직무 개요 (Job Overview)

“AI가 모든 것을 바꾸는 지금, 딥오토는 엔지니어링 설계, 제조, 건설 산업의 패러다임을 뒤바꿀 선봉장입니다.

산업의 미래를 직접 설계할 당신을 기다립니다.”

딥오토는 설계 도면, 기술 문서 등 산업 현장의 복잡한 비정형 데이터(CAD, PDF, 이미지 등)를 AI가 이해하고 처리할 수 있는 차세대 지능형 시스템을 만들고 있습니다. 우리는 단순히 텍스트를 읽는 것을 넘어, 데이터 내부의 논리적 구조를 복원하고 자율적으로 문제를 해결하는 Agentic AI 시스템을 개발합니다.

본 채용은 최신 AI 기술(VLM/LLM, 강화학습, 데이터 아키텍처)을 활용하여 엔터프라이즈 환경의 기술적 난제를 정면으로 돌파하는 여정입니다. 뛰어난 동료들과 함께 딥오토 플랫폼의 기술적 진화를 주도하며, 실무 중심의 압도적인 성장을 경험할 AI 엔지니어를 모십니다.

주요 업무 (Key Responsibilities): 데이터 레이크하우스 아키텍처 구현 (2명)

비정형 데이터 파이프라인 구축: csv, pdf, eml 등 다양한 형태의 대규모 비정형 데이터를 모델이 학습 및 추론할 수 있는 정제된 형태의 데이터셋으로 변환하고 적재하는 파이프라인을 구축합니다.
데이터 레이크하우스 설계: AI 에이전트와 모델 학습 환경(분산 학습 등)에서 데이터를 효율적으로 조회하고 활용할 수 있도록 확장성 있는 데이터 저장/처리 아키텍처를 구현합니다.
레이크하우스 기반 보고서 생성 에이전트 구현: 레이크하우스의 검증된 수치와 근거를 사용하여 보고서를 작성하는 에이전트를 구현합니다. 보고서의 각 항목들은 레이크하우스에서 추적이 가능해야 합니다.
시뮬레이션, 의사결정 에이전트 구현: 레이크 하우스와 보고서를 기반으로 시나리오를 생성하고 탐색하는 멀티 에이전트 시뮬레이션을 구현, 시뮬레이션 결과가 다시 레이크하우스에 적재되는 시스템을 구현합니다.

자격 요건(Qualifications)

컴퓨터 공학, 인공지능, 수학/통계학 등 관련 분야 학사 학위 이상 전공자(재학/휴학/졸업생 모두 가능) 또는 그에 준하는 프로그래밍 역량을 갖추신 분
Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 능숙하게 다룰 수 있는 분
최신 AI 논문의 핵심 아이디어를 빠르게 파악하고 코드로 구현해 보는 것을 즐기시는 분
정답이 없는 환경에서 주도적으로 가설을 세우고, 실험을 통해 검증하는 문제 해결 능력을 갖추신 분
동료 및 협력사와의 능동적인 커뮤니케이션을 통해 모호한 요구사항을 기술적 언어로 구체화할 수 있는 분

우대 사항(Preferred Skills)

NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL 등 글로벌 주요 AI 학회 논문 게재 경험
LangChain, LlamaIndex, AutoGen 등 Agentic AI 프레임워크 활용 경험
대용량 데이터의 분산 처리 및 데이터 레이크/웨어하우스 구축 경험
EzDXF, OpenCV 등을 활용한 복잡한 데이터 전처리 파이프라인 최적화 경험
Hadoop, Spark, Databricks 등 빅데이터 처리 프레임워크 사용 경험
지식그래프(Kuzu, Neo4j 등) 또는 그래프+벡터 하이브리드 검색(GraphRAG) 구축 경험
RAG 기반 문서 생성, LLM Tool-calling 에이전트 또는 멀티에이전트 시뮬레이션 구현 경험

근무지

마곡역 부근 오피스

채용 절차

서류전형 -> 과제전형 -> 1차 면접 -> 2차 면접(필요 시) -> 합격 통보 -> 인턴 근무