이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.

[About STRADVISION]

We Empower Everything To Perceive Intelligently

STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 250명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.

더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

[Our Story]

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[Our Technology]

🚗 STRADVISION 기술 소개

2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.

[Mission of the Role]

AI Safety Manager는 당사 AI 기반 인지 소프트웨어의 SOTIF(Safety of the Intended Functionality)와 AI-Safety(ISO/PAS 8800)를 안전 전략 수립 단계부터 제품 출시를 뒷받침하는 근거 확보까지 전체 과정을 책임집니다.

엔지니어링 조직 전반에 적용될 SOTIF/AI-Safety 프로세스를 정의하고 적용하며, 딥러닝 기반 컴포넌트의 기능적 불충분성(functional insufficiency)와 트리거링 조건(triggering condition)을 식별 및 평가하는 작업을 주도하고, 잔존 위험(residual risk)이 수용 가능한 수준임을 입증하는 수용 기준(acceptance criteria)과 검증 목표(validation target)에 합의합니다.

Functional Safety, Cybersecurity, Perception 개발팀과 긴밀히 협업하며, 고객·감사인·심사원을 대상으로 당사의 SOTIF/AI-Safety 논증(argumentation)을 대표해 제시합니다.

[Key Responsibilities]

전사 표준 프로세스의 일환으로 SOTIF(ISO 21448)/AI-Safety(ISO 8800) 프로세스를 정의하고 적용하며 지속적으로 개선하고, AI 개발 생애주기 전반에 걸쳐 준수되도록 관리합니다.
DNN 기반 인지 컴포넌트(peception components)의 기능적 불충분성(functional insufficiencies), 성능 한계, 트리거링 조건을 식별합니다. (FI-to-TC, TC-to-FI 분석 경험 보유)
잔존 위험(residual risk)에 대한 수용 기준(acceptance criteria), KPI 목표, 검증 전략을 도출하고 합의합니다.
Functional Safety Manager와 함께 hazard analysis and risk assessment (HARA)를 지원합니다.
AI 시스템 안전 요구사항을 정의하고, 이것이 설계, 데이터 전략, 학습, 검증 및 확인(verification and validation) 활동에 통합되도록 관리합니다.
AI 기반 시스템의 정상 성능(nominal performance)을 평가하고, 테스트 데이터 및 필드 데이터 커버리지를 검토하며, 그 결과를 바탕으로 개선이 필요한 영역을 파악합니다.
SOTIF/AI-Safety 논증과 그 근거를 개발 및 유지하고, 이를 사내 이해관계자, 고객, 감사인, 심사원에게 제시합니다.
엔지니어링, 제품 개발, 법무, 컴플라이언스 팀과 협업하여 안전 표준 및 새롭게 등장하는 AI 규제 준수를 보장합니다.
개발팀을 대상으로 SOTIF/AI-Safety 방법론에 대해 코칭하고, 조직의 AI Safety 역량을 향상시킵니다.
SOTIF/AI-Safety 요구사항에 따라 안전 관련 문서와 기록을 작성하고 관리합니다.

[Basic Qualifications]

컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 전기전자공학 또는 관련 기술 분야에서 학사 학위 이상을 소지하신 분
자동차 산업 분야에서의 경력이 최소 5년 이상이신 분
ISO 21448(SOTIF)/AI-Safety(ISO 8800)의 실무 적용 경험을 포함한 AI 기반 시스템 또는 인지(perception) 시스템 안전 엔지니어링 분야 업무 경험이 최소 3년 이상이신 분
ISO 26262, Automotive SPICE 등 자동차 산업 표준 및 프로세스 관련 경험을 보유하신 분
HARA, HAZOP, FMEA 등 안전 분석 기법에 대한 실무 경험이 있으신 분
영어 및 한국어에 능숙하고, 우수한 문서 작성 및 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
고객, 감사인, 심사원 등 다양한 이해관계자 앞에서 안전 관련 사안을 논리적으로 설명하고 설득할 수 있는 뛰어난 프레젠테이션 역량을 갖추고 계신 분

[Preferred Qualifications]

AI 기반 시스템의 nominal performance 분석, performance metric 정의, 성능 개선을 주도한 실무 경험을 보유하신 분
DNN을 위한 데이터 전략 및 검증(validation)을 포함한 머신러닝 및 딥러닝 기반 인지(카메라, 컴퓨터 비전)에 대한 이해도를 보유하신 분
ISO/PAS 8800, UL 4600, EU AI Act 등 최신 AI Safety 관련 표준 및 규제에 대한 지식을 보유하신 분
잔존 위험(residual risk) 수용을 위한 검증 목표(validation target) 및 통계적 근거 정의 및 외부 안전성 평가 지원 경험이 있으신 분

[Application]

필수 : 이력서 및 경력기술서
선택 : 포트폴리오 또는 논문
이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.

[Recruitment Process]

서류 전형 > 1차 인터뷰(대면) > 2차 인터뷰 (필요시) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

[Others]

본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.

또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION HR팀에 문의 주시기 바랍니다.

[STRADVISION HR팀 문의메일: hr@stradvision.com]