직무 Summary

넥스트증권 콘텐츠서비스개발팀에서 AI가 생성한 영상의 품질을 모델로 끌어올리고 자동으로 검증하는 역할을 담당합니다. 영상 생성 모델을 비교·선정해 서비스에 적용하고, 생성 결과를 자동으로 채점하는 평가 체계를 구축합니다. 금융 콘텐츠 기준에 맞춰 검수 모델을 정렬하고, 생성부터 검수까지의 파이프라인에 안정적으로 탑재합니다. 모델을 쓰는 데 그치지 않고 수만 건 단위로 돌아가는 시스템으로 만드는 엔지니어링을 함께 담당합니다.

[주요 업무책임]

영상 생성 모델 선정
상용·오픈웨이트 영상 생성 모델(Veo, Kling, Seedance, Hailuo 등)을 품질·비용·지연 기준으로 비교해 콘텐츠 유형별 모델·파라미터 조합 설계
새로 공개되는 모델을 선제적으로 검증해 교체·추가 여부를 데이터로 판단
생성 품질 자동 평가
사람이 눈으로 보던 검수 기준을 지표로 바꾸고, 생성 결과를 자동으로 채점하는 평가 파이프라인 구축
VLM 기반 영상 이해로 프롬프트 반영도·장면 일관성·금융 표현 위반을 검증하고, 오탐·미탐 사례를 반복 개선
콘텐츠·컴플라이언스 담당자와 '올바른 금융 콘텐츠' 기준을 정의하고 모델을 정렬
모델 운영
금융 콘텐츠 과제에 맞춘 파인튜닝·경량화와 추론 최적화 (AWS Bedrock 등 하이브리드 환경)
생성·검수 모델을 콘텐츠 플랫폼에 탑재하고 실서비스에서 품질·비용·처리 속도의 균형 관리

[필수 자격요건]

5년 이상 12년 이하의 관련 분야 경력 또는 이에 준하는 실력을 프로젝트로 입증할 수 있는 분
모델을 호출해 보는 수준을 넘어, 생성·평가 파이프라인을 코드로 설계하고 운영한 경험
AI 영상 생성 모델의 동작 원리와 한계에 대한 깊은 이해 (Text-to-Video, Image-to-Video, 모션·일관성 제어 등)
모델 비교·선정을 재현 가능한 실험으로 설계하고, 품질을 측정 가능한 지표로 검증한 경험
AI 영상 생성 도구로 실제 콘텐츠를 제작해 보고, 그 과정을 파이프라인으로 자동화한 경험
외부 생성 API의 실패·재시도·멱등성·비용 상한을 코드로 통제한 경험
AWS에서 컨테이너 기반 서비스를 직접 배포·운영한 경험
AI 개발 도구(코딩 에이전트 등)로 개발 생산성을 높이고, 생성된 결과물의 정확성·보안·테스트를 직접 검증한 경험

[선호 자격요건]

GPU 및 비용 최적화
GPU 환경에서 모델을 학습·서빙하며 자원을 운영한 경험
GPU·모델 호출 비용을 실제로 줄여 본 경험 (인스턴스·스팟 선택, 배치·캐싱, 저가 모델 라우팅 등)
분산 학습 환경 구성 및 GPU 프로파일링·메모리 튜닝 경험
vLLM, TensorRT-LLM 등으로 모델을 서비스에 배포하고 경량화(quantization, distillation)로 처리량을 끌어올린 경험
영상 생성 및 멀티모달
상용 영상 생성 API나 오픈웨이트 모델(Wan, LTX-2, HunyuanVideo 등)을 프로덕션 파이프라인에서 운영·튜닝한 경험
VLM·VideoLLM을 활용한 영상 이해·캡셔닝·검수 경험
이미지·영상 생성 모델 파인튜닝 경험 (LoRA/PEFT, ControlNet, 캐릭터·스타일 일관성 확보 등)
TTS·음성 합성이나 영상·오디오 동기화를 다뤄본 경험
모델 학습 및 평가
LLM 또는 대규모 모델을 직접 학습·평가한 경험 (fine-tuning, pre-training, RLHF 등 정렬 기법)
LLM·멀티모달 평가 체계(benchmark, human evaluation) 설계 또는 safety/alignment 관점의 검증 경험
금융·규제 산업 데이터를 다뤄본 경험
컨테이너화·배포, AWS 환경에서의 모델 학습·추론 운영 경험
스스로 문제를 정의하고 다양한 시도를 해본 경험 (성공 여부와 상관없이, 가설 설정 및 검증 과정 중심)

[필수 제출 서류]

국문 이력서
이력서에는 임팩트 있었던 프로젝트(최대 3개)의 결과를 구체적으로, 모델을 다루며 세운 가설과 검증 과정, 그 과정에서 겪은 문제를 어떻게 해결했는지 작성해 주세요.
(선택) GitHub, 기술 블로그 링크 또는 포트폴리오
(선택) AI 영상 생성·평가 프로젝트 경험 상세 기술 (모델 선정 근거, 비교 과정, 품질 지표, 결과)

* 본 포지션은 넥스트증권 소속으로 시작하며, 향후 사업 및 조직 구조 변화에 따라 콘텐츠 관련 자회사 조직으로의 전보 또는 소속 변경이 검토될 수 있습니다. 해당 사항은 관련 법령 및 내부 기준에 따라 사전 협의를 거쳐 진행됩니다.

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[합류 과정]

서류접수 → AI Screening → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우논의 → 최종합격
전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행
장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함

* 본 채용 포지션의 전형 절차상, 1차 면접에 앞서 AI 스크리닝이 진행될 예정입니다.

채용 직무 및 진행 상황에 따라 추가 인터뷰 또는 별도의 전형이 진행될 수 있습니다.
AI 스크리닝은 지원자의 직무 관련 역량 및 커뮤니케이션 역량 확인을 위한 참고 자료로 활용됩니다.
인터뷰 진행 과정에서 수집되는 음성, 영상 및 응답 정보는 채용 절차 운영 및 평가 목적에 한하여 활용되며, 관련 법령 및 개인정보 보호 기준에 따라 안전하게 관리됩니다.
최종 채용 여부는 면접 결과 및 종합 평가를 기반으로 결정됩니다.

[유의사항]

상기 영입 절차는 기본 프로세스이며, 회사의 사정에 따라 전형 절차가 추가 또는 변경될 수 있습니다.
세부 사항(지원 자격, 전형 방식 등)은 공고별로 상이하며, 지원자는 공고 내용을 충분히 확인할 책임이 있습니다.
지원서 및 제출 자료에 기재된 내용이 사실과 다르거나 허위로 판명될 경우, 전형 진행 중 또는 합격 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
전형 진행 과정에서 필요 시, 지원자의 사전 동의를 받아 레퍼런스 체크 등 추가 검증 절차가 진행될 수 있습니다.
장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
원활한 채용 운영을 위해 동일 기간 내 복수 포지션에 대한 동시 지원은 제한될 수 있습니다.
본 채용은 수시채용으로 진행되며, 적합한 인재 채용 시 공고는 사전 고지 없이 조기 마감될 수 있습니다.
면접 방식 및 소요 시간은 전형 단계 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
복지 및 혜택은 회사의 내부 규정, 취업규칙 및 개별 근로계약에 따라 변경 또는 제한될 수 있으며, 근로 형태에 따라 적용 범위가 상이할 수 있습니다.
문의: TA팀 recruit@nextsecurities.com

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[Next Securities Mission and Vision]

Mission

AI 세대를 위한 금융투자 플랫폼

The Investment Platform for the AI Generation

Vision

넥스트증권은 AI-native 금융투자 플랫폼으로서 개인 투자자의 글로벌 투자 경험을 혁신하고, 금융 산업에 검증된 기술 인프라를 제공 하며, 기업과 자본을 연결하는 새로운 자본시장 경로를 만드는 회사가 됩니다.

NEXT Securities will be the AI-native investment platform that transforms how individuals invest globally, provides proven technology infrastructure to the financial industry, and creates new pathways connecting companies and capital.

우리는 한국에서 시작해 미국과 글로벌 시장으로 확장합니다.

We start in Korea and expand to the U.S. and global markets.

기술, 혁신, 장기적 신뢰를 기반으로 넥스트증권은 차세대 투자 경험과 금융 인프라의 새로운 기준을 만들어갑니다.

Built on technology, innovation, and long-term trust, we set the new standard for next-generation investing and financial infrastructure.