[무신사 테크 소개]

팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.

무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.

[Product Engineer 소개]

AI가 개발 방식을 빠르게 바꾸고 있는 지금, 우리는 직무의 경계보다 문제를 해결하는 역량에 더 집중하고자 합니다. 그래서 무신사 테크에서는 서버·웹·모바일 엔지니어가 Product Engineer(PE)라는 하나의 직군으로 함께 일합니다. PE는 각자의 엔지니어링 전문성을 기반으로 AI를 적극적으로 활용해, 고객과 비즈니스의 문제를 더 빠르고 깊이 있게 해결하는 엔지니어입니다.

지금까지 쌓아 온 전문성은 PE가 문제를 푸는 가장 강력한 도구이고, 무신사는 그 깊이를 그대로 존중합니다. 새롭게 더해지는 것은 그 전문성을 쓰는 범위입니다. 기능이 왜 필요한지 이해하고, 출시 이후 지표로 결과를 확인해 다음 개선으로 잇는 데까지 PM과 함께 참여합니다.

무신사의 PE는 이렇게 일합니다.

전문 영역에서 출발해 고객 경험과 지표가 실제로 바뀌었는지까지 확인합니다.
AI 에이전트와 함께 낯선 코드베이스와 인접 영역까지 빠르게 파악해 문제를 처음부터 끝까지 풀고, 결과물의 품질은 직접 검증하고 책임집니다.
긴 문서를 기다리기보다 짧은 문제 정리나 프로토타입으로 PM·디자이너와의 논의를 먼저 시작합니다.

이 포지션에서 중점적으로 필요한 전문성은 아래 포지션 소개와 담당업무, 자격요건에서 확인하실 수 있습니다.

[팀 소개]

Core-E SC&F(Supply Chain & Fulfillment)는 공급 기회를 실제 재고로 만들고 고객의 주문을 정확한 약속, 물류 실행과 정산으로 완결하는 커머스 백본을 개발·운영합니다. 이 포지션은 SC&F 내 복수의 엔지니어링 팀과 팀 리더를 이끄는 Sr. Engineering Manager 역할입니다.

SC&F의 업무 영역은 상품·소싱·발주·입고·재고 이동을 담당하는 Supply Chain Management, 재고 원장·예약·할당과 주문 이행 계획을 담당하는 Inventory & Fulfillment, FC·3PL의 입고·적치·피킹·패킹·출고·반품을 담당하는 Logistics Execution, 운송·캐리어·포워더·통관을 연결하는 Transportation & Trade, 매장 재고·판매·풀필먼트의 Store Commerce, 물류비 정산과 ERP 연계를 담당하는 Operations Intelligence & Billing 및 SAP Operations로 이어집니다.

현재 SC&F는 온라인·오프라인·글로벌, 1P·2P·PB·MFS, 자체 물류와 3PL이 함께 동작하는 환경에서 발주–입고–재고–주문–예약·할당–창고 실행–배송–반품–정산의 End-to-End 일관성을 높이고 있습니다. 여러 시스템과 파트너 사이에서 발생하는 재고 불일치와 silent failure, 도메인 책임 경계의 공백, 높은 레거시 결합도, 핵심 지식과 운영 부담의 집중을 구조적으로 해결하고자 합니다.

Sr. Engineering Manager는 각 팀의 자율적인 도메인 오너십을 강화하면서도 그룹 수준의 목표, 아키텍처, 서비스 운영 기준과 투자를 하나의 결과로 정렬합니다. 팀 리더와 함께 조직의 중장기 방향을 설계하고, 복잡한 물류 시스템을 더 단순하고 안정적이며 확장 가능한 플랫폼으로 전환합니다.

[담당 업무]

SC&F 내 복수의 엔지니어링 팀과 팀 리더를 이끌고, 그룹의 비즈니스 목표를 팀별 OKR·중장기 로드맵·세부 실행 과제로 구체화하고 완결합니다.
사업 과제, 신규 플랫폼, 시스템 신뢰성, 기술 부채, 레거시 전환과 운영 부하 사이의 우선순위를 정하고 팀·인력·예산·개발 용량을 최적으로 배분합니다.
재고 정확도, 주문 이행, 창고 처리량, 정시 출고·배송, 물류비와 정산 완결성에 영향을 주는 문제를 데이터와 현장 맥락으로 분석하고 구조적인 개선을 주도합니다.
팀과 도메인 사이의 목표·책임·기술적 의사결정 충돌을 조율하고, 제품·운영·FC·매장·재무·SRE·보안·데이터 조직 및 외부 3PL·캐리어·벤더와 해결안을 합의합니다.
핵심 사용자 여정과 시스템 경계의 SLI·SLO·SLA를 수립하고, 온콜·장애 대응·포스트모템·재발 방지·DR·운영 자동화 체계를 지속적으로 개선합니다.
SCM·OMS·WMS·TMS·재고·풀필먼트·정산·ERP 플랫폼의 도메인 상태 권위, 서비스·이벤트 계약, 멱등성, 감사 가능성, 예외·보상·재처리 원칙과 중장기 아키텍처를 수립합니다.
서비스를 운영하면서 레거시와 신규 플랫폼의 단계적 마이그레이션, 데이터 전환, cutover·rollback 및 종료 기준을 관리합니다.
채용 전략을 수립하고 서류 검토와 기술 인터뷰를 리딩하며, 현재와 미래의 조직 역량에 맞는 엔지니어와 리더를 영입합니다.
팀 리더(TL·EM)의 코칭, 성과 관리, 성장·승계 계획을 운영하고 핵심 지식과 의사결정이 특정 인력에 집중되지 않도록 백업 오너십을 강화합니다.
팀이 지속적으로 학습하고 실행할 수 있도록 목표 관리, 의사결정 위임, 기술 리뷰, ADR, 피드백, 지식 공유와 협업 프로세스를 설계하고 조직 문화로 정착시킵니다.
직속 조직을 넘어 테크를 대표하여 그룹 수준의 합의를 만들고, 공식 권한에 의존하지 않는 영향력으로 전사 협업 성과를 창출합니다.
PM·디자이너 및 유관 조직과 함께 해결할 고객 문제와 우선순위를 정의하고, 모호한 요구는 측정 가능한 가설로 바꾸며, 출시 이후 지표로 성과를 확인해 다음 개선으로 연결합니다.
AI 코딩 에이전트를 설계·구현·테스트·코드 리뷰·운영 전반에 적극 활용하고, 그 경험을 팀과 나눠 개발 생산성과 품질을 높이는 AI 기반 개발 방식을 조직에 만들어 갑니다.

[자격 요건]

총 12년 이상의 소프트웨어 개발 경력 또는 그에 준하는 역량을 가지신 분
5년 이상의 Engineering Manager 또는 그에 준하는 리더십 경험을 가지신 분
팀 리더(TL·EM)를 직접 관리하거나 복수 팀을 이끈 Manager of Managers 경험을 가지신 분
SCM, OMS, WMS, TMS, 재고 원장·예약·할당, 풀필먼트, 3PL, 운송, 물류 정산, ERP 가운데 3개 이상의 영역을 실제 운영 환경에서 연결하고 개선한 깊은 물류·공급망 시스템 경험을 가지신 분
발주–입고–재고–주문–예약·할당–피킹·패킹–출고–배송–반품–정산의 물리적 흐름과 디지털 상태 전이를 함께 이해하고, 재고 정합성·cut-off·ASN·감사 가능성·예외 및 보상 처리 문제를 해결한 경험이 있으신 분
그룹 또는 도메인 수준의 목표와 중장기 기술 전략을 수립하고, 우선순위와 리소스를 조정해 측정 가능한 비즈니스·기술 성과로 증명한 경험이 있으신 분
대규모 분산 시스템, 이벤트 기반 아키텍처, 워크플로 오케스트레이션, 데이터 일관성, 고가용성·성능 문제에 대한 깊은 이해와 해결 경험이 있으신 분
운영 중인 레거시를 단계적으로 현대화하고 데이터 마이그레이션, cutover·rollback과 종료 기준을 관리한 경험이 있으신 분
SLI·SLO·SLA, 온콜, 장애 지휘, 포스트모템과 DR을 통해 서비스 운영 안정성을 개선한 경험이 있으신 분
조직의 역량 격차를 진단하고 채용, 성과 관리, 리더 육성, 승계 및 팀 프로세스 개선으로 해결한 경험이 있으신 분
제품·운영 등 비기술 조직과 외부 파트너의 이해관계를 조율하고 경영진 수준에서 명확하게 의사결정과 결과를 설명할 수 있으신 분
구현에 머무르지 않고 고객 문제를 함께 정의하고, 출시 이후의 지표로 결과를 확인하며 일해 오신 분
기술적 의사결정을 트레이드오프와 함께 문서로 정리하고, 이를 비즈니스 맥락에서 설명할 수 있는 분
AI 코딩 에이전트(Codex, Claude Code 등)를 실무에 적극 활용하고, 그 결과물의 품질을 스스로 검증하고 책임질 수 있는 분

[기술 스택]

Java, Kotlin
Spring Boot
Kafka
MySQL (AWS Aurora)
MongoDB (AWS DocumentDB)
Redis
AI 개발 도구: Codex, Claude Code 등 코딩 에이전트

[우대 사항]

대규모 이커머스, 옴니채널 또는 글로벌 물류 환경에서 1P·2P·PB·MFS가 함께 동작하는 시스템을 설계·운영한 경험이 있으신 분
SAP 또는 ERP와 구매·재고·물류·정산 시스템의 경계, 재무 통제와 마감 프로세스에 대한 높은 이해가 있으신 분
FC 자동화 설비, RFID·ESL, POS, 국제 운송·통관 등 물리 현장 시스템을 소프트웨어 플랫폼과 연동한 경험이 있으신 분
3PL·캐리어·포워더 연동, 물류 비용 모델, 청구·검수와 정산 프로세스를 개선한 경험이 있으신 분
플랫폼 재구축, 조직 통합, 도메인 재설계 또는 대규모 변화 프로그램을 여러 팀과 함께 이끈 경험이 있으신 분
마이크로서비스 아키텍처 환경에서 대규모 조직과 서비스를 운영한 경험이 있으신 분
그룹·도메인 수준의 OKR을 설계하고 비즈니스·기술 성과를 함께 만들어 본 경험이 있으신 분
AI·ML 또는 생성형 AI를 개발·리뷰·운영 프로세스에 안전하게 적용하고 품질과 효율 개선을 측정한 경험이 있으신 분
클라우드 환경에서 대규모 서비스를 설계하고 운영한 경험이 있으신 분
비즈니스 KPI를 기술로 개선하고 수치로 증명해 본 경험이 있으신 분
가설 수립 → 실험 → 데이터 검증을 거쳐 제품 의사결정에 참여해 본 경험이 있으신 분
AI를 개발 프로세스에 도입해 팀 단위 생산성이나 품질을 개선한 경험이 있으신 분
AI를 활용해 클라이언트 밖의 영역(서버 API, 데이터 파이프라인 등)까지 직접 문제를 풀어 본 경험이 있으신 분

[지원 서류]

이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
(참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁

이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)

AI를 활용해 문제를 해결한 사례가 있다면 활용 방식과 결과, 그리고 결과물을 어떻게 검증했는지를 함께 적어 주세요.
전문 영역 밖으로 문제를 넓혀 풀어 본 경험이 있다면 함께 적어 주세요.

[근무 조건]

정규직

[전형 절차]

접수 기간 : 상시지원
전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰- 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
문의사항 : recruit@musinsa.com

[기타 사항]

본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
국가보훈대상자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

[무신사 테크 ​소개]