이 직무는 STRADVISION 동탄 오피스에서 근무하는 포지션입니다.

[About STRADVISION]

We Empower Everything To Perceive Intelligently

STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.

더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

[Our Story]

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[Our Technology]

🚗 STRADVISION 기술 소개

2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.

[Mission of the Role]

• STRADVISION의Data Collection Team (이하 DCT)에서 데이터 중심의 자율주행 AI 개발을 함께할 핵심 Engineer를 찾습니다.

• 자율주행 도메인 전문성을 바탕으로 AI 개발을 위한 데이터 수집 요구사항을 도출하고 AI 성능 향상에 유효한 최적 데이터를 선별해 AI 성능 개선을 리드합니다.

• 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요하며, 급변하는 Modern Data Engineering의 기술동향에 맞추어 지식을 능동적으로 습득하는 업무 태도가 매우 중요합니다.

[Key Responsibilities]

• 센서(Camera, LiDAR, Radar, GNSS/INS 등) 기반 데이터 수집 시스템 설계 및 운영/관리

• 센서 Calibration 및 Calibration 절차 자동화 요구사항 도출

• 데이터 현황관리 자동화 소프트웨어 요구사항 도출

• 자율주행 시스템 및 AI 인식 모델 요구사항을 기반으로 한 데이터 수집 전략 수립 및 데이터 수집

• 수집 대상 ODD(Operational Design Domain)에 따른 수집 조건/경로 설계 및 관리

• 자율주행을 위한 실차 기반 데이터 수집 시나리오 기획(AI 개발의 학습/검증/평가 관점)

• 수집된 자율주행 데이터의 품질 검수 및 AI 모델 학습 적합성 평가

• 프로젝트 단위의 수집 일정, 이력, 목표 관리 및 리포트 (자동화 고려)

[Basic Qualifications]

• 자율주행, 로봇, 자동차 전장, AI 관련 전공 학사 이상이신 분

• 자율주행, 로봇 등 실차 기반 프로젝트에서의 데이터 수집 운영 경험이 7년 이상이신 분

• 센서 연동(카메라, LiDAR, GNSS 등) 및 로깅 시스템에 대해 이해하고 계신 분

• MS-Office, Confluence, JIRA 등 문서 작성 및 협업 도구를 활용해 본 경험이 있으신 분

• 국내/외 현장 대응 및 출장이 가능하신 분

• 영어 의사소통이 능통하신 분

[Preferred Qualifications]

• 자율주행 법규(NCAP, NHTSA, ECE 등) 또는 ODD 기반 수집 경험이 있으신 분

• 수집장비/차량 셋업, 데이터 로깅 및 동기화 구성 경험이 있으신 분

• 데이터 수집을 AI 성능 향상과 연결된 전략적 업무로 이해하고 곤련 개발을 주도해 보신 분

• 차량 환경과 실시간 수집 상황을 능동적으로 파악하고 개선점을 도출할 수 있는 분

• 협업과 커뮤니케이션, 문서화를 통해 지속 가능한 수집 시스템을 구축하고 싶은 분

[Application]

필수 : 이력서 및 경력기술서
선택 : 포트폴리오 또는 논문
이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.

[Recruitment Process]

• 서류 전형 > 1차 인터뷰 (운전 테스트 / 기술면접) (대면) > 2차 인터뷰 (대면) > 레퍼런스 체크 (5년차 이상) > 처우 협의 > 입사

전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

[Others]

본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.

또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.

[STRADVISION HR팀 문의메일: hr@stradvision.com]