[회사소개]

디노티시아는 AI와 데이터 시스템의 융합을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업으로, 세계에서 가장 권위 있는 시장조사기관 CB Insights의 '2025 글로벌 AI 100' 선정, 메모리·스토리지 분야 대표 컨퍼런스인 FMS(Future of Memory and Storage) 2026의 Best of Show Awards에서 AI Application Award 수상 등을 통해 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 디노티시아는 세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기 'VDPU'를 기반으로 고성능 벡터 데이터베이스 'SEAHORSE(씨홀스)'를 선보이고 있으며, 이를 통해 생성형 인공지능의 핵심 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한 독자적으로 개발한 LLM 파운데이션 모델 'DNA'를 활용한 엣지 디바이스 'MNEMOS(니모스)'를 통해 개인화된 AI 경험을 제공하고 있습니다. 디노티시아는 벡터 데이터베이스 처리에 특화된 반도체 기술과 최적화된 알고리즘을 통합해 새로운 인공지능 패러다임을 제시하고 있습니다. 누구나 쉽게 인공지능을 활용할 수 있는 AGI의 미래, 디노티시아와 함께 만들어갈 인재를 기다립니다.

[직무소개]

디노티시아 Architecture팀은 차세대 인공지능 솔루션의 핵심 연산을 가속하기 위한 하드웨어와 소프트웨어를 포함하는 전체 시스템의 청사진을 그립니다. Architecture팀은 워크로드에 대한 깊이 있는 분석, 기능·성능 모델링, 선구적인 아이디어를 바탕으로 시스템의 근본적인 구조를 혁신합니다. Architecture팀의 목표는 알고리즘, 소프트웨어, 하드웨어를 아우르는 종합적인 아키텍처 설계를 통해 고객에게 압도적인 성능과 효율성을 제공하는 것입니다. Architecture팀에서는 하드웨어 시스템의 큰 그림을 그려 본 분은 물론, 하드웨어를 깊이 이해하는 시스템 소프트웨어 엔지니어, 컴퓨터 아키텍처·시스템 분야를 연구한 석사·박사 졸업자의 지원도 환영합니다.

[담당업무]

Workload-driven Architecture Exploration:
Vector DB, RAG, Agentic AI 등 핵심 워크로드와 알고리즘을 분석하여 성능 병목을 찾고, 이를 해결하기 위한 아키텍처 방향을 제안합니다.
성능, 전력, 비용 등 다양한 제약 조건 하에서 최적의 아키텍처를 탐색하고, 정량적인 데이터에 기반하여 구조의 타당성을 검증하고 개선 방향을 제시합니다.
Modeling, Simulation, and Analysis:
AI 코딩 도구를 활용하여 C++/Python/SystemC 등을 이용하여 시스템 레벨의 성능 및 기능 모델(Performance/Functional Model)을 직접 개발하고, 시뮬레이션 환경을 구축합니다.
개발된 모델로 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여, 제안하는 아키텍처의 성능을 사전에 예측하고 문제를 미리 찾습니다.
System Architecture Definition:
분석 결과를 바탕으로, SoC의 구성요소와 소프트웨어 구성요소를 포함한 전체 시스템 아키텍처를 정의합니다.
소프트웨어가 보는 하드웨어 동작과, Runtime·OS·가상화 환경에서 하드웨어를 올바르게 쓰기 위한 조건을 정의합니다.
Security, Virtualization, Debug, RAS (Reliability, Availability, Serviceability) 등 시스템의 완성도를 높이기 위한 필수 아키텍처를 정의합니다.
Architecture Specification:
시스템, 서브시스템, IP 각 레벨의 경계 밖에서 관찰되는 기능과 성능 요구사항을 아키텍처 사양으로 정의하고, 이를 기능·성능 모델로 검증합니다.
SoC 설계, RTL 설계, 검증, 소프트웨어 팀과 사양을 협의하고, 구현 과정에서 나오는 변경 요청을 검토하여 사양에 반영합니다.
Continuous Research and Collaboration:
컴퓨터 아키텍처, 프로세서, AI 가속기 관련 최신 기술 동향을 학습하여 아키텍처에 반영합니다.
사내 알고리즘, 소프트웨어, 하드웨어 설계 및 검증 전문가들과 협업하며 아이디어를 구체화하고 제품 개발 전 과정에 기여합니다.

[자격요건]

전기·전자, 컴퓨터·소프트웨어, 반도체 등 관련 전공 석사 이상 (학사 학위자는 관련 분야 경력 2년 이상이면 지원 가능)
컴퓨터 아키텍처(CPU·GPU·가속기 구조, 메모리 시스템, 인터커넥트)에 대한 깊이 있는 이해
분석 모델이나 시뮬레이션으로 아키텍처를 정량 평가하고, 그 결과로 설계 판단의 근거를 제시할 수 있는 능력
다음 배경 중 하나 이상 (대학원 연구·프로젝트 포함):
(HW) 프로세서·가속기·SoC의 구조를 정의·설계하고, 시뮬레이션 또는 RTL로 평가·검증한 경험
(SW) 디바이스 드라이버, runtime, 커널, 컴파일러 등 하드웨어에 가까운 시스템 소프트웨어 개발 경험
(Perf) 워크로드 특성 분석, 프로파일링 등 시스템 성능 분석 경험

[우대사항]

프로세서·가속기·SoC 또는 시스템 소프트웨어 제품 개발 실무 경력 (특히 칩 아키텍처 정의, 사양서 작성, tapeout 참여 경험)
C++/SystemC/Python 등을 이용한 시스템 레벨 모델링 및 시뮬레이터 개발 능력 (gem5 등 기존 시뮬레이터 확장 포함)
RAG, Vector DB 등 최신 AI 기술 및 워크로드에 대한 이해
System Software, OS, 가상화(Virtualization) 기술 및 하드웨어와의 연관성에 대한 이해
RTL 설계 및 ASIC 구현 프로세스에 대한 이해
아키텍처-알고리즘-컴파일러 Co-optimization 연구 또는 프로젝트 경험
Top-tier 학회/저널 주저자 논문 게재 실적 (예시: ISCA, MICRO, ASPLOS, HPCA 등)

[복리후생]

유연근무제 및 재택근무제 운영
업무 장비 및 업무 관련 도서 지원 제도 운영
점심식사 및 야근식대 지원
스낵바 상시 운영
수면 캡슐 및 마사지 체어 운영
경조비 및 경조휴가 제공
생일 및 명절 선물 제공
연간 무료 건강검진 제공

[채용절차]

서류전형 > 온라인 인터뷰 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 평판조회 및 처우협의 > 최종합격

* 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 테크 스타트업의 조직문화를 만들어가고 있습니다. 채용 과정에서 연령, 성별, 국적 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다. AI와 벡터 데이터베이스 분야에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며, 채용 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의주시기 바랍니다.