합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

토스증권 ML Platform Team에서 함께 일하게 돼요. 토스증권의 AI/ML 모델이 학습되고 실제 서비스에 배포되기까지의 플랫폼과 GPU를 포함한 AI 인프라를 개발하고 운영하는 조직이에요.
토스증권은 자체 GPU 클러스터와 클라우드를 함께 운영하고 있어요. 그만큼 자원과 운영을 바라보는 판단이 중요한 환경이에요.
동시에 혁신금융서비스와 AI 기본법이라는 규제 환경 안에서 AI를 서비스에 적용해야 해요. 기술만으로도, 정책만으로도 풀 수 없는 문제들이 계속 생기는 조직이에요.
폭발적으로 성장하며 빠르게 달리고 있는 제품 조직과 플랫폼 조직 사이에서, 기술과 비즈니스의 얼라인먼트를 주도하고 확장가능한 체계를 구축해 나가고 있는 팀 이에요..

합류하면 함께 할 업무에요

☑️ AI 거버넌스를 토스증권의 언어로 번역하고, 실행 가능하게 만들어요 (가장 중요한 역할이에요)

AI 기본법·혁신금융서비스 등 규제 요구사항을 해석해서, 제품 조직과 플랫폼 조직이 실제로 무엇을 어디까지 해야 하는지 기준을 만들어요.
내부 ML 엔지니어와 함께 AI 거버넌스 아키텍처를 설계하고, 제품 조직과 플랫폼 조직의 필요한 사항을 조율해 실제 의사결정과 실행까지 이끌어요.
아직 국내에 선례가 많지 않은 영역인 만큼, 정해진 답을 따라가기보다 직접 아키텍처를 설계하고 의사결정을 만들어갈 수 있어요.

☑️ 제품 조직과 플랫폼 조직 사이의 브릿지 역할을 해요

☑️ ML/AI 과제의 프로젝트 매니징을 맡아요

☑️ 함께 만들어 갈 영역이에요

이런 분과 함께하고 싶어요

기술 조직을 대상으로 프로그램 또는 프로젝트 매니징을 5년 이상 해오신 경험이 필요해요.
AI/ML 엔지니어와 직접 협업해 본 경험이 필요해요. 인프라 내부까지 깊게 아실 필요는 없지만, 정책의 언어만이 아니라 엔지니어의 언어로 함께 논의할 수 있어야 해요.
여러 조직 사이에서 우선순위를 조정하고 합의를 만들어내 본 경험이 필요해요. 직접적인 권한 없이 설득으로 일을 움직여 본 경험이면 더 좋아요.
규제나 정책 요구사항을 실제 실행 가능한 기준으로 바꿔 본 경험이 필요해요.
명확하게 정의되지 않은 문제를 스스로 구조화하는 것에 익숙한 분이 필요해요.

이런 경험이 있다면 더 좋아요

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

이 포지션에 대해 솔직하게 말씀드려요

이 역할은 제품의 주도권(Product Ownership)을 갖는 자리가 아니에요. 제품을 직접 정의하고 성장시키는 역할을 기대하신다면 다른 포지션이 더 잘 맞을 수 있어요.
대신 여러 조직 사이에 구조와 기준을 만들어 조직 전체가 빠르게 움직이게 하는 일에서 보람을 느끼신다면, 이 역할이 잘 맞아요.
아직 정의되지 않은 것이 많아요. 이전에 이 역할을 하신 분이 만들어 둔 것도 있지만, GPU를 포함한 AI 인프라 배분 기준처럼 아직 시작하지 못한 영역도 있어요. 입사 후 무엇을 어디까지 맡을지 함께 정하는 과정이 필요해요.
AI 기본법 시행령 대응은 국내에 경험자가 거의 없는 영역이에요. 정답을 가져와 주셔야 하는 자리가 아니라, 함께 만들어 가는 자리예요. 그래서 이 포지션은 앞으로 줄어들지 않고 확장될 역할이라고 생각해요.

토스증권으로의 합류 여정

꼭 확인해 주세요

함께할 동료를 위한 한마디
"기준이 없는 곳에 기준을 만드는 일이에요."

토스증권의 AI는 지금 빠르게 늘어나고 있는데, 그것을 어떻게 판단하고 어디까지 지켜야 하는지에 대한 기준은 아직 부족해요. 규제는 해석의 여지가 크고, 제품 조직과 플랫폼 조직은 서로 다른 언어를 쓰고 있기도 해요.
이 역할은 그 사이에서 판단의 기준을 만드는 일이에요. 잘 만들어 두면 수많은 사람의 시간과 에너지가 절약되고, 조직이 훨씬 빠르게 움직일 수 있어요. 아직 아무도 가보지 않은 길이라 함께 만들어 가야 하지만, 그만큼 이 영역에서 가장 앞선 경험을 쌓게 되실 거예요.