[무신사 테크 소개]

팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.

무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.

[Product Engineer 소개]

AI가 개발 방식을 빠르게 바꾸고 있는 지금, 우리는 직무의 경계보다 문제를 해결하는 역량에 더 집중하고자 합니다. 그래서 무신사 테크에서는 서버·웹·모바일 엔지니어가 Product Engineer(PE)라는 하나의 직군으로 함께 일합니다. PE는 각자의 엔지니어링 전문성을 기반으로 AI를 적극적으로 활용해, 고객과 비즈니스의 문제를 더 빠르고 깊이 있게 해결하는 엔지니어입니다.

지금까지 쌓아 온 전문성은 PE가 문제를 푸는 가장 강력한 도구이고, 무신사는 그 깊이를 그대로 존중합니다. 새롭게 더해지는 것은 그 전문성을 쓰는 범위입니다. 기능이 왜 필요한지 이해하고, 출시 이후 지표로 결과를 확인해 다음 개선으로 잇는 데까지 PM과 함께 참여합니다.

무신사의 PE는 이렇게 일합니다.

전문 영역에서 출발해 고객 경험과 지표가 실제로 바뀌었는지까지 확인합니다.
AI 에이전트와 함께 낯선 코드베이스와 인접 영역까지 빠르게 파악해 문제를 처음부터 끝까지 풀고, 결과물의 품질은 직접 검증하고 책임집니다.
긴 문서를 기다리기보다 짧은 문제 정리나 프로토타입으로 PM·디자이너와의 논의를 먼저 시작합니다.

이 포지션에서 중점적으로 필요한 전문성은 아래 담당업무와 자격요건에서 확인하실 수 있습니다.

[조직 소개]

Purchase 개발은 무신사와 29CM, 두 커머스 플랫폼의 '구매 여정(Purchase Journey)'을 고객이 실제로 만나는 서비스로 만드는 팀입니다. 장바구니에 상품을 담는 순간부터 주문·결제, 배송, 교환·환불까지 이어지는 흐름을 각 플랫폼의 비즈니스에 맞게 설계하고 개발합니다.

하루 30만 건, 분당 최대 1.5만 건의 주문을 안정적으로 처리하며 무신사와 29CM 비즈니스의 가장 핵심적인 흐름을 담당합니다. 장바구니부터 주문, 결제까지의 전 과정을 설계·개발하는 동시에, 주문 이후에는 플랫폼의 배송 정책을 책임지고, 트래킹·물류 시스템과 연동하여 배송 흐름을 관리하며, 교환·환불 등 클레임 처리까지 아우릅니다. 50억 건이 넘는 방대한 데이터를 기반으로 무신사와 29CM의 성장을 견인합니다.

무신사와 29CM의 비즈니스가 빠르게 성장하고 글로벌로 확장되면서, 주문, 배송, 클레임 도메인의 복잡성 또한 크게 증가하고 있습니다. 수십만 건의 주문을 안정적으로 처리하는 동시에, 각종 할인과 결제수단이 얽힌 주문의 교환·환불을 정교하게 처리하고 플랫폼·국가별로 상이한 정책을 통합 관리해야 합니다. 우리는 파편화된 정책을 통합하고 시스템 구조를 개선하여, 전 세계 고객에게 일관되고 신뢰도 높은 서비스를 제공하는 확장 가능한 플랫폼을 구축하고자 합니다.

대용량 트래픽과 복잡한 도메인 속에서 기술적 도전을 통해 함께 성장하고 싶은 분에게 최고의 기회가 될 것입니다.

"모든 비즈니스의 성장을 견인하는, 세계에서 가장 강력하고 유연한 구매 플랫폼 구축"

우리는 무신사와 29CM의 성장을 가속하는 핵심 엔진 그 자체입니다. 두 플랫폼의 폭발적인 변화와 도전을 기술의 힘으로 뒷받침합니다. 서로 다른 수십 개의 정책과 요구사항이 충돌하는 복잡성 속에서, 우리는 모든 것을 아우르는 단 하나의 유연하고 강력한 시스템을 구축합니다. 이를 통해 어떤 비즈니스 모델이든 상상하는 즉시 현실이 되는 기술적 토대를 마련합니다.

[담당 업무]

주문·결제 핵심 시스템 설계 및 개발
장바구니부터 결제, 주문 완료까지의 전 과정을 책임지는 안정적인 시스템을 설계하고 지속적으로 개선합니다.
하루 수십만 건의 대용량 트래픽과 다양한 예외 상황을 고려하여, 높은 신뢰도를 갖춘 시스템을 운영하고 발전시킵니다.
다양한 결제 수단 및 외부 시스템과 실시간으로 연동되는 견고한 주문 흐름을 처리합니다.

배송 정책·도메인 설계 및 물류 시스템 연동
배송 방식·옵션·배송비 등 플랫폼의 배송 정책을 설계하고, 다양한 비즈니스 요구에 유연하게 대응하는 시스템을 구축합니다.
트래킹 시스템을 연동하여 주문 이후의 배송 흐름과 상태를 플랫폼 관점에서 관리하고, 주문·클레임 도메인과 유기적으로 연결합니다.
WMS·국내외 배송사 등 외부 물류 시스템과 안정적으로 연동하여, 배송 프로세스를 정확하게 처리합니다.
플랫폼·국가별로 다른 배송 정책·프로세스를 포괄하는 무신사와 29CM, 국내/글로벌 통합 배송 데이터 모델을 설계합니다.

클레임(교환·환불) 시스템 설계 및 개발
각종 할인과 결제수단이 복잡하게 얽힌 주문의 교환·환불을 정교하고 정확하게 처리하는 시스템을 구축합니다.
플랫폼·국가별로 상이한 클레임 정책을 통합 관리할 수 있는 구조를 설계하여, 일관되고 신뢰도 높은 주문 후 경험을 제공합니다.
빠르게 변화하는 비즈니스 요구사항에 유연하게 대응할 수 있도록, 클레임 도메인 시스템의 확장성과 독립성을 높이는 설계를 도입하고 구현합니다.
무신사와 29CM, 국내/글로벌을 포괄하는 통합 데이터 모델을 설계하고, 안정적인 데이터 마이그레이션을 계획하고 실행합니다.

사용자 중심의 구매 경험 설계
단순한 기능 구현을 넘어, 고객의 실제 사용 흐름과 잠재적 이슈까지 고려한 사용자 중심의 주문·클레임 경험을 만들어 갑니다.

복잡한 문제의 기술적 해결
주문·클레임 도메인의 복잡한 문제를 기술적으로 명확히 정의하고, 이를 설계 레벨에서 근본적으로 해결합니다.
대용량 트래픽을 처리하는 기존 시스템을 안정적으로 운영하면서, 차세대 구매 플랫폼으로의 전환을 함께 이끌어 갑니다.
아키텍처 리뷰, 기술 토론, 장애 회고 등 팀의 기술적 논의에 적극적으로 참여하며 더 나은 설계를 함께 만들어 갑니다.
PM·디자이너 및 유관 조직과 함께 해결할 고객 문제와 우선순위를 정의하고, 모호한 요구는 측정 가능한 가설로 바꾸며, 출시 이후 지표로 성과를 확인해 다음 개선으로 연결합니다.

개발 문화와 품질 향상
동료와의 코드 리뷰, 테스트 코드 작성을 통해 팀의 기술적 자산인 코드의 품질을 유지하고 함께 개선해 나갑니다.
주도적으로 설계하고 실험하는 문화 속에서, 기술 세션 등을 통해 팀 전체의 역량을 높이는 데 기여합니다.

AI를 활용한 혁신과 효율화
반복되는 이슈와 수작업을 자동화하기 위해 AI 도구를 적극적으로 활용하고 개선점을 도출합니다.
개발 생산성과 코드 품질을 높이기 위해 최신 AI 기술을 탐색하고, 기술 기반의 효율화를 지속적으로 시도합니다.
AI 코딩 에이전트를 설계·구현·테스트·코드 리뷰·운영 전반에 적극 활용하고, 그 경험을 팀과 나눠 개발 생산성과 품질을 높이는 AI 기반 개발 방식을 조직에 만들어 갑니다.

[기술 스택]

Java / Spring Framework
JPA / QueryDSL
MySQL, Redis
Kafka
Kubernetes, Docker
Codex, Claude Code 등 코딩 에이전트

* 실제 기술 스택과 도구는 담당하는 제품과 팀의 환경에 따라 달라질 수 있습니다.

* 특정 도구의 사용 경험보다 문제에 맞는 기술을 선택하고 조직에 정착시키는 역량을 중요하게 봅니다.

[자격 요건]

10년 이상의 Java 및 Spring 기반 백엔드 개발 경험과 역량을 보유하신 분
대용량 트래픽 환경에서 안정적인 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분
JPA(Hibernate) 등 ORM 사용에 능숙하고, 대용량 데이터를 고려한 데이터베이스 설계 및 SQL 튜닝 경험이 있으신 분
복잡한 비즈니스 요구사항을 이해하고, 도메인 모델로 구체화하여 객체지향적으로 설계할 수 있으신 분
클라우드 환경 또는 Kubernetes 기반 개발 및 운영 경험이 있으신 분
다양한 직군과 협업하며 논리적 커뮤니케이션과 문제 해결을 주도한 경험이 있으신 분
구현에 머무르지 않고 고객 문제를 함께 정의하고, 출시 이후의 지표로 결과를 확인하며 일해 오신 분
기술적 의사결정을 트레이드오프와 함께 문서로 정리하고, 이를 비즈니스 맥락에서 설명하실 수 있는 분
AI 기반 도구를 활용하여 개발 생산성과 문제 해결 역량을 강화한 경험이 있으신 분
AI 코딩 에이전트(Codex, Claude Code 등)를 실무에 적극 활용하고, 그 결과물의 품질을 스스로 검증하고 책임지실 수 있는 분

[우대 사항]

주문·배송·클레임 시스템 등 커머스 도메인 백엔드 개발 경험, 또는 외부 시스템(물류·트래킹·결제 등) 연동 경험이 있으신 분
복잡하게 얽힌 레거시 시스템을 성공적으로 분석·개선하거나 마이그레이션한 경험이 있으신 분
도메인 주도 설계(DDD)에 대한 깊은 이해와 실제 프로젝트 적용 경험이 있으신 분
Kafka 등 메시지 큐를 활용한 비동기/이벤트 기반 시스템 설계 및 개발 경험이 있으신 분
AWS(EKS, Aurora, S3 등) 기반 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분
팀 내 기술 문화, 리뷰 문화, 협업 문화를 개선하는 데 기여한 경험이 있으신 분
AI 기반 기술을 실무 시스템에 실용적으로 적용한 경험이 있으신 분
비즈니스 KPI를 기술로 개선하고 수치로 증명해 본 경험이 있으신 분
가설 수립 → 실험 → 데이터 검증을 거쳐 제품 의사결정에 참여해 본 경험이 있으신 분
AI를 개발 프로세스에 도입해 팀 단위 생산성이나 품질을 개선한 경험이 있으신 분
AI를 활용해 클라이언트 밖의 영역(서버 API, 데이터 파이프라인 등)까지 직접 문제를 풀어 본 경험이 있으신 분

[지원 서류]

이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
(참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
AI를 활용해 문제를 해결한 사례가 있다면 활용 방식과 결과, 그리고 결과물을 어떻게 검증했는지를 함께 적어 주세요.
전문 영역 밖으로 문제를 넓혀 풀어 본 경험이 있다면 함께 적어 주세요.

[근무 조건]

정규직

[전형 절차]

접수 기간 : 상시지원
전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
문의사항 : recruit@musinsa.com

[기타 사항]

본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
국가보훈대상자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

[무신사 테크 ​소개]