우리는 고객사의 요구사항에 만족하는 로봇 솔루션을 구현하고, 연구 성과를 실제 산업 현장에 성공적으로 적용하는 역할을 수행하며 랜덤 팔레타이징과 같은 다양한 조합 최적화 및 알고리즘 문제를 해결합니다.

• 근무형태: 계약직(수습기간 3개월) 채용 후, 평가를 통해 정규직 전환

수습기간 중 급여는 100% 지급하며, 수습기간은 정규직 전환 시 근속기간에 포함

• 조합 최적화 및 알고리즘 문제 해결을 위한 연구 및 산업 현장 적용

• 고객사 요구사항, 로봇의 동작을 고려한 최적화 프로젝트 및 제품화 수행 (예: 팔레타이징/디팔레타이징 적재 계획, 로봇 작업 순서 최적화, 작업 할당 최적화 등)

• 알고리즘 검증을 위한 시뮬레이션 환경 개발 및 연동

• 학력: 관련 전공 석사 이상

• 경력: 무관 (신입 지원 가능)

• 자료구조와 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 보유한 분

• Numpy, Pandas, PyTorch 등의 Python 라이브러리를 활용하여 구현할 수 있는 분

• 조합 최적화와 관련된 프로젝트 또는 연구 경험이 있는 분 (예: Bin Packing, Vehicle Routing, Scheduling 등)

• MILP, Constraint Programming, 메타휴리스틱 등 조합 최적화 기법에 대한 기본적인 지식을 보유한 분

• Simulated Annealing, Genetic Algorithm 등 휴리스틱/메타휴리스틱 알고리즘을 연구 또는 실무에 활용한 경험이 있으신 분

• Gurobi, CPLEX, OR-Tools 등 최적화 솔버를 연구에 활용한 경험이 있으신 분

• 불확실한 환경에서 온라인 알고리즘, 확률적 최적화 등 순차적 의사결정 문제를 다뤄보신 경험이 있으신 분

• 강화학습, Monte Carlo Tree Search(MCTS) 등을 활용하여 탐색 공간 효율화에 활용한 경험이 있으신 분

• Machine Learning, Deep Learning 등 AI 기법을 최적화 문제에 적용한 경험이 있으신 분

• 비전, 포인트 클라우드 등 고차원 입력으로부터 최적화 문제의 상태 및 파라미터를 추출하는 파이프라인을 구축한 경험이 있으신 분

• MuJoCo, Isaac Sim 등 시뮬레이션 환경을 활용한 알고리즘 검증 또는 학습 데이터 생성 경험이 있으신 분

• Git을 활용한 코드 협업 경험이 있으신 분

• 팀원 및 타 분야의 실무자와 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분

• 연 6일 유급병가 제공

• 야근 시 저녁 식대 지원

• 야근 시 교통비 지원

• 출장용 법인차량 운영

• 자가 차량 이용 시, 유류비 실비정산

• 업무용 도서 구입비 지원

• 주말수당 / 출장수당 지급

• 정밀건강검진 지원

• 생일 시 오후반차 및 상품권 지급

• 기타 경조 휴가 및 경조금 지급 등

• 사내 세미나 및 스터디 운영

• 서류전형 - 1차 실무진 면접 - 2차 임원진 면접 - 레퍼런스 체크 - 최종결과 발표

위 절차는 기본 프로세스로 경우에 따라 추가 절차가 진행될 수 있습니다.

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

• 지원자의 개인정보는 채용 절차 종료일로부터 최대 3년간 보관되며, 이후 지체 없이 파기됩니다.