About PROTEINA
프로티나의 핵심 경쟁력은 자체 개발한 SPID(Single-molecule Protein-protein Interaction
Detection) 기술입니다. SPID는 생명현상의 기본 단위인 단백질 간 상호작용(Protein-Protein
Interaction, PPI)을 기존 기술로는 구현하기 어려웠던 정확도와 민감도, 속도로 측정하고
데이터화하는 플랫폼 기술입니다. 프로티나는 이 PPI 정량화 역량을 바탕으로 적용 영역을
꾸준히 넓혀 왔습니다.
신약 개발 전 주기를 잇는 PPI 분석 — PPI PathFinder
SPID는 바이오마커 분석에서 출발해 전임상 단계의 신약 후보물질 발굴과 작용기전(MOA)
분석에 활용되었고, 이후 글로벌 제약사 임상 단계 후보물질의 약동학·약력학 분석과 치료
반응 예측으로 적용 범위를 확대했습니다.
항체 신약 후보물질의 물성 개량 — PPI Landscape: Ab Optimization
2025년부터는 가장 대표적인 PPI인 항체–항원 결합을 한층 정밀하게 분석해, 항체 신약
후보물질의 친화도(Affinity), 개발 적합성(Developability), 열 안정성(Thermal Stability), pH
민감도(pH Sensitivity) 등 다양한 특성을 개선하는 데 SPID를 활용하고 있습니다.
빅데이터 기반 항체 설계 — PPI Landscape: De Novo Design
기존 기술 대비 월등한 데이터 해상도와 빠른 PPI 데이터 생성 역량을 결합해 대규모
항체–항원 결합 데이터를 구축하고, 이를 기반으로 항체 신약 설계 AI를 공동 개발하고
있습니다. 나아가 특정 타깃에 대한 항체를 처음부터 설계하고 그 설계값을 최적화해, 목표
특성을 갖춘 항체 신약 후보물질을 도출하는 영역까지 사업을 확장하고 있습니다.
자체 신약 개발 — PROTEINA Pipelines
외부 제약사·바이오테크의 후보물질을 개량하는 데 그치지 않고, 우수한 PPI 빅데이터 생성
역량을 바탕으로 자체 신약 파이프라인도 함께 개발하고 있습니다.
AI 설계값의 실험적 검증 — PPI Landscape: AI Validation
최근에는 빠르게 성장하는 신약 설계 바이오 AI가 도출한 인실리코(in silico) 설계값을 실제
실험으로 검증하는 AI Validation 영역에 SPID 플랫폼을 적용하고 있습니다. AI 개발의 핵심인
폐쇄형 순환 시스템(closed loop 또는 lab in the loop)에서 그동안 비어 있던 실험적 검증과
피드백을 채우는, 의미 있는 도전입니다.
프로티나는 이처럼 끊임없이 새로운 가능성을 탐색하며 진화하는 역동적인 조직입니다.
KAIST 연구실에서 시작된 수평적인 토론 문화를 소중히 여기고, 데이터에 근거한 의사결정을
최우선으로 합니다.
쉽지 않기에 더욱 가치 있고 보람 있는 프로티나의 여정에 함께할 인재를 기다립니다.
담당하실 업무에 대해 소개합니다
- 당사의 SPID/AI 플랫폼과 연계된 항체 신약 개발 프로젝트에서 신규 타겟 발굴과 생물학적 검증을
주도할 박사급 연구자를 모십니다. 과학적 의사결정을 바탕으로 후보물질의 In vitro 효능 검증 및
심층적인 작용기전(MoA)을 규명하여 차세대 신약 파이프라인 개발을 리딩합니다.
-In vitro 효능 검증 및 MoA 규명
ㆍ세포 기반 분석(Cell-based assay) 및 면역학적 분석을 통한 후보 물질 효능 검증
ㆍ신약 파이프라인 작용기전(MoA) 규명을 위한 분자·세포생물학적 연구 수행
-신규 타겟 발굴 리딩
ㆍ신규 타겟 발굴 및 MoA 검증 리딩
ㆍ이중항체, ADC, TCE 등 차세대 혁신 모달리티 확장 연구 및 프로젝트 리딩
ㆍ연구 결과의 대외 발표 및 논문화 지원
아래의 자격을 갖춘 분을 모시고 있습니다
- 분자생물학, 생화학, 면역학, 의과학 또는 바이오 관련 분야 박사 학위 소지자
(졸업 후 5년 이내 또는 졸업 예정자 포함)
- 최근 5년 이내 SCI(E)급 저널에 (공동)제1저자로 1편 이상의 관련 논문 게재 실적 소지자
아래의 경험과 자격이 있다면 더 좋습니다
- 항체 또는 신약 타깃 관련 세포 내 신호전달 경로 및 MoA 심층 규명 경험자
- 단일도메인항체, 단일항체, 이중항체, ADC, TPD 등 항체 기반 모달리티 관련 프로젝트 연구 경험자
- 최근 5년 이내에 항체/신약 관련 국내외 특허 등록(발명자 등재) 경험이 있으신 분
- 최근 5년 이내 항체 또는 신약 타깃 관련 주제로 국내외 학회 발표(Poster/Oral presentation) 경험자
- AI/빅데이터 기반 신약 개발 플랫폼에 대한 이해도가 높거나 관련 협업 경험자
지원 시 참고해 주세요!
고용 형태
- 정규직 (수습기간 3개월 포함)
- 근무 일시: 주 5일(월~금, 9:00~18:00)
- 급여 조건: 회사 내규에 따라 면접 후 협의, 초과근무 보상
- 근무 장소: 서울특별시 구로구 디지털로 33길 11, 에이스테크노타워 8차 1301호
채용 절차
- 서류 전형 → 1차 면접(담당자) → 2차 면접(임원) → 3차 면접(대표이사, optional) →최종 합격
(*전형 단계는 상황에 따라 변동 될 수 있습니다)
- 서류 전형
- CV or Resume, 자유 형식/포트폴리오(선택)
- 자유 형식, 구체적인 사례 및 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성
- 면접 전형 (PT면접)
- 본인이 수행한 구체적인 연구/업무 경험 사례 및 본인의 역량을 표현하는 10 ~ 15분 내외 프레젠테이션
- 본인이 참여한 논문, 특허, Poster 등을 활용하여 과학적 논증 및 역량이 잘 드러날 수 있는 PT
- 최종 합격 전 처우 협의를 진행합니다.
- 각 전형 별 결과는 개별적으로 안내 됩니다.
- 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)에 불이익이 있을 수 있습니다.
공통 자격
- 해외여행에 결격 사항이 없는 분
- 남성은 병역필, 면제자 또는 병역특례 희망자
- 취업보호대상자는 관련 법령에 따라 우대 합니다.
혜택 및 복지
프로티나는 충분한 휴식과 건강을 지원합니다.
- 연 24일 연차 휴가 지급 (단, 1년 미만 근속자의 경우, 1개월 만근 시 월 2일씩 부여)
- 집중근무제도
- 건강검진 비용 지원
몰입과 성장을 위한 최상의 환경을 제공합니다
- 점심 식사 및 자기계발비 지원 (복지포인트)
- 야간 근무 시 저녁 식사 지원
- 커피 및 간식 제공
그 외 복리후생
- 4대 보험 (국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험) 및 퇴직금
- 경조사 지원 (경조금/휴가)
- 명절 상품권 제공
- 병역특례 근무 가능(지원 전 사전 협의)
- 인재 추천 시 추천보상금 지급
프로티나의 복리후생은 더 좋은 환경과 혜택을 만들기 위해 계속 발전합니다.
- 한온시스템 · SW Project Leader
- 티에이치엔 · R&D 경력직 모집(전력전자설계부문 /전장설계부문)
- 삼보모터스 · 연구개발본부 상시채용
- 한국타이어 · R&D Talent Pool
- 경창산업 · [경창산업] 모터선행연구팀 - 경력(3년↑)
- CMC Scientist (USP/DSP, 항체·재조합 단백질 생산)
- Electronics Engineer(전자엔지니어) 팀원
- IT 팀원
- Mechanical Engineer(기구 개발 엔지니어)
- Research QA 팀원