주요 업무

자격 요건

컴퓨터공학, 전자·전기공학 또는 관련 분야 전공자
학사 학위와 4년 이상의 관련 실무 경험을 보유하신 분 또는 관련 분야 석사/박사 학위와 2년 이상의 관련 실무 경험을 보유하신 분
새로운 기술과 다양한 의견을 열린 태도로 받아들이고 적극적으로 학습하시는 분
LLM Inference의 동작 원리와 주요 개념에 대한 깊은 이해가 있으신 분 (Attention, KV Cache, Prefill / Decode, Continuous Batching 등)
최신 LLM Serving 및 최적화 기술에 대한 이해가 있으신 분 (Quantization, Speculative Decoding, Tensor / Pipeline Parallelism, Prefill-Decode Disaggregation 등)
다음과 같은 AI Inference Framework/System에 대한 지식 또는 사용 경험이 있으신 분 (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM 등)
CUDA, Triton 또는 기타 Accelerator Programming 경험이 있으신 분
Kubernetes 환경에서 Inference 서비스를 배포하고 운영해본 경험이 있으신 분
기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 뛰어난 문서 작성 및 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

우대 요건

다양한 Hardware 및 Inference Backend 환경에서 성능을 분석하고 Benchmark를 수행한 경험이 있으신 분
워크로드 특성에 맞춰 Serving 파라미터를 튜닝해본 경험이 있으신 분 (Long Context, 고동시성, Chunked Prefill, Prefix Caching 등)
GPU등 Accelerator Profiling 및 Inference Performance Optimization 경험이 있으신 분(H2D/D2H, 동기화 구간등)
Inference 워크로드를 관측하거나, 성능 회귀를 CI에서 검출해본 경험이 있으신 분
영어로 작성된 논문 및 기술 문서를 읽고, 새로운 기술을 빠르게 실제 시스템에 적용해본 경험이 있으신 분

채용 절차

서류 전형 ▶ 직무 인터뷰 ▶ 종합 인터뷰 ▶ (평판조회) ▶ 최종 합격

* 채용 전형은 진행 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 사전 안내 드립니다.

* 입사 후 3개월의 수습기간이 적용되며, 수습 기간 급여는 100% 지급됩니다.

유의 사항

입사지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

기타 안내

[Office]

[Welfare]

[Culture]