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3D Vision & Robot Guidance Engineer

무관 · D-5 · 2026-10-31 마감
직무 상세

포지션 상세

• RGB-D, Point Cloud 기반 3D 인지 시스템 연구 및 개발

• SLAM, Multi-view Geometry, 3D Reconstruction 기술을 활용한 로봇 공간 인식 구현

• Sensor Calibration 및 Geometry Optimization 기반 정밀 로봇 Guidance 시스템 구축

• 산업 환경에서 동작하는 Real-world Robot 3D Vision Technology 구축


근무 ​조건

• 근무형태: 계약직(수습기간 ​3개월) 채용 ​후, 평가를 통해 정규직 전환

수습기간 중 급여는 100% 지급하며, 수습기간은 정규직 전환 시 근속기간에 포함


주요 업무

1. 3D Perception 연구·개발

• RGB-D, Point Cloud 데이터 기반 3D Object Detection 및 Segmentation 모델 연구·개발

• Multi-view Geometry 기반 3D 인지 알고리즘 연구 및 구현

• 딥러닝 기반 3D 인지 모델과 전통적 Geometry 기법의 융합 연구

2. SLAM 및 3D Reconstruction

• Visual SLAM / LiDAR SLAM 알고리즘 연구 및 실환경 적용

• Gaussian Splatting, NeRF 등 Neural Rendering 기반 3D Reconstruction 연구·개발

• Point Cloud Registration (ICP, feature-based) 및 3D Geometry Optimization 알고리즘 개발

• 실제 산업 환경에서의 인식 오류 및 Reconstruction failure 분석 및 강건성 개선

3. Sensor Calibration 및 Robot Guidance

• 카메라, Depth 센서, LiDAR 등 멀티센서 Calibration 파이프라인 설계 및 구현

• Object Pose Estimation 알고리즘 개발 및 로봇 작업 위치 계산(Guidance) 파이프라인 구현

• Perception Geometry Guidance로 이어지는 Robot Vision Pipeline 설계 및 최적화

• 실제 산업 환경에서 동작하는 Production-level Robot Vision 시스템 개발


자격 요건

• 학력: 학사 이상

• 경력: 무관

• Point Cloud 또는 3D Vision 관련 연구·개발 경험이 있는 분

• Python 또는 C++ 기반 개발 경험이 있는 분

• 3D Geometry (카메라 모델, 좌표 변환, Projection 등)에 대한 기본적인 이해를 갖춘 분


우대 사항

• Visual SLAM 또는 LiDAR SLAM 구현 및 실환경 적용 경험이 있으신 분

• Multi-view Geometry, SfM(Structure from Motion) 연구·개발 경험이 있으신 분

• Object Pose Estimation 또는 Point Cloud Registration 경험이 있으신 분

• Sensor Calibration (카메라-카메라, 카메라-LiDAR 등) 경험이 있으신 분

• Gaussian Splatting, NeRF 등 3D Rendering 기반 Reconstruction 경험이 있으신 분

• Open3D, PCL 등 Point Cloud 처리 라이브러리 활용 경험이 있으신 분

• 로봇 비전 또는 Robot Vision System 개발 경험이 있으신 분 (ROS 등)

• CUDA 기반 GPU 연산 최적화 경험이 있으신 분

• Git 기반 코드 협업 경험이 있으신 분

• 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분


문화 및 복지

• 연 6일 유급병가 제공

• 야근 시 저녁 식대 지원

• 야근 시 교통비 지원

• 출장용 법인차량 운영

• 자가 차량 이용 시, 유류비 실비정산

• 업무용 도서 구입비 지원

• 주말수당 / 출장수당 지급

• 정밀건강검진 지원

• 생일 시 오후반차 및 상품권 지급

• 기타 경조 휴가 및 경조금 지급 등

• 사내 세미나 및 스터디 운영


채용 절차

• 서류전형 - 1차 실무진 면접 - 2차 임원진 면접 - 레퍼런스 체크 - 최종결과 발표

위 절차는 기본 프로세스로 경우에 따라 추가 절차가 진행될 수 있습니다.


유의사항

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

• 지원자의 개인정보는 채용 절차 종료일로부터 최대 3년간 보관되며, 이후 지체 없이 파기됩니다.

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