
🧬 DAI는 동아쏘시오그룹의 제약·바이오·헬스케어 비즈니스를 AI로 다시 설계하고 있습니다.
플랫폼을 이끌 리더, 서비스를 만드는 엔지니어, 모델을 직접 짓는 연구자를 함께 찾습니다.
지원 직무는 지원서 작성 단계에서 선택하실 수 있습니다.
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🏢 DAI는 이런 회사입니다
지난 30년간 동아쏘시오그룹의 IT Service를 책임지며
제약·물류·식음료·제조·건설 등 그룹사의 업무를 지원해왔습니다.
지금은 GMP-IT / CSV, IT Healthcare Service 등 새로운 영역으로 확장하고 있고,
그 중심에 AI가 있습니다. 30년치 산업 데이터와 도메인 지식 위에서
AI를 실제 사업으로 만들어내는 일을 함께할 분을 기다립니다.
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📌 채용 개요
▪️ 모집 직무 : AI헬스케어플랫폼 팀장 / AI Engineer / AI 모델러
▪️ 고용 형태 : 정규직
▪️ 근무지 : 서울특별시 동대문구
▪️ 학력 : 학사 이상
▪️ 연봉 : 면접 후 협의
▪️ 마감 : 채용 시 마감 (직무별 조기 마감 가능)
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1️⃣ AI헬스케어플랫폼 팀장
📊 경력 8~15년 |
AI 기반 디지털 헬스케어 플랫폼의 전략 수립부터 서비스 설계, 개발, 출시,
운영 고도화까지 End-to-End로 리딩하는 팀장급 리더를 찾습니다.
의료·헬스 데이터의 특수성과 규제 환경을 이해하고, 그룹 계열사·외부 파트너·
기술 조직과 협업하며 헬스케어 서비스 혁신과 사업화를 주도하는 자리입니다.
🎯 주요 업무
[전략 수립 및 실행]
▪️ 그룹 디지털 헬스케어 플랫폼 중장기 전략 및 로드맵 수립
▪️ AI 기반 건강관리·질환관리·의료 데이터 활용 서비스 기획 및 실행
▪️ 시장·기술 트렌드(DTx, 웨어러블, RWE, 생성형 AI) 분석 및 적용 기회 발굴
▪️ 투자 우선순위 및 단계별 서비스 확산 전략 수립
[플랫폼 구축 프로젝트 총괄]
▪️ 헬스케어 플랫폼 구축 프로젝트 End-to-End 관리 (기획~출시~운영)
▪️ 범위·일정·예산·리스크 통합 관리 및 마일스톤 기반 진척 관리
▪️ 경영진 및 지주사 대상 프로젝트 보고
[서비스 기획 및 UX 설계]
▪️ 환자·일반 소비자·의료진 관점의 서비스 요구사항 정의 및 제품 기획
▪️ 의료 도메인 데이터 기반 핵심 기능 설계 및 우선순위 관리
▪️ UX/UI 설계 방향성 제시 및 서비스 품질 개선
[기술 조직 협업 및 규제 대응]
▪️ AI/ML, 의료 데이터 분석 기반 기능의 적용 방향 수립
▪️ 헬스케어 솔루션·기술 벤더 선정, 계약 및 납품 관리
▪️ 의료기기·개인정보·데이터 보안 등 컴플라이언스 대응
▪️ 출시 후 운영 안정화 및 KPI 체계 구축
✅ 자격 요건
▪️ 학사 이상 (컴퓨터공학, 산업공학, 보건의료, 경영학 등 관련 전공 우대)
▪️ 유관 경력 8년 이상
▪️ 디지털 헬스케어·의료·플랫폼 분야 프로젝트 또는 서비스 구축 경험
▪️ 디지털 플랫폼 또는 IT 서비스 구축·도입 프로젝트 PM/PO 수행 경험
▪️ 프로젝트 계획 수립, 일정·리스크·이해관계자 관리 역량
▪️ 현업 요구사항 정의 및 기술-비즈니스 간 커뮤니케이션 능력
▪️ 경영진 및 지주사 대상 보고 자료 작성 및 발표 경험
➕ 우대 사항
▪️ 디지털 헬스케어, 디지털 치료제(DTx), 의료기기 SW(SaMD) 프로젝트 경험
▪️ AI/ML, 의료 데이터(RWD/RWE), 헬스 데이터 플랫폼 구축 경험
▪️ 제약·바이오·헬스케어 산업에 대한 이해도 보유자
▪️ 의료기기 인허가, 개인정보보호, 마이데이터 등 규제 대응 경험
▪️ 그룹사 또는 대기업 계열사 협업 프로젝트 경험
🔎 전형 절차
서류전형 → 면접전형 → 평판조회 → 처우협의 → 입사
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2️⃣ AI Engineer
📊 경력 7~15년 |
LLM·RAG·Agent 기반 AI 서비스를 직접 설계하고, 모델이 실제로 돌아가는
플랫폼과 운영 환경까지 책임지는 포지션입니다.
🎯 주요 업무
[AI 플랫폼 및 서비스 개발]
▪️ AI 플랫폼 및 Agent 서비스 구조 설계·개발
▪️ Backend·API·Microservice 기반 서비스 개발
▪️ AI 모델 Serving 및 Runtime 환경 구축
▪️ AI 서비스 확장성·운영 구조 개발
[AI 모델 서비스 및 Agent 개발]
▪️ LLM·RAG·Agent 기반 AI 서비스 개발
▪️ FastAPI·API Gateway 기반 AI 서비스 연동
▪️ AI Workflow 및 Agent Orchestration 개발
▪️ AI 모델 추론·Serving·배포 구조 개발
▪️ 외부 Tool·MCP·API 연계 기반 Agent 기능 개발
[MLOps 및 Cloud 운영]
▪️ ML Pipeline 및 MLOps 환경 구축
▪️ Docker·Kubernetes 기반 AI 서비스 운영
▪️ Cloud(AWS/Azure/GCP) 기반 AI 서비스 개발·운영
▪️ 모델 버전·배포·모니터링 체계 구축
▪️ CI/CD 기반 배포 자동화
[운영 안정성 및 성능 개선]
▪️ AI 서비스 모니터링 및 장애 대응
▪️ API·Serving·Inference 성능 개선
▪️ GPU 및 AI Runtime 운영 효율화
✅ 자격 요건
▪️ AI Backend·Platform·MLOps 개발 경력 7년 이상
▪️ Python 기반 Backend 개발 경험
▪️ LLM·RAG·Agent 개발 경험
▪️ FastAPI·REST API·Microservice 이해
▪️ Docker·Kubernetes·Cloud 운영 경험
▪️ AI 모델 Serving 및 배포 경험
▪️ Git·CI/CD 기반 개발 경험
▪️ AI 서비스 운영 및 장애 대응 경험
➕ 우대 사항
▪️ GPU·Distributed Computing 운영 경험
▪️ AWS·Azure·MLOps 플랫폼 경험
▪️ LangGraph·Agent Orchestration 경험
▪️ Vector DB·RAG·AI Platform 개발 경험
▪️ 대규모 AI 서비스 또는 플랫폼 개발 경험
🔎 전형 절차
서류전형 → 면접전형 → 평판조회 → 처우협의 → 입사
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3️⃣ AI 모델러 (AI Model Specialist / Researcher)
📊 경력 5~12년
도메인 특화 데이터를 기반으로 딥러닝·머신러닝 알고리즘을 설계하고,
자체 인하우스 AI 모델을 개발·최적화하는 역할입니다.
정형·비정형 데이터 전처리부터 모델 학습, 성능 평가, 시스템 연계까지
AI 모델 개발 전반의 파이프라인 구축을 주도합니다.
🎯 주요 업무
▪️ 도메인 맞춤형 예측·분류·생성 AI 알고리즘 모델링 및 아키텍처 고도화
▪️ 분자 생성 모델 개발 및 최적화 (VAE, Diffusion, Reinforcement Learning, GFlowNet 등)
▪️ ADME 관련 물성 예측 AI 모델 개발 (흡수·분포·대사·배설)
▪️ 최신 AI 논문(SOTA) 분석 및 벤치마크 구현을 통한 자체 모델 자산화
▪️ 바이오·화합물 특화 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링 파이프라인 구축
▪️ 모델 성능 평가지표 수립, 에러 분석 및 반복적 개선·실험 운영 지원
✅ 자격 요건
▪️ Python 기반 딥러닝 프레임워크(PyTorch 등) 활용 능력 및 AI 모델 개발 실무 경험
▪️ 화합물(SMILES, Graph) 또는 단백질(Sequence, 3D 구조) 등 도메인 특화 데이터 핸들링 경험
▪️ AI 모델 학습·검증·에러 분석 및 성능 평가 지표 수립 프로세스 주도 경험
▪️ 오픈소스 모델 및 최신 논문 알고리즘을 분석하고 직접 코드로 구현 가능한 분
➕ 우대 사항
▪️ AI, 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 생명정보학, 화학정보학 등 관련 전공 석·박사
(또는 이에 준하는 연구·개발 경력)
▪️ CADD(컴퓨터 보조 신약개발) 프로젝트 또는 전문 솔루션(Dotmatics, Schrödinger 등) 연계 경험
▪️ 대규모 화합물·바이오 데이터셋 처리 및 분산 환경 학습 경험
▪️ MLOps 기반 AI 모델 서빙 및 실험 환경 운영 경험
💡 이런 분과 함께하고 싶습니다
▪️ 기술적 전문성 : AI 모델 구조에 대한 깊은 이해와 주도적인 구현·최적화 역량
▪️ 문제 해결 능력 : 데이터 품질과 모델 성능의 관계를 데이터로 추적하고 집요하게 개선하는 태도
▪️ 융합형 커뮤니케이션 : 바이오·화학 연구 조직과 IT 개발 조직 사이에서 기술 언어를 조율하는 소통 역량
🔎 전형 절차
서류전형 → 면접전형 → 평판조회 → 처우협의 → 입사
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4️⃣ AI 백엔드 엔지니어
📊 경력 7~12년
AI 에이전트와 사내 AI 서비스를 백엔드부터 설계하고, 개발 프로젝트를 리딩하는 자리입니다.
LLM을 실제 업무 시스템에 연결하고, AI 코딩 도구로 개발 속도를 끌어올릴 분을 찾습니다.
🎯 주요 업무
[프로젝트 개발 PL]
▪️ AI 에이전트 및 시스템 개발 프로젝트의 백엔드 리딩, WBS 수립 및 일정·리스크 관리
▪️ 백엔드·인터페이스 아키텍처 설계, 코드 리뷰 주도 및 유관 부서 기술 조율
[AI Agent & 자동화 파이프라인 개발]
▪️ LLM(AWS Bedrock, OpenAI 등) 연동 자율 에이전트 로직 및 Function Calling 설계
▪️ 비정형 문서(전표, 영수증 등) 파싱·정보 추출 및 구조화 데이터 파이프라인 구현
[RAG 및 AI 에이전트 포털 구축]
▪️ 사내 지식 기반 RAG 시스템 및 벡터 DB 연동 API 개발
▪️ 멀티 LLM 라우팅, 토큰·비용 로깅, 보안 가드레일 및 감사 추적 백엔드 구현
✅ 자격 요건
[경력]
▪️ AI Backend 개발 경력 7년 이상
[필수 역량]
▪️ 개발 PL 역량 : 프로젝트 개발 리딩(PL) 또는 소규모 파트 리드 경험
▪️ 바이브 코딩(Vibe Coding) 역량 : Cursor, Codex 등 AI 코딩 도구를 실무에 적극 활용해
높은 개발 생산성을 내실 수 있는 분
▪️ 기술 스택 : Python(FastAPI 등), Java/Kotlin(Spring Boot), Node.js 중 1개 이상 능숙
▪️ DB·인프라 : RDBMS(PostgreSQL, MySQL 등) 설계·최적화 및 클라우드(AWS/Azure), Docker 환경 경험
➕ 우대 사항
▪️ LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 LLM 애플리케이션 또는 RAG 시스템 구축 경험
▪️ 벡터 DB(pgvector, OpenSearch 등) 또는 비정형 문서·OCR 데이터 처리 경험
▪️ 사내 기간계 시스템(ERP, 그룹웨어 등) 연계 및 엔터프라이즈 API 보안·인증 아키텍처 경험
▪️ 제약·바이오·엔터프라이즈 시스템 구축 및 검증(CSV/Audit) 경험
🔎 전형 절차
서류전형 → 면접전형 → 평판조회 → 처우협의 → 입사
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🎁 복리후생
[가족과 일상]
▪️ 경조휴가·경조금, 상조 장례서비스 운영
▪️ 공제회 운영 (결혼·출산·생일·자녀 입학 축하금)
▪️ 대학교 자녀 학자금 지원
▪️ 패밀리데이 운영
[휴식]
▪️ 유급 리프레시 휴가
▪️ 징검다리 휴가 시 연속 휴가 장려
▪️ 휴양시설(리조트) 회원가 이용
[성장]
▪️ 온라인 교육 지원
▪️ 직무 관련 자격증 취득비 지원
▪️ 사내 동호회 운영 및 지원
[건강과 보상]
▪️ 종합건강검진 지원
▪️ 설·추석·근로자의 날 상여금
▪️ 우리사주제도
▪️ 복지포인트 및 임직원 전용몰 운영
▪️ 임직원 쇼핑몰
▪️ 문화활동비 지원 (도서·영화·공연)
▪️ 장기근속 포상
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📮 지원 전 확인해 주세요
▪️ 지원서 내용 중 사실과 다른 부분이 확인될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
▪️ 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령에 따라 우대합니다.
▪️ 직무별로 채용이 완료되면 해당 포지션은 조기 마감될 수 있습니다.
▪️ 지원 관련 문의는 채용 담당자에게 연락 주시기 바랍니다.
새로운 항해에 여러분을 초대합니다.
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