AI엔지니어 모집 - 게임 에이전트(VLM)/음성AI (TTS, ASR)

게임 화면과 UI를 이해하고, 목표에 맞는 행동을 계획하며, 직접 플레이 / 테스트하는 멀티모달 에이전트를 개발합니다.

VLM 기반 모델 학습을 중심으로 게임 환경과의 연동, 에이전트 평가, QA 파이프라인 구축까지 수행합니다. 

반복적인 테스트를 자동화하고, 다양한 플레이 상황을 탐색해 게임의 재미와 품질을 높이는 것이 목표입니다.

게임 캐릭터의 개성과 감정을 표현하는 음성 합성부터, 이용자의 발화를 이해하는 음성 인식과 음성 기반 상호작용까지 연구/개발합니다.

게임에 필요한 음성의 품질과 표현력을 높이고, 제작 효율과 서비스 요구사항을 함께 고려한 음성 AI 모델 및 시스템을 만듭니다.

주요 업무

• Game Autoplay Agent 모델 연구/개발
  : 게임 화면의 UI, 객체 및 상태를 이해하는
    VLM 기반 모델 학습·파인튜닝
  : 목표와 플레이 맥락에 따라 다음 행동을
    결정하고 입력을 제어하는 에이전트 개발

• 게임 QA 자동화 파이프라인 개발
  : 게임 실행 환경 및 QA 프로세스와
    에이전트 연동

• 멀티모달 분석 및 에이전트 고도화
  : 게임 콘텐츠와 플레이 상황 분석
  : 계획 수립, 도구 사용, 결과 검증 및
    실패 복구 체계 개선

주요 업무

• 음성 합성 모델 연구/개발
  : Text-to-Speech(TTS), Voice Conversion(VC)
    모델 학습 및 고도화
  : 캐릭터에 맞는 음색, 감정, 운율 및
    발화 스타일 제어 기술 개발

• 음성 인식 및 음성 에이전트 개발
  : Automatic Speech Recognition(ASR) 모델의
    게임 도메인 적용 및 성능 개선
  : 음성 인식·언어 모델·음성 합성을
    연결하는 Voice Agent 파이프라인 개발

• 게임 제작 및 서비스 적용
  : 게임 음성 콘텐츠 제작과 운영에 필요한
    음성 AI 기능 개발

지원자격

• 에이전트, 비전, NLP 등 분야에서 2년 이상의 연구 또는 개발 경험
  (관련 석/박사 연구 기간 포함)

• 딥러닝 모델 학습, 개발, 실험, 평가, 파이프라인을 구현할 수 있는 분

• 최신 기술 동향을 탐구하는 것을 즐기며, 모델 성능 개선을 함께 주도해 나가실 분

지원자격

• 음성 분야에서
  2년 이상의 연구 또는 개발 경험
  (관련 석/박사 연구 기간 포함)

• 딥러닝 프레임워크로 모델 설계 및 학습하고,
  추론을 직접 수행한 경험 (PyTorch 등)

• 딥러닝 및 신호처리, 음운론에 대한 이해 보유
  (Transformer, Diffusion, STFT, Prosody 등)

우대사항

• Top-tier AI 학회, 저널 논문 발표 또는 수상 경력 (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI 등)

• UI 기반 에이전트 또는 Computer Use Agent 개발 경험
  (예: GUI grounding, screen understanding, action planning 등)

• VLM / 멀티모달 LLM 파인튜닝, 평가, 추론 활용 경험

• LLM/VLM 경량화 또는 가속화 경험

우대사항

• Top-tier AI 학회, 저널 논문 발표 또는 수상 경력 (NeurIPS, ACL, EMNLP, ICASSP, Interspeech 등)

• Flow Matching 및 Diffusion, LLM 기반 TTS 모델 연구 및 개발 경험

• Neural audio codec (Encodec, DAC 등) / Neural decompose-synthesis (DDSP, NANSY 등) 구현 및 실험 경험

• 실시간(Streaming) 음성 합성 또는 실시간 음성 인식 시스템 개발 및 latency 최적화 경험

• 게임 도메인 이해 또는 관련 경험