기업소개

뷰노(VUNO)는 2014년 12월 창업한 의료인공지능 전문 기업으로 국내 1호 인공지능 의료기기를 선보였습니다. 의료영상(X-ray, CT, MRI)과 생체신호(호흡, 맥박, 혈압, 심전도) 등 다양한 의료 데이터를 분석해 의료진의 진단을 돕는 소프트웨어를 개발합니다. 국내 최다 의료기관 도입으로 높은 임상 유효성을 입증했으며, 우수한 인공지능 기술력을 바탕으로 의료 현장의 혁신을 일으키고 있습니다. 2021년 코스닥 시장에 상장한 뷰노는 2025년 현재 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.

담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.

📌[About the Team]

Wearable Bio팀은 환자를 지속적으로 모니터링하는 웨어러블 AI 솔루션을 개발하여, 놓치기 쉬운 환자의 상태 변화를 조기에 알아채고, 환자와 의료진 모두에게 더 나은 진료 환경을 만들고자 합니다.

이를 위해 Wearable Bio팀에서는 웨어러블 디바이스 개발에 직접 참여하여, Photoplethysmogram(PPG), Continuous Electrocardiogram(ECG) 등의 생체신호 데이터를 다양한 상황에서도 안정적으로 측정할 수 있는 환경을 설계합니다. 이렇게 얻은 데이터를 바탕으로 맥박, 혈압 등의 Vital Sign을 비롯한 여러 임상 지표를 추정하고, 나아가 그 변화를 탐지하고 해석하는 알고리즘을 연구 및 개발합니다.

관련 기사 참고

이예하 "웨어러블 AI 의료기기로 병원 밖 환자 질환 예측"

📌[About the Position]

모집 포지션: Machine Learning Research Engineer (채용연계형 인턴)

생체신호 데이터 분석 및 Machine Learning 모델 개발을 담당합니다. 웨어러블 디바이스에서 연속적으로 수집되는 PPG, ECG 등의 생체신호 데이터 전처리부터 이를 기반으로 한 모델/알고리즘의 설계, 개발, 고도화 및 성능 검증에 이르는 웨어러블 솔루션 연구개발 전 과정을 주도적으로 수행합니다. 나아가 논문 작성을 통해 연구 성과를 창출하고 임상적 근거를 확보하며, 하드웨어 엔지니어, 임상의 및 인허가 담당자 등 다양한 직군과 긴밀히 협력하여 실제 제품 개발에 기여하게 됩니다.

📌[Roles & Responsibilities]

Vital Sign 추정 및 변화 탐지를 위한 Machine Learning/Deep Learning 모델 개발 (e.g., Regression,

Classification, Clustering, Representation Learning)

Machine Learning/Deep Learning 모델 학습 및 추론을 위한 Signal Quality Assessment, 결측 보간 등 신호처리 알고리즘 개발
생체신호 데이터 스트림 처리 및 모델 학습/검증 데이터셋 구축
실사용 생체신호 데이터 기반 Machine Learning 모델 성능 모니터링, 실패 사례 분석 및 개선
웨어러블 디바이스 및 솔루션의 임상적 근거 확보를 위한 연구 설계 및 논문 작성
차세대 헬스케어 웨어러블 디바이스/솔루션 구상 및 선행 연구
기타 웨어러블 솔루션 개발 또는 운용에 필요한 Machine Learning 알고리즘 연구 및 개발

아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.

컴퓨터공학, 인공지능, 전자전기공학, 산업공학, 데이터사이언스 등 관련 전공 석사 이상 학위 소지자(2027년 2월 졸업 예정자 포함)
Machine Learning 모델을 직접 개발하고 평가해 본 경험을 보유하신 분
아래 3가지 중 1개 이상의 경험을 보유하신 분:

o 신호처리 관련 연구/프로젝트 수행

o 시계열 데이터 기반 Machine Learning 연구/프로젝트 수행

o 생체신호(PPG, ECG, EEG)를 비롯한 의료 데이터 활용 연구/프로젝트 수행

관련 최신 연구 동향을 파악하고, 방법론의 타당성을 비판적으로 검토하며, 이를 직접 구현하여 검증할 수 있는 분
AI Tool을 능숙하게 활용하되, AI가 만든 코드와 분석 결과를 직접 확인하고 스스로 설명할 수 있는 분
협업을 위한 열린 태도와 논리적 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
의료 AI 분야에서 환자와 의료진에게 실제로 도움이 되는 기술을 만들고자 하시는 분

아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.

Machine Learning 주요 Conference 논문 게재(주저자 기준)
PhysioNet Challenge 등 생체신호 관련 대회 참여 및 입상
PPG, 가속도 센서 등 웨어러블 센서 데이터를 직접 수집하거나 분석해 본 경험
데이터 스트림 처리 경험
Machine Learning 모델을 활용한 실제 서비스 또는 제품 개발/운영
의료 AI 개발 및 의료기기 인허가 경험
센서, 임베디드 시스템 등 하드웨어/펌웨어에 대한 이해

지원 시 참고해 주세요!

모집기간 및 채용절차

본 포지션은 채용 시 마감됩니다.
본 포지션은 채용연계형 인턴입니다.
인턴 기간은 최초 계약시 6개월이며, 내부 평가 및 사정에 따라 조정될 수 있습니다.
본 포지션의 경우 [서류검토] - [PT면접] - [최종합격]의 순으로 진행됩니다.

* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.

* PT면접의 내용은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

공통자격

해외여행에 결격사항이 없는 분
취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.

기타사항

제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
궁금한 점이 있으신 경우 apply@vuno.co로 문의 부탁드립니다.