뛰어난 동료들과 함께 도전하고 성장하세요!

크라우드웍스는 국내 인공지능 데이터 산업을 주도하는 IT 기업으로서 지난 2023년 8월 31일, 설립 6년만에 국내 AI 스타트업 중 최초로 한국거래소 코스닥 시장에 상장하였습니다. 크라우드웍스는 네이버, 삼성전자, 크래프톤을 포함한 약 430여개의 고객사들에게 인공지능 모델 개발에 필요한 형태의 AI Data를 공급한 경험이 있으며, 약 2억개 이상의 누적데이터와 1천 건 이상의 프로젝트 운영 경험을 바탕으로 각 수요기업에게 적합한 맞춤형 A to Z 서비스까지 제공하고 있습니다.

또한, 기업 고객뿐만 아니라 원하는 시간과 장소에서, 원하는 만큼 일하며 소득을 창출하고 싶어하는 50만명 이상의 크라우드웍스 회원에게는 꾸준한 일자리와 함께 다양한 인공지능 데이터 작업에 참여할 수 있는 기회를 제공함으로써 기업의 사회적 책임도 다하고자 하고 있습니다.

전세계적으로 확대되고 있는 인공지능 기술에 대한 관심과 데이터의 수요에 맞게 크라우드웍스 역시 기존의 인공지능 데이터 비즈니스 뿐만 아니라 AI 기술 개발 가치사슬 전 단계를 제공하는 통합 데이터 솔루션 회사로 나아가고자 노력하고 있으며, 이를 통해 궁극적으로 사람과 인공지능이 함께 성장하는 새로운 미래를 만들어가고자 합니다.

저희와 함께 다양한 산업의 데이터를 구조화하고, 이를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 지식 체계로 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.

※ Data Platform Engineer(Backend)의 역할

데이터플랫폼팀은 기업의 다양한 정형·비정형 데이터를 수집하고, 파싱·청킹·임베딩·인덱싱하여 검색, RAG, LLM, Agent 등 AI 서비스에서 활용할 수 있도록 데이터 파이프라인을 개발하고 있습니다.

Backend Engineer는 데이터가 수집되어 AI가 활용 가능한 형태로 만들어지는 전체 흐름을 설계하고 구현합니다.

단순한 API 개발을 넘어 대량의 문서를 안정적으로 처리하기 위한 비동기 작업 구조, 데이터 처리 상태와 이력 관리, 재처리와 장애 복구, 검색 시스템 연계 등 데이터 파이프라인 전반의 백엔드 아키텍처를 다룹니다.

다양한 데이터와 처리 환경에서도 확장 가능하고 안정적인 플랫폼을 만들고, 새로운 데이터 처리 방식과 AI 기술을 실제 제품에 적용할 수 있는 구조를 함께 고민하는 포지션입니다.

※ 주요업무

Java / Spring Boot 기반 데이터 플랫폼 백엔드 서비스 설계 및 개발
데이터 수집, 파싱, 청킹, 임베딩, 인덱싱으로 이어지는 End-to-End 데이터 파이프라인 설계 및 구현
대량 데이터 처리를 위한 비동기·분산 작업 구조 및 워크플로우 설계
데이터 처리 상태, 이력, 리니지 및 재처리 구조 설계
OpenSearch 등 검색·Vector Search 시스템과의 연계 구조 설계 및 개발
장애 복구, 재시도, 중복 처리 방지 등 안정적인 데이터 처리 구조 설계
시스템의 성능, 확장성, 운영 안정성을 지속적으로 분석하고 개선
데이터 플랫폼의 기술적 문제를 정의하고 새로운 기술의 적용 가능성을 검토

※ 지원 자격

7년 이상의 백엔드 또는 데이터 플랫폼 개발 경험이 있으신 분
Java / Spring Boot 기반 서비스를 설계하고 운영해본 경험이 있으신 분
REST API 및 데이터 중심 백엔드 시스템을 설계·개발한 경험이 있으신 분
RDBMS 기반 데이터 모델링 및 트랜잭션 처리에 대한 이해가 있으신 분
비동기 처리, 배치 또는 대량 데이터 처리 시스템을 설계하거나 운영한 경험이 있으신 분
장애나 성능 문제의 원인을 분석하고 구조적인 개선으로 연결할 수 있으신 분
기술적 의사결정의 근거와 트레이드오프를 논의하고 문서화할 수 있으신 분

※ 우대요건

LLM 기반 서비스 또는 RAG 아키텍처에 대한 이해 또는 개발 경험이 있으신 분
Embedding 및 Vector Search를 활용한 검색 시스템 개발 경험이 있으신 분
Elasticsearch / OpenSearch 기반 검색 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분
검색 품질 개선, Ranking 또는 Retrieval 최적화 경험이 있으신 분
문서 처리, OCR, Parsing, Chunking 등 비정형 데이터 처리 경험이 있으신 분
RabbitMQ, Kafka 등 메시징 시스템을 활용한 비동기·분산 처리 경험이 있으신 분
Docker, Kubernetes 기반 환경에서 서비스를 구축하고 운영한 경험이 있으신 분
대규모 데이터 처리 시스템의 성능 튜닝 및 장애 대응 경험이 있으신 분
새로운 기술이나 오픈소스를 검증하고 실제 제품에 적용해본 경험이 있으신 분

※ 근무 조건

고용형태: 정규직
급여: 경력 및 역량에 따라 협의
근무지: 크라우드웍스 본사 (서울시 선릉역 부근)

※ 전형 프로세스

서류전형 → 1차 인터뷰(실무) → 2차 인터뷰(임원) → 처우협의 → 최종합격

제출서류: 이력서 (PDF 파일)
후보자 동의 하에 추가 인터뷰 또는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
상황에 따라 코딩 및 설계 테스트가 진행됩니다

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