[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[Product Engineer 소개]
AI가 개발 방식을 빠르게 바꾸고 있는 지금, 우리는 직무의 경계보다 문제를 해결하는 역량에 더 집중하고자 합니다. 그래서 무신사 테크에서는 서버·웹·모바일 엔지니어가 Product Engineer(PE)라는 하나의 직군으로 함께 일합니다. PE는 각자의 엔지니어링 전문성을 기반으로 AI를 적극적으로 활용해, 고객과 비즈니스의 문제를 더 빠르고 깊이 있게 해결하는 엔지니어입니다.
지금까지 쌓아 온 전문성은 PE가 문제를 푸는 가장 강력한 도구이고, 무신사는 그 깊이를 그대로 존중합니다. 새롭게 더해지는 것은 그 전문성을 쓰는 범위입니다. 기능이 왜 필요한지 이해하고, 출시 이후 지표로 결과를 확인해 다음 개선으로 잇는 데까지 PM과 함께 참여합니다.
무신사의 PE는 이렇게 일합니다.
- 전문 영역에서 출발해 고객 경험과 지표가 실제로 바뀌었는지까지 확인합니다.
- AI 에이전트와 함께 낯선 코드베이스와 인접 영역까지 빠르게 파악해 문제를 처음부터 끝까지 풀고, 결과물의 품질은 직접 검증하고 책임집니다.
- 긴 문서를 기다리기보다 짧은 문제 정리나 프로토타입으로 PM·디자이너와의 논의를 먼저 시작합니다.
이 포지션에서 중점적으로 필요한 전문성은 아래 담당업무와 자격요건에서 확인하실 수 있습니다.
[조직 소개]
프라이싱 개발팀은 무신사, 29CM, 글로벌, 오프라인 매장에 이르기까지 다양한 온·오프라인 채널의 가격, 할인, 쿠폰, 프로모션 엔진을 하나로 통합하는 'Pricing Biz Platform'으로 도약하고 있습니다.
무진장 블랙프라이데이 등 대형 이벤트와 피크 트래픽 환경을 안정적으로 수용할 수 있는 플랫폼 아키텍처를 지향합니다.
단일 서비스 대응을 넘어 자사 여러 플랫폼과 채널이 공통으로 활용할 수 있는 멀티테넌트(Multi-tenant) 프라이싱 비즈니스 플랫폼을 구축하는 것이 본 팀의 미션입니다.
비즈니스 로드맵에 맞춘 리소스 관리와 대외 협업을 주도하고, 플랫폼의 안정적인 확장과 조직의 성장을 이끌어갈 Manager를 모십니다.
[담당 업무]
- Pricing Biz Platform 방향성 수립 및 로드맵 관리: 무신사, 29CM, 오프라인 등 다양한 자사 서비스의 프라이싱 요구를 수용하는 비즈니스 플랫폼의 중장기 방향성을 수립하고, 실행 로드맵을 관리합니다.
- 비즈니스 요구사항 정의 및 성과 검증: PO·PM, 디자이너, 사업·운영 등 유관 조직과 협업하여 해결할 고객 문제와 우선순위를 정의합니다. 모호한 요구사항을 측정 가능한 가설로 구체화하고, 출시 이후 지표를 통해 성과를 검증하여 후속 개선으로 연결합니다.
- 프로젝트 리소스 및 리스크 관리: 비즈니스 우선순위와 로드맵에 따라 팀 리소스를 효율적으로 배분하고, 프로젝트 일정과 의존성, 리스크를 총괄 관리합니다.
- 조직 리딩 및 구성원 성장 지원: 팀원 채용, 성과 평가, 1:1 면담, 역량 개발 지원을 통해 구성원의 성장을 돕고, 건강하고 주도적인 팀 문화를 조성합니다.
- AI 기반 개발 및 운영 고도화: 설계·구현·테스트·코드 리뷰·운영 전반에 AI 코딩 에이전트와 자동화를 활용하여 개발 생산성, 서비스 안정성, 플랫폼 품질을 높입니다. 활용 경험과 노하우를 팀에 공유하고, 효과적인 개발·운영 방식으로 정착시킵니다.
[자격 요건]
- 서비스 개발 및 운영 경력 12년 이상으로, Engineering Manager(EM) 또는 이에 준하는 조직 관리 및 프로젝트 리더십 경험이 3년 이상이신 분
- 개별 서비스 중심의 시스템을 전사 공통 비즈니스 플랫폼(Biz Platform)으로 확장하는 과정이나 프로젝트를 경험해 보신 분
- 사업·기획·운영 등 다양한 이해관계자와 원활히 소통하고, 조직 간 우선순위와 리소스를 조율하실 수 있는 분
- 비즈니스 목표와 고객 문제를 팀의 과제 및 우선순위로 구체화하고, 출시 이후 지표를 통해 성과를 검증하며 개선해 오신 분
- 기술적 의사결정의 근거와 트레이드오프를 문서화하고, 이를 비즈니스 맥락에서 설명하실 수 있는 분
- AI 코딩 에이전트(Codex, Claude Code 등)를 실무에 적극 활용하며, 결과물의 품질을 직접 검증하고 책임지실 수 있는 분
[우대 사항]
- 대규모 이커머스·플랫폼·핀테크 환경에서 할인, 쿠폰, 정산, 프로모션 등 핵심 프라이싱 도메인 프로젝트를 리드해 보신 분
- 다양한 채널과 서비스로 확장하는 조직에서 팀 성장과 업무 프로세스 정립을 이끌어 보신 분
- 대규모 이벤트와 순간적으로 집중되는 트래픽에 대한 이해를 바탕으로 서비스 운영 리스크를 관리해 보신 분
- 가설 수립·실험·데이터 검증을 통해 제품 의사결정에 참여하고, 기술로 비즈니스 KPI를 개선해 수치로 입증해 보신 분
- LLM·AI 에이전트를 모니터링, 코드 리뷰, 테스트 자동화, 문서화 등 개발·운영 프로세스에 도입하여 서비스 안정성과 팀 단위 생산성 또는 품질을 높여 보신 분
- AI를 활용하여 서버 API, 데이터 파이프라인 등 클라이언트 외 영역까지 직접 문제를 해결해 보신 분
[지원 서류]
- 이력서 또는 경력 기술서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 제출 서류 작성 팁
- 이력서와 포트폴리오에는 왜 그 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략으로 접근했는지, 그리고 어떤 수치적 성과를 냈는지가 잘 드러나도록 작성해 주세요. 가능하다면 생산성 향상 등 정량적인 결과를 포함해 주시고, 프로젝트별 기여도도 함께 표기해 주세요. 프로젝트의 성공 여부와 관계없이, 1차 인터뷰에서 깊이 있는 대화를 나눌 수 있도록 본인이 충분히 이해하고 설명할 수 있는 내용 중심으로 구성해 주시면 더욱 좋습니다.
- AI를 활용해 문제를 해결한 사례가 있다면 활용 방식과 결과, 그리고 결과물을 어떻게 검증했는지를 함께 적어 주세요.
- 전문 영역 밖으로 문제를 넓혀 풀어 본 경험이 있다면 함께 적어 주세요.
[근무조건]
- 정규직
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : recruit@musinsa.com
[기타사항]
- 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
- 국가보훈대상자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- Product Lead (물류)
- Product Manager (Logistics)
- Affiliate & Creator Partnership Specialist (인플루언서사업)
- Brand Marketing Assistant
- Buying MD (글로벌 여성패션)