Data ML Team Lead

이 직무는 ​STRADVISION ​서울 ​오피스에서 근무하는 ​포지션입니다.

[About STRADVISION]

We Empower Everything To Perceive Intelligently

STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 250명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.

더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

[Our Story]

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[Our Technology]

🚗 STRADVISION 기술 소개

• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.

[Mission of the Role]

STRADVISION의 Data Innovation Center(DIC) 산하 ML/Data Platform Group(MDPG)의 Data ML Team(이하 DMT)에서 전사 ML 개발·운영의 기반이 될 MLOps Platform의 기술 방향을 수립하고 설계·구축을 리드할 전문가를 채용합니다. 

DMT는 자율주행 AI(SVNet) 학습용 데이터 생산 파이프라인에 ML 기술을 접목하는 팀입니다. Auto-Labeling 모델과 센서 캘리브레이션 알고리즘을 개발하고, 모델 학습 자동화 플랫폼(SVDeepFlow), 평가·검증 자동화 서비스(SVEvalFlow)를 개발·운영하며, AI 모델이 데이터 생산 효율과 품질을 개선하고 그 데이터가 다시 모델 성능을 높이는 Data-Centric AI 선순환 구조를 만들어가고 있습니다.

이 포지션은 ML 엔지니어가 실험 설정, 데이터셋, 모델 코드에만 집중할 수 있도록 GPU 클러스터 기반의 학습·평가·배포 인프라를 추상화·자동화하는 MLOps Platform 전반을 리드합니다. 또한 유관 조직의 요구사항을 수집하여 ML 개발 프로세스의 병목을 분석하고, 기술 로드맵을 수립하며, 함께 일하는 엔지니어들의 성장을 지원합니다.

[Key Responsibilities]    

• 기술 리딩/로드맵
• MLOps Platform의 기술 방향과 로드맵을 수립하고, 유관 부서 요구사항의 우선순위를 조정하며, 아키텍처 의사결정을 리드합니다.
• AI Platform Architecture
• 데이터 수집부터 학습, 평가, 배포까지 End-to-End AI Platform 아키텍처를 설계하고 지속적으로 고도화합니다.    
• MLOps Platform 구축/운영
• Kubernetes 기반 GPU 클러스터(온프레미스 + 클라우드) 위에서 모델 개발 환경, GPU 자원 스케줄링, 서비스 배포 체계를 설계하고 운영합니다.
• 학습 파이프라인 자동화(SVDeepFlow)
• 학습 트리거, 분산 학습, 실험 추적 등 모델 학습 전 과정을 자동화하는 플랫폼을 개발합니다.   
• 평가/검증 서비스(SVEvalFlow)
• 모델 추론 서비스와 대규모 모델 검증 파이프라인을 구축·운영하여 AI 모델·데이터 버전별 성능 비교와 추적을 지원합니다.  
• ML 서비스 배포/운영
• Auto-Labeling 모델 등 사내 ML 서비스의 컨테이너화, 서빙, 오토스케일링과 데이터 파이프라인 연동을 지원합니다.
• Observability 구축
• GPU 자원·서비스·실험에 대한 모니터링과 모델/데이터 품질 지표 수집 등 관측 체계를 구축합니다.   
• Technical Leadership
• AI/ML, Backend, Calibration, Data Engineering 조직과 긴밀하게 협업하며 기술적인 의사결정을 리드하고 엔지니어를 멘토링합니다.

[Basic Qualifications]   

• 3년 이상의 MLOps/ML Platform 경력을 포함한 7년 이상의 SW 개발 경험이 있으신 분
• 기술 리드, 프로젝트/플랫폼 오너십, 또는 팀 리딩 경험이 있으신 분
• Python에 대한 깊은 이해를 포함, 총 2개 이상의 Programming Language 활용 능력을 갖추신 분    
• Kubernetes 기반 서비스의 설계·구축·운영 경험이 있으신 분
• ML 실험 관리 및 학습 파이프라인 구축·운영(MLflow 등) 해보신 분
• PyTorch 등 DL Framework와 ML/DL 학습 프로세스에 대한 이해도를 갖추신 분
• Docker 및 CI/CD 기반 배포 자동화 실무 경험이 있으신 분
• 유관 조직과의 협업을 주도하는 커뮤니케이션 및 문서화 능력이 탁월하신 분

[Preferred Qualifications]

• 플랫폼/인프라 조직의 기술 로드맵 수립, 채용·멘토링 경험 또는 사내 플랫폼을 제품 관점에서 운영한 경험이 있으신 분
• 대규모 GPU 클러스터 운영 및 분산 학습 환경 구축 경험이 있으신 분 (Ray, NCCL, NVLink/InfiniBand/RoCE 등 GPU 인터커넥트에 대한 이해도 포함)
• Kubernetes 핵심 동작 원리(스케줄링, Operator 패턴 등)에 대한 깊은 이해 또는 Operator/커스텀 스케줄러 적용 경험이 있으신 분
• KServe, Triton 등 Model Serving 프레임워크를 활용해보신 분
• 클라우드와 온프레미스를 아우르는 하이브리드 인프라를 운영해보신 분
• 자율주행/Vision AI 도메인(카메라, LiDAR 데이터)을 경험해보신 분
• AI 기반 개발 도구(Copilot, Cursor, Claude Code 등)를 활용하여 개발 생산성을 향상시킨 경험이 있으신 분
• LLMOps, AI Agent, RAG 등 최신 AI Platform을 구축해보신 분
• Computer Vision 또는 Deep Learning 기반 AI 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분

[Application]

• 필수 : 이력서 및 경력기술서
• 선택 : 포트폴리오 또는 논문
• 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
• 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
• 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.

[Recruitment Process]

• 서류 전형 > 전화 인터뷰(30분) > 1차 인터뷰(대면) > 2차 인터뷰(대면) > 3차 인터뷰(필요시) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
• 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

[Others]

• 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
• 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.

또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION HR팀에 문의 주시기 바랍니다.

[STRADVISION HR팀 문의메일: hr@stradvision.com]