• 마카롱팩토리는 자동차 애프터마켓을 혁신해, 누구나 편리하게 자동차와 함께할 수 있는 세상을 만들어가고 있습니다.

• SRE는 마이클 서비스의 프로덕션 신뢰성을 책임합니다.

• 장애에 대응하는 데서 그치지 않고, 장애가 덜 발생하고 발생하더라도 빠르게 회복할 수 있는 구조와 절차를 만듭니다.

• 서비스의 안정성과 가용성, 인프라 운영, 관측성, 비용을 함께 살피며 개발팀이 안정적인 환경에서 서비스 개발에 집중할 수 있도록 합니다.

이런 일을 해요

• AWS 기반 프로덕션 인프라의 안정성과 가용성을 책임지고 지속적으로 구조를 개선합니다.

• 온콜 및 인시던트 대응 체계를 운영하며, 장애의 격상·라우팅·완화부터 포스트모템과 재발 방지까지 하나의 과정으로 연결합니다.

• SLI/SLO와 알람 체계를 운영하고, 메트릭·로그·트레이스 기반 관측성을 바탕으로 서비스 신뢰성을 지속적으로 개선합니다.

• EKS/Kubernetes와 네트워크, 주요 인프라 컴포넌트를 운영하며 업그레이드·라이프사이클·용량·스케일링을 관리하고 클라우드 비용을 최적화합니다.

• 서비스 개발팀의 Terraform 및 인프라 설정 변경을 신뢰성·비용 관점에서 리뷰하고, 접근 통제·시크릿 관리·네트워크 및 인프라 하드닝 등 보안 요구사항을 기술적으로 구현합니다.

• 반복되는 운영 업무와 판단을 코드·워크플로우·AI로 자동화하고, 프로덕션에서 안전하게 활용할 수 있는 자동화 기준을 만들어갑니다.

이런 분을 찾고 있어요

• 관련 경력 5년 이상으로 SRE 또는 이에 준하는 프로덕션 신뢰성 운영 경험이 있으신 분

• AWS 기반 프로덕션 인프라와 ECS 또는 Kubernetes 환경을 운영하며 용량·스케일링을 관리해보신 분

• 실제 장애를 직접 진단·완화하고 재발 방지까지 주도해보신 분

• SLI/SLO, 알람, 온콜 중 하나 이상을 직접 정의하거나 운영해보신 분

• Terraform 또는 AWS CDK 기반 IaC와 반복 운영 업무 자동화 경험이 있으신 분

이런 경험이 있으면 더 좋아요

• SLI/SLO를 실제 운영 기준으로 정착시키거나 온콜·인시던트·포스트모템 체계를 개선해보신 분

• 메트릭·로그·트레이스 기반 관측성 체계를 설계하고 알람 품질을 개선해보신 분

• EKS 구축·운영·업그레이드 또는 구조적인 클라우드 비용 최적화를 주도해보신 분

• 보안 요구사항을 인프라에 기술적으로 구현하거나 Kotlin/Spring 애플리케이션의 성능·장애 원인을 함께 진단해보신 분

• 롤백·점진 배포 등 배포 안전장치를 설계하거나 AI를 알람 분류·런북·장애 조사 등 실제 운영 업무에 적용해보신 분

기술 스택

• Cloud: AWS

• Container · Orchestration: ECS, EKS, k3s, Helm

• Reliability · Observability: Datadog(APM·Monitor·SLO), CloudWatch, Prometheus, Grafana

• IaC · CI/CD: Terraform, AWS CDK, Atlantis, GitHub Actions, ArgoCD, Ansible

• Security: AWS Secrets Manager, external-secrets, IAM Roles Anywhere, Wazuh

• Database · Middleware: Aurora MySQL·PostgreSQL, DynamoDB, Redis, OpenSearch, Druid, Kafka

• Language: Python, Shell, TypeScript, Kotlin/Java

• Collaboration: Git, Asana, Slack, Confluence

기술은 문제를 해결하기 위한 수단입니다. 위 기술 스택의 모든 경험을 갖추고 있지 않아도 괜찮습니다.

지원서 작성 시 참고해주세요

• 어떤 기술이나 도구를 사용했는지보다 무엇을 만들었고, 누가 사용했으며, 그 결과 무엇이 달라졌는지를 중심으로 작성해주세요.

• 프로젝트별 본인의 기여도와 직접 작성한 코드의 범위를 함께 적어주시면 좋습니다. 공개할 수 있는 코드 저장소나 기술 글이 있다면 함께 보내주세요.

• 서류 전형 > 1차 기술 인터뷰 > 2차 최종 인터뷰 > (필요 시) 레퍼런스 체크 > 처우 협상 및 최종 합격

• 기술 인터뷰는 약 1시간 30분~2시간 동안 진행되며 별도의 사전 과제는 없습니다.

• 지원자의 경험에 따라 전형 과정은 일부 달라질 수 있습니다.