[무신사페이먼츠 소개]

무신사페이먼츠는 국내 최대 패션 플랫폼 무신사의 결제 경험을 책임지는 핀테크 전문 기업입니다.

우리는 무신사, 29CM, 솔드아웃 등 주요 패션 플랫폼에서 연간 약 5조 원 규모의 결제를 안정적으로 처리하고 있습니다. 패션 커머스에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 고객과 입점 브랜드 모두에게 가장 적합한 결제 경험을 제공하는 것이 우리의 목표입니다.

무신사페이먼츠는 결제 기술을 통해 패션 시장의 혁신을 이끌고자 합니다. 더 나은 쇼핑 여정, 더 나은 결제 경험, 더 나은 시장을 함께 만들어갈 분을 기다립니다. 패션과 핀테크의 미래를 선도하고 싶은 분이라면, 무신사의 성장과 함께할 수 있는 이 여정에 지금 합류해 주세요.

[Product Engineer 소개]

AI가 개발 방식을 빠르게 바꾸고 있는 지금, 우리는 직무의 경계보다 문제를 해결하는 역량에 더 집중하고자 합니다. 그래서 무신사 테크에서는 서버·웹·모바일 엔지니어가 Product Engineer(PE)라는 하나의 직군으로 함께 일합니다. PE는 각자의 엔지니어링 전문성을 기반으로 AI를 적극적으로 활용해, 고객과 비즈니스의 문제를 더 빠르고 깊이 있게 해결하는 엔지니어입니다.

지금까지 쌓아 온 전문성은 PE가 문제를 푸는 가장 강력한 도구이고, 무신사는 그 깊이를 그대로 존중합니다. 새롭게 더해지는 것은 그 전문성을 쓰는 범위입니다. 기능이 왜 필요한지 이해하고, 출시 이후 지표로 결과를 확인해 다음 개선으로 잇는 데까지 PM과 함께 참여합니다.

무신사의 PE는 이렇게 일합니다.

전문 영역에서 출발해 고객 경험과 지표가 실제로 바뀌었는지까지 확인합니다.
AI 에이전트와 함께 낯선 코드베이스와 인접 영역까지 빠르게 파악해 문제를 처음부터 끝까지 풀고, 결과물의 품질은 직접 검증하고 책임집니다.
긴 문서를 기다리기보다 짧은 문제 정리나 프로토타입으로 PM·디자이너와의 논의를 먼저 시작합니다.

이 포지션에서 중점적으로 필요한 전문성은 아래 포지션 소개와 담당업무, 자격요건에서 확인하실 수 있습니다.

[팀 소개]

무신사는 지난 2021년 간편 결제 수단인 ‘무신사 페이‘를 출시했고, 최근에는 무신사와 29CM 및 계열사의 결제 서비스 고도화를 위해 ‘무신사 페이먼츠’를 설립하였습니다. 무신사페이먼츠 결제서비스팀은 무신사 및 계열사에 안정적이고 신뢰할수 있는 결제 서비스를 제공하고 있습니다.

[담당업무]

Java/Kotlin 및 Spring 기반의 결제 도메인 백엔드 서비스를 설계·개발·운영합니다.
결제, 취소, 환불 등 핵심 결제 프로세스의 아키텍처를 설계하고 고도화합니다.
결제 승인, 취소, 매입, 대사 등 트랜잭션 및 데이터 정합성이 중요한 프로세스를 안정적으로 운영합니다.
MySQL 등 RDBMS 모델링 및 쿼리 최적화를 수행하며, Redis·Kafka/RabbitMQ 기반의 캐시 및 비동기 처리 구조를 설계합니다.
카드사, PG사, 간편결제 사업자 등 외부 파트너와의 API 연동을 설계하고 결제 플랫폼 확장을 지원합니다.
코드 및 설계 리뷰, 테스트 자동화, 리팩토링을 통해 기술 품질과 개발 생산성을 향상합니다.
팀의 기술 방향을 수립하고 핵심 아키텍처 의사결정을 리드하며, 유관 조직과의 기술 협업을 주도합니다.
PM·디자이너 및 유관 조직과 함께 해결할 고객 문제와 우선순위를 정의하고, 모호한 요구는 측정 가능한 가설로 바꾸며, 출시 이후 지표로 성과를 확인해 다음 개선으로 연결합니다.
AI 코딩 에이전트를 설계·구현·테스트·코드 리뷰·운영 전반에 적극 활용하고, 그 경험을 팀과 나눠 개발 생산성과 품질을 높이는 AI 기반 개발 방식을 조직에 만들어 갑니다.

[지원자격]

12년 이상의 웹 서비스 또는 백엔드 개발 경험이 있으신 분
기술 리드 또는 엔지니어링 매니저 역할을 수행해보신 분
Java/Kotlin 및 Spring 기반 프로덕션 서비스를 설계·개발·운영해보신 분
트랜잭션 중심 시스템 또는 대규모 트래픽 서비스를 운영해보신 분
REST API, RDBMS, 분산 시스템에 대한 실무 경험이 있으신 분
구현에 머무르지 않고 고객 문제를 함께 정의하고, 출시 이후의 지표로 결과를 확인하며 일해 오신 분
기술적 의사결정을 트레이드오프와 함께 문서로 정리하고, 이를 비즈니스 맥락에서 설명할 수 있는 분
AI 코딩 에이전트(Codex, Claude Code 등)를 실무에 적극 활용하고, 그 결과물의 품질을 스스로 검증하고 책임질 수 있는 분

[우대사항]

PG사, 핀테크 기업, 은행·카드사 등 금융/결제 도메인 조직에서 결제, 전자금융 서비스의 개발 또는 운영 경험이 있으신 분
Kafka/RabbitMQ 기반의 비동기·이벤트 아키텍처와 MSA·모듈화·고가용성 아키텍처를 설계·운영한 경험이 있으신 분
AWS, Docker, Kubernetes 기반 서비스 운영 경험 또는 인프라 조직과의 협업 경험이 있으신 분
장애 대응 체계 구축, 모니터링 고도화, 테스트 자동화, 배포 자동화 등 운영 성숙도를 향상시킨 경험이 있으신 분
코드 리뷰, 설계 리뷰, 리팩토링 문화 정착 등을 통해 팀의 엔지니어링 수준 향상에 기여한 경험이 있으신 분
비즈니스 KPI를 기술로 개선하고 수치로 증명해 본 경험이 있으신 분
가설 수립 → 실험 → 데이터 검증을 거쳐 제품 의사결정에 참여해 본 경험이 있으신 분
AI를 개발 프로세스에 도입해 팀 단위 생산성이나 품질을 개선한 경험이 있으신 분
AI를 활용해 클라이언트 밖의 영역(서버 API, 데이터 파이프라인 등)까지 직접 문제를 풀어 본 경험이 있으신 분

[지원 서류]

이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
(참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁

이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)

AI를 활용해 문제를 해결한 사례가 있다면 활용 방식과 결과, 그리고 결과물을 어떻게 검증했는지를 함께 적어 주세요.
전문 영역 밖으로 문제를 넓혀 풀어 본 경험이 있다면 함께 적어 주세요.

[근무조건]

정규직

[전형절차]

접수 기간 : 상시지원
전형 절차 : 서류 전형 - 과제 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
문의사항 : recruit@musinsa.com

[기타사항]

본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
국가보훈대상자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

[무신사페이먼츠 소개] ​