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한 줄 요약
생산계획·자원배분·스케줄링을 LP·MIP로 모델링하고 Gurobi·CPLEX로 푸는 수학적 최적화 전문가 (석사 이상)
주요 업무
- 최적화 문제 정의 및 모델링 — 생산계획, 자원 배분, 작업 스케줄링, 수요·공급 매칭을 LP·MIP·MILP·CP 모델로 개발
- 알고리즘 및 솔버 활용 — 상용 솔버(Gurobi, CPLEX, Xpress) 기반 구현, 맞춤형 Heuristic·Meta-heuristic(Genetic Algorithm, Tabu Search, Simulated Annealing) 개발
- 데이터 기반 최적화 — 입력 데이터 정제·가공, 빅데이터·시뮬레이션 환경에서 최적화 모델 연동
- 시뮬레이션 및 검증 — 결과의 현실성 평가와 What-if 시나리오 분석
- 운영 시스템 통합 — ERP·MES·생산계획 시스템 연계 설계, 최적화 결과 시각화 및 API 서비스화
자격 요건
- 산업공학·응용수학·OR(Operations Research)·컴퓨터공학 등 관련 전공 석사 이상
- 선형·정수계획법, 제약프로그래밍, 네트워크 최적화 이론 및 실무 경험
- 상용 최적화 솔버(Gurobi, CPLEX, Xpress) 활용 경험
- Python, R, Julia 등 최적화 모델링 언어·프레임워크(Pyomo, PuLP, JuMP) 활용과 SQL 기반 데이터 핸들링
우대 사항
- 대규모 산업 최적화 프로젝트 수행 경험 (생산계획, 물류 네트워크, 선박·항공 스케줄링 등)
- 시뮬레이션 도구(Arena, AnyLogic)와 최적화 모델 연동 경험
- 머신러닝·AI 기법과 최적화를 결합한 경험 (예: 강화학습 기반 최적화)
근무 조건
- 근무지
- 서울
- 경력
- 경력
- 마감
- 2026-11-01 (마감)
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