과정 주도
- 지표 체계 고도화 — 추천 모델 성능 변화가 CTR, CVR, 매출, 광고주 성과, 리텐션에 미치는 영향을 정량 측정하고 추적 체계 설계
- 입찰 전략 및 매출 최적화 분석 — 광고 트래픽의 적정 가치 분석과 가격 전략 탐색
자격 요건
- Spark, SQL을 활용해 자유롭게 데이터를 추출하고 분석할 수 있는 분
- 유저, 제품, 비즈니스 데이터 분석으로 인사이트를 도출하고 전략과 액션을 제시해 본 경험
- 가설을 세우고 A/B 테스트를 설계·검증하며 지속적으로 개선해 온 경험
기술 · 도구5개 전부
우대 사항
- 추천·타겟팅 등 ML 모델이 어떻게 동작하는지 이해하고 비즈니스 관점에서 성능을 평가해 본 경험 (ML 모델을 직접 구현한 경험은 없어도 괜찮음)
근무 조건
- 근무지
- 서울
- 경력
- 무관
- 마감
- 상시 채용 · 마감일 없음
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이 공고 점검 이력
- 10.08처음 확인
- 11.02확인 · 살아 있음
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