리얼월드(RLWRLD)는 로봇이 인간처럼 세상을 인식하고 사고하며 행동할 수 있게 만드는 로보틱스 파운데이션 모델(Robotics Foundation Model)을 개발하는 Physical AI 선도 기업입니다.
AI·로보틱스 분야의 깊은 연구 역량과 글로벌 데이터 협력 네트워크를 바탕으로, 고자유도 로봇 손의 정밀한 조작을 가능하게 하는 Robotics Foundation Model을 개발하고 있습니다. 최근 공개한 RLDX-1은 다양한 로봇 하드웨어와 환경에 적용 가능한 차세대 모델로, 제조·물류·서비스 등 실제 산업 현장에서 활용 가능한 범용 로봇 지능 구현을 목표로 고도화되고 있습니다. 또한 국내외 VC 및 대기업으로부터 약 600억 원 규모의 시드 투자를 유치하며 빠르게 성장하고 있으며, AI·로보틱스 분야의 뛰어난 인재들이 합류하고 있습니다.
조직 소개
RLWRLD의 프로덕트 조직은 RLWRLD의 모든 프로덕트를 개발하는 부서로, 기획·개발·연구 전반을 책임지고 있습니다.
주요 역할로는 RLWRLD의 근간이 되는 Robotics Foundation Model 개발을 비롯해 해당 모델을 API/SDK 형태로 제공하는 일까지 포함합니다. 이와 더불어 데이터 수집·정제·가공을 위한 텔레오퍼레이션 및 데이터 파이프라인, 모델 학습을 위한 Training System, 모델의 기능과 성능을 검증하는 Benchmark, 로봇을 실제로 제어하는 Robot Control System, 그리고 GPU 등 인프라 자원을 균형 있게 제공하는 Infra System까지 폭넓은 프로덕트를 개발하고 있습니다.
조직은 Research Engineer와 Software Engineer 등으로 구성되어 있으며, 모델 개발과 소프트웨어 개발 중 어느 영역에 더 집중하느냐의 차이만 있을 뿐 각 역할 간의 경계는 비교적 유연하게 운영되고 있습니다. 특히 Robotics Foundation Model 개발을 위해 Academy Researcher들과 긴밀하게 협업하며 공동 연구를 진행하고, Robot Hands 및 Sensor 개발 파트너들과의 협업은 물론, 사내에서는 Business Developer와도 밀접하게 협력하고 있습니다.
포지션명
Tech. Product Staff
- 해당 포지션은 현재 Pool로 운영되고 있습니다.
- 현재 제출해 주시는 이력서는 향후 본 포지션의 채용 검토를 위해 보관될 수 있으며, 적합한 기회가 있을 경우 별도로 연락드릴 수 있습니다.
포지션 개요
본 포지션은 프로덕트 조직의 리더인 CPO(Chief Product Officer)의 Staff로서, CPO의 업무를 보조하고 필요 시 CPO를 대리하여 관련 업무 전반을 수행합니다. 업무 범위는 프로덕트 오너(Product Owner)가 수행하는 역할 전반을 CPO 및 각 엔지니어와 긴밀히 논의하며 함께 진행한다고 이해하시면 됩니다.
주요 역할로는 각 프로덕트의 비전과 목표 수준을 정의하고 프로덕트 간 역할 구분 및 마일스톤을 수립·관리·조율하는 업무를 담당합니다. 이를 위해 다수의 정교한 문서를 빠르게 작성하고 지속적으로 관리 및 보완·수정하는 작업이 필수적으로 요구됩니다. 부서 외부와는 Academy Researcher와의 마일스톤을 통합·조율하여 조직 안팎의 통합 마일스톤을 관리하고 Business Developer와도 업무를 조율하고 관리합니다.
본 포지션은 PO 업무 경험이 풍부한 분께 특히 적합하지만 프로젝트 매니지먼트 경험이 많은 엔지니어에게도 잘 맞는 역할입니다. 커뮤니케이션의 기본이 되는 문서 작성 역량, 일정 관리 역량, 그리고 원활한 커뮤니케이션 스킬이 무엇보다 중요한 포지션입니다.
주요 업무
- 프로덕트의 정의, 비전, 목표 수준 관리
- 프로덕트를 정의하고 비전과 골 세팅
- 프로덕트 간 역할 구분 및 조율
- 프로덕트의 단기 중기 장기 목표 수준 설정/관리
- 프로덕트 요구 사항 및 우선 순위 관리
- 테크/비즈/시장의 요구 사항 관리
- Tech feasibility vs Biz impact 를 고려한 우선순위화 및 조율
- Benchmark 목표와 기준 수립
- 프로덕트 로드맵/마일스톤 수립·조율
- 프로덕트 팀 내 다양한 프로덕트의 로드맵/마일스톤 관리
- 인하우스 프로덕트 팀과 아카데미 리서치 팀과의 마일스톤을 취합, 조율.
- 개발 표준 용어 및 기술 표준 정의
- 로봇 기술 용어 사전 구축
- 공통의 용어 및 기준 등 정의/관리
- 연구 과제 및 장비 예산 관리
- 연구 과제 투자 및 장비 투자 관리
- 비용 관리
- 인력 관리
자격 요건
- 기술에 대한 이해 및 신기술 습득 능력
- 로봇과 AI 관련 기술에 대한 이해, 구현/연구 난이도를 이해하고 설명할 수 있는 능력
- 신기술, 새로운 연구를 빠르게 캐치하고, 이해하며, 임팩트를 인지할 수 있는 능력
- (선택) Pseudo-coding 혹은 Prototyping 능력
- 탁월한 문제 해결 능력
- 문제 정의 및 해결 방안 도출 능력
- 스스로 문제를 발굴하고 해결 방안을 도출할 수 있는 능력
- 리더 및 동료의 능력을 활용하고 시너지를 도출할 수 있는 능력
- 탁월한 커뮤니케이션 능력
- 상대를 존중하고, 이해하며, 설득할 수 있는 능력
- 적극적 의견 개진 및 상대의 피드백을 수용할 수 있는 능력
- 문서 및 보고서의 빠른 작성/요약 능력
- PRD (Product Requirement Document) 작성 경험 및 능력
- 빠르게 변화하는 업무 환경에서의 적응력
- 문제 상황 발생 시 침착하게 해결 방안 모색할 수 있는 능력
- 변화하는 기술 및 환경을 빠르게 수용할 수 있는 능력
- 다수의 업무를 concurrent하게 수행할 수 있는 능력
- 책임감과 사명감
- 꼼꼼하게 업무를 놓치지 않고 수행할 수 있는 능력
- 실무자들이 업무를 더 잘 수행할 수 있도록 지원해야 한다는 사명감
우대 사항
- 소프트웨어, 하드웨어, 그리고 로봇 및 기계공학에 대한 경험
- 실무 개발자 혹은 그에 준하는 프로덕트 오너로써의 충분한 경험
- 로봇 운용, 하드웨어 트러블슈팅 등에 대한 이해 및 실무 경험
- 기본적인 기계 부품 및 작동 원리에 대한 지식
- 인간형 로봇에 대한 열정 및 관심
- 로봇의 미래 활용성과 확장성에 열정이 있으며, 로봇 산업의 스케일업에 기여하고자 하는 의지
- 신기술을 빠르게 받아들이고, 새로운 시도를 즐기는 태도
- 공개된 오픈 소스 로봇을 실제로 3D출력 및 조립하는 것을 즐기는 태도
- 외국어 역량
- 영어, 일본어, 중국어 등에 대한 역량
근무 조건
- 근무장소 : 서울 강남구 테헤란로 415 L7 강남 오피스동 5, 7F
- 근무기간 : 정규직
- 해당 포지션은 전문연구요원 대상자의 신규 편입 및 전직 지원이 가능합니다.
- 수습 기간 안내
- 입사 시 3개월의 수습 기간이 적용됩니다.
- 수습 기간 동안 근무 태도와 역량 평가를 진행하며, 평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
지원 방법
- 제출서류 :
- 이력서 (한글 또는 영문)
- (선택) 본인의 역량을 보여줄 수 있는 포트폴리오, 연구자료, 프로젝트 자료 등 추가 제출 가능
- 지원 마감: 상시 모집 (채용 시 마감)
전형 절차
- 서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 최종 합격
- 서류 전형 합격 시 개별적으로 연락이 진행될 예정입니다.
- 절차 상 필요한 경우 면접 과정은 추가되거나 변경될 수 있습니다.
근무 환경 및 지원
- 유연근무제: 출퇴근 시간을 자율적으로 조정해 각자의 리듬에 맞게 일합니다.
- 업무 장비·소프트웨어 지원: 직무에 맞는 업무 장비와 필요한 소프트웨어를 지원합니다.
- 기본 편의시설 운영: 사내 스낵바와 커피 머신을 운영하고 있습니다.
- 명절 및 생일 선물: 명절과 생일에는 소정의 선물을 전합니다.
- 건강검진 지원: 정기적인 건강검진으로 건강 관리를 돕습니다.
- 현대모비스 · [로보틱스사업실] 26년 10월 연구직 경력채용 (Robotics Business Group, Senior-res.)
- 현대모비스 · [로보틱스사업실] 26년 10월 관리직 경력채용 (Robotics Business Group, senior-admin.)
- HL홀딩스 · [HL홀딩스] 전략기획 및 사업분석 담당 경력직 채용
- 한온시스템 · 제품전략기획
- 티에이치엔 · 사업개발부문(북미자동차 고객개발 PM) - 경력
- 3D Computer Vision Engineer
- Cloud Infrastructure Engineer
- Data-Centric AI Research Engineer
- Data Platform Engineer
- H/W Engineer