Research QA 팀장

About PROTEINA

프로티나의 핵심 경쟁력은 자체 개발한 SPID(Single-molecule Protein-protein Interaction

Detection) 기술입니다. SPID는 생명현상의 기본 단위인 단백질 간 상호작용(Protein-Protein

Interaction, PPI)을 기존 기술로는 구현하기 어려웠던 정확도와 민감도, 속도로 측정하고

데이터화하는 플랫폼 기술입니다. 프로티나는 이 PPI 정량화 역량을 바탕으로 적용 영역을

꾸준히 넓혀 왔습니다.

신약 개발 전 주기를 잇는 PPI 분석 — PPI PathFinder

SPID는 바이오마커 분석에서 출발해 전임상 단계의 신약 후보물질 발굴과 작용기전(MOA)

분석에 활용되었고, 이후 글로벌 제약사 임상 단계 후보물질의 약동학·약력학 분석과 치료

반응 예측으로 적용 범위를 확대했습니다.

항체 신약 후보물질의 물성 개량 — PPI Landscape: Ab Optimization

2025년부터는 가장 대표적인 PPI인 항체–항원 결합을 한층 정밀하게 분석해, 항체 신약

후보물질의 친화도(Affinity), 개발 적합성(Developability), 열 안정성(Thermal Stability), pH

민감도(pH Sensitivity) 등 다양한 특성을 개선하는 데 SPID를 활용하고 있습니다.

빅데이터 기반 항체 설계 — PPI Landscape: De Novo Design

기존 기술 대비 월등한 데이터 해상도와 빠른 PPI 데이터 생성 역량을 결합해 대규모

항체–항원 결합 데이터를 구축하고, 이를 기반으로 항체 신약 설계 AI를 공동 개발하고

있습니다. 나아가 특정 타깃에 대한 항체를 처음부터 설계하고 그 설계값을 최적화해, 목표

특성을 갖춘 항체 신약 후보물질을 도출하는 영역까지 사업을 확장하고 있습니다.

자체 신약 개발 — PROTEINA Pipelines

외부 제약사·바이오테크의 후보물질을 개량하는 데 그치지 않고, 우수한 PPI 빅데이터 생성

역량을 바탕으로 자체 신약 파이프라인도 함께 개발하고 있습니다.

AI 설계값의 실험적 검증 — PPI Landscape: AI Validation

최근에는 빠르게 성장하는 신약 설계 바이오 AI가 도출한 인실리코(in silico) 설계값을 실제

실험으로 검증하는 AI Validation 영역에 SPID 플랫폼을 적용하고 있습니다. AI 개발의 핵심인

폐쇄형 순환 시스템(closed loop 또는 lab in the loop)에서 그동안 비어 있던 실험적 검증과

피드백을 채우는, 의미 있는 도전입니다.

프로티나는 이처럼 끊임없이 새로운 가능성을 탐색하며 진화하는 역동적인 조직입니다.

KAIST 연구실에서 시작된 수평적인 토론 문화를 소중히 여기고, 데이터에 근거한 의사결정을

최우선으로 합니다.

쉽지 않기에 더욱 가치 있고 보람 있는 프로티나의 여정에 함께할 인재를 기다립니다.

담당하실 업무에 대해 소개합니다

ㆍGxP 연구서비스 품질관리

   - GLP/GCLP 기반 연구서비스 QA 업무 총괄

   - LIMS 및 SPID Platform 의 21 CFR Part 11 기반 CSV, Data Integrity 품질관리

   - GDPR 기반 개인정보 및 연구서비스 관련 정보보호 관리

   - 분석법 및 분석SOP의 품질관리 및 성능평가 검토

   - 고객사 QA Audit 및 규제기관 Inspection 대응

ㆍ전사 QMS 구축 및 운영

   - 신약개발·항체개발 연구소 전사 QMS 구축 및 개선 - CMC,임상본부,제조 등 하위 문서 통합관리

   - 연구노트, 연구기록, 장비, SOP관리, training 등 연구 전사 품질관리 체계 운영

   - 연구소 QMS 개선 및 품질 이슈 관리

아래의 자격을 갖춘 분을 모시고 있습니다

ㆍ관련분야 학사 학위 이상

ㆍ제약·바이오 분야 QA 경력 3년 이상(팀장의 경우 조직리더경험 1년 이상)

ㆍGxP 품질시스템에 대한 이해 및 관련 업무 경험

ㆍ독립적으로 QA 업무를 수행하고 유관부서를 리딩할 수 있는 역량

아래의 경험과 자격이 있다면 더 좋습니다

ㆍGLP/GCLP QA 경험

ㆍ임상시험 검체분석/CRO 경험

ㆍLIMS, CSV, 21 CFR Part 11, Data Integrity 경험

ㆍ분석법 Validation/Qualification 관련 경험

ㆍ글로벌 제약사 Audit 대응 경험

ㆍ영어 활용능력 보유

지원 시 참고해 주세요!

고용 형태

• 정규직 (수습기간 3개월 포함)
• 근무 일시: 주 5일(월~금, 9:00~18:00)
• 급여 조건: 회사 내규에 따라 면접 후 협의, 초과근무 보상
• 근무 장소: 서울특별시 구로구 디지털로 33길 11, 에이스테크노타워 8차 1301호

채용 절차

• 서류 전형 → 1차 면접(담당자) → 2차 면접(임원) → 3차 면접(대표이사, optional) →최종 합격

(*전형 단계는 상황에 따라 변동 될 수 있습니다)

• 서류 전형

- CV or Resume, 자유 형식/포트폴리오(필수)

- 자유 형식, 구체적인 사례 및 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성

• 면접 전형 (PT면접)

- 본인이 수행한 구체적인 연구/업무 경험 사례 및 본인의 역량을 표현하는 10 ~ 15분 내외 프레젠테이션

- 본인이 참여한 논문, 특허, Poster 등을 활용하여 과학적 논증 및 역량이 잘 드러날 수 있는 PT

• 최종 합격 전 처우 협의를 진행합니다.
• 각 전형 별 결과는 개별적으로 안내 됩니다.
• 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)에 불이익이 있을 수 있습니다.  

공통 자격

• 해외여행에 결격 사항이 없는 분
• 남성은 병역필, 면제자 또는 병역특례 희망자
• 취업보호대상자는 관련 법령에 따라 우대 합니다.

혜택 및 복지

프로티나는 충분한 휴식과 건강을 지원합니다.

• 연 24일 연차 휴가 지급 (단, 1년 미만 근속자의 경우, 1개월 만근 시 월 2일씩 부여) 
• 집중근무제도
• 건강검진 비용 지원 

몰입과 성장을 위한 최상의 환경을 제공합니다

• 점심 식사 및 자기계발비 지원 (복지포인트)
• 야간 근무 시 저녁 식사 지원 
• 커피 및 간식 제공 

그 외 복리후생

• 4대 보험 (국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험) 및 퇴직금
• 경조사 지원 (경조금/휴가)
• 명절 상품권 제공
• 병역특례 근무 가능(지원 전 사전 협의) 
• 인재 추천 시 추천보상금 지급

프로티나의 복리후생은 더 좋은 환경과 혜택을 만들기 위해 계속 발전합니다.