팀 소개

“AI로 광해석과 개발의 새로운 가능성을 함께 만들어갈 인재를 찾습니다.”

광해석팀은 제품 설계 초기 단계에서 자동차 조명의 성능을 예측하고 검증하기 위해, 광원·소재 측정 및 DB 구축부터 자체 광해석 시뮬레이션 프로그램과 결과 평가 도구 개발까지 수행하는 시뮬레이션 R&D 조직입니다. 이번 직무는 광학 설계·해석 자체보다 AI 기술의 적용에 중점을 두며, AI를 활용해 개발 프로세스를 개선하고 광해석 데이터로 새로운 결과와 가치를 만드는 역할입니다. 개발 과정에서 생성되는 데이터와 문서를 AI가 활용할 수 있도록 체계화하고, 반복 업무를 자동화하며, 시뮬레이션 결과 예측·최적화 등 새로운 AI 적용 과제를 발굴하고 구현합니다. 광학 분야에 대한 전문 지식은 입사 후 업무를 통해 습득할 수 있으며, AI 기술을 실제 업무에 적용하여 사용 가능한 기능과 결과물로 완성하는 역량을 중요하게 생각합니다.

이런 일을 해요

• AI 기반 광학설계 자동화 기술 개발
  LLM·Neural Network·Agent 기술로 광학설계 및 개발 프로세스 혁신을 위한 AI 솔루션을 개발 및 설계 데이터 기반 예측·최적화 모델과 엔지니어링 AI 서비스를 구현
• 광학 엔지니어링 소프트웨어 개발
  광학 해석·설계 자동화·법규 검증용 자체 소프트웨어를 설계·개발 및 CATIA CAA 등 개발 환경을 활용해 설계 생산성을 높이는 엔지니어링 플랫폼을 구축
• 컴퓨터 그래픽스 및 광학 시뮬레이션 기술 개발
  물리 기반 광학 모델링·시뮬레이션 알고리즘을 개발 및 디지털 환경에서 제품 성능을 예측·검증하는 가상 엔지니어링 기술을 연구
• 차세대 광학설계 AX 플랫폼 구축
  AI·HPC·디지털 트윈 기술을 융합한 차세대 개발 환경을 구축하여 미래 자동차 조명 개발을 위한 스마트 엔지니어링 기술 확보에 기여

이런 분을 찾아요

• C/C++ 활용 가능자
• Python 활용 가능자
• 프로그램 분석·설계·개발 역량 보유자
• 2년 이상 진량(본사) 근무 후 평촌사무소 이동 가능자

이런 분이면 더 좋아요

• AI 모델 관련 개발 경험 보유자
• PyTorch / TensorFlow 기반 Neural Network 모델 개발 및 배포 관련 경험자
• Agent, RAG, Local LLM 활용 개발 경험 보유자
• Onnx/TensorRT 활용 개발 경험 보유자
• 컴퓨터 그래픽스 관련 개발 경험 보유자

팀 소개

"Domain RFM을 Simulation에서 학습, 평가하여 실제 제조현장에서도 강인한 Policy로 만든다."

제조공정을 Simulation으로 구현하고 Domain RFM을 Reinforcement Learning을 통해 학습·강화하며 실제 환경으로 전이하는 역할입니다. Simulation 구축 자체보다 Policy Learning → Evaluation → Sim-to-Real로 이어지는 Robot Learning Loop 구축을 핵심으로 합니다.

이런 일을 해요

• 제조공정 Robot Simulation 및 Task Environment 구축
• Reward Function / Success Metric / Observation·Action Space 설계
• Reinforcement Learning 기반 Robot Policy 학습 및 RL Post-training
• Imitation Learning Policy와 RL을 결합한 Hybrid Learning 전략 개발
• Parallel Simulation / Policy Rollout 환경 구축
• Domain Randomization 및 Closed-loop Policy Evaluation
• 실제 로봇 평가를 통한 Sim-to-Real Gap 분석 및 개선

이런 분을 찾아요

• Python / C++ 기반 Robot Learning 또는 Robotics 개발 경험 보유자
• Reinforcement Learning에 대한 이론적·실무적 이해도 보유자
• RL Algorithm을 활용한 Policy Training 경험 보유자
• Robot Manipulation / Control 또는 Simulation에 대한 이해도 보유자

이런 분이면 더 좋아요

• Isaac Sim / Isaac Lab / MuJoCo 경험 보유자
• Robot Manipulation 기반 RL 프로젝트 경험 보유자
• Imitation Learning + RL / Offline RL 경험 보유자
• Sim-to-Real 또는 실제 Robot Policy 검증 경험 보유자

팀 소개

구조설계를 포함한 설계 DB를 학습하여 설계 자동화 영역을 기획하고 설계하는 역할입니다. 표준과 문서로 관리되고 있던 노하우를 3D에 접목시켜 설계의 의도에 맞게끔 설계를 자동으로 해주며, 필요시 검증 영역까지 자동화가 되도록 하는 AI 기술자입니다.

이런 일을 해요

• 설계 DB 구조화
• 사내 데이터(문제점, 3D, 문서) 전처리
• 설계 자동화 기획 및 개발
• 설계 검증 자동화 기획 및 개발

이런 분을 찾아요

• 이공계열(광학공학, 기계공학, 물리학, 수학, 전기전자공학 등) 전공자 혹은 그에 준하는 실무 지식 보유자
• AI 관련 전공자
• 설계 Tool 이해도 보유자
• CATIA 등을 활용한 3D 기구/광학 모델링 경험자
• AI 흐름을 잘 이해하고 창의적이며 에스엘의 AI 기술 미래를 긍정적으로 보는 인재

이런 분이면 더 좋아요

• AI 프로젝트 개발 경험 보유자
• AI/머신러닝/빅데이터 관련 프로젝트를 직접 개발해 보거나 참여한 경험 보유자
• 예측/분류 모델링 관련 경험 보유자
• 3D 데이터 전처리 경험 보유자
• TEXT가 아닌 이미지, 3D 등 시각적 콘텐츠 전처리 경험 보유자

팀 소개

“우리가 만드는 것은 개별 조명 아이템이 아닙니다.”

통합선행개발1팀은 자동차 조명·전장 기술을 아이템 통합 관점에서 재해석하여 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 시스템 엔지니어 조직입니다. 미래 모빌리티 변화에 선제적으로 대응하고 고객에게 새로운 가치를 제공하기 위해, 개별 기술의 개발을 넘어 아이템을 통합하고 상위 시야에서 기획·설계하는 역할을 주도합니다. 양산 개발 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 최소화하고 회사의 미래 경쟁력을 확보하기 위해, 신기술 탐색·통합 설계·제품 개발·성능 검증과 함께 새로운 사업 기회를 발굴합니다. 흩어진 기술과 아이템을 하나로 통합하여 미래 모빌리티의 핵심 플랫폼으로 확장하고, 고객과 시장에 새로운 가치와 비즈니스 모델을 제공할 동료를 기다립니다.

이런 일을 해요

• 차세대 조명·전장 분야 신기술 탐색 및 선행 검증
• 조명·전장 아이템의 통합 관점 재구성 및 상위 관점의 기획·설계
• 통합 아이템 기반 신규 비즈니스 모델 발굴 및 사업화 가능성 검토
• 선행 단계 통합 설계·제품 개발 및 성능 검증
• 조명의 미래 모빌리티 핵심 플랫폼 확장 방향 정의

이런 분을 찾아요

• 통합선행개발1팀은 완성된 스펙보다, 흩어진 기술과 아이템을 하나로 잇는 시선과 배우려는 자세를 더 중요하게 봅니다. 따라서 특정 스펙보다 아래와 같은 모습이 더 중요합니다.
  
  
• 개별 기술·아이템 하나에 머무르지 않고, 여러 아이템을 통합의 관점에서 바라보는 분
• “이 기술이 어디에 쓰일 수 있을까”를 스스로 묻고, 아이템을 넘어 새로운 사업 기회까지 상상해 보는 분
• 다뤄보지 않은 아이템·기술 앞에서도 위축되지 않고, 먼저 탐색하고 검증해 보는 분
• 기계·자동차·재료·광학·전자 중 한 분야를 기반으로, 인접 분야까지 배워 확장하려는 분
• 국내외 파트너·고객과 함께 일하는 자리인 만큼, 영어 또는 중국어로 소통하며 협업할 수 있는 분
• 정답을 따라가기보다, 더 나은 방향을 상위 시야에서 함께 고민하는 일에 흥미를 느끼는 분

이런 분이면 더 좋아요

• CATIA 등 3D 설계 도구를 다뤄 본 경험 보유자 (수업·프로젝트·인턴 무엇이든)
• 영어 또는 중국어로 자료를 읽거나 대화를 이어가 본 경험 보유자
• 서로 다른 전공·분야의 사람들과 하나의 결과물을 만들어 본 경험 보유자
• 아이디어를 직접 찾아보고, 작게라도 시제품·결과물로 만들어 본 경험 보유자
• 익숙하지 않은 주제 앞에서도 끝까지 파고들어 마무리해 본 경험 보유자
  
  경험이 조금 부족해도 괜찮습니다.
  통합선행개발은 정해진 길이 없는 일인 만큼,
  스스로 배우고 새로운 것을 시도하려는 의지가 무엇보다 중요합니다.

팀 소개

통합선행개발2팀은 “이미 정해진 것”을 개발하는 팀이 아니에요. “무엇을 만들지”부터 함께 고민하고, 그걸 실제로 구현해내는 선행 조직입니다. 스펙 문서보다 아이디어와 데이터가 먼저 나오는 곳, 그게 저희 팀입니다. 이번에 찾는 SW설계 포지션은 다양한 센서 데이터를 분석해서 동향을 읽고, 그 데이터로 센서를 제어하는 알고리즘을 설계·개발하는 역할이에요. 데이터 속에서 “이거 되겠는데?” 싶은 순간을 발견해서 새로운 아이템으로 발전시키는 것까지가 우리의 일입니다. 아이디어를 던지고 부딪히고 다듬는 문화. 그 안에서 자기 생각을 마음껏 펼치고 싶은 분을 기다립니다.

이런 일을 해요

• 다양한 센서(라이다, 레이다, 카메라 등) 동향과 기술 트렌드 리딩
• 다양한 센서를 통한 통합 아이템 개발
• 센서 데이터 활용 다양성 확보를 위한 영상 및 3차원 데이터 처리 및 퓨전 아이템 개발
• 3차원 데이터를 활용하여 인프라 솔루션 개발
• 차량 및 다양한 환경에 대한 3차원 데이터 활용 알고리즘 개발

이런 분을 찾아요

• 컴퓨터·전자·소프트웨어공학 또는 관련 학과 학사·석사 학위 보유자
• 센서 응용 역량 및 프로그래밍 능력 보유자
• 2D Vision / 3D Point-cloud 활용 및 개발 역량 보유자
• Computer Vision, Computer Graphics 전공자
• C/C++/Python 숙련자
• 센서 데이터에서 인사이트를 뽑아내고 알고리즘으로 풀어내는 데 흥미가 있으신 분
• “왜?”라는 질문을 던지고 직접 검증해 보는 걸 즐기는 분
• 자유롭게 의견을 내고, 남의 아이디어에도 스스럼없이 태클 걸 수 있는 분

이런 분이면 더 좋아요

• Linux/ROS 개발 환경 경험 보유자
• 신호처리(노이즈 필터, 정합 보정 등) 기반 데이터 정제 경험 보유자
• 2D/3D 시각화 및 영상처리(Point cloud 처리 등) 경험 보유자
• 센서 퓨전 네트워크 경험 보유자
• SW 개발 프로세스 경험 보유자
• Git/Repo 등 형상관리 툴 사용 경험 보유자
• 트렌드 리딩 및 분석력 보유자
• 글로벌 전시회 및 최신 기술 트렌드 벤치마킹을 통해 선행 기술 콘셉트를 제안해 본 경험이 있으신 분

팀 소개

“AI와 자동화 기술을 융합하여 미래 제조환경을 함께 만들어갈 인재를 찾습니다.”

SA1팀/SA2팀은 자동차 램프 생산을 위한 자동화 설비를 개발하고 구축하는 조직입니다. 최근 제조업은 AI, 로봇, 비전, 제조 데이터, 시뮬레이션 기술이 융합되는 방향으로 빠르게 변화하고 있습니다. SA1팀/SA2팀은 이러한 변화에 대응하기 위해 AI·Vision·Robot·제조 데이터 기술을 활용한 차세대 자동화 설비와 스마트 제조 시스템을 개발하고 있습니다. 단순한 설비 자동화를 넘어 AI 기반 품질 검사, 공정 최적화, 설비 진단, 제조 데이터 분석, AI Agent 활용 등 다양한 기술을 제조 현장에 적용하고 있으며, 제조 공정 시뮬레이션과 Digital Twin 기술을 활용한 가상 검증(Virtual Validation)을 통해 생산성을 예측하고 최적의 생산 시스템을 설계하고 있습니다. AI 모델 개발부터 자동화 설비 구축, 제조 데이터 활용, 공정 시뮬레이션, 양산 적용까지 전 과정을 경험하며 미래 제조기술을 직접 만들어 갈 수 있습니다.

이런 일을 해요

• AI가 적용된 차세대 자동화 설비 개발
• 로봇·비전·제어 기술 융합 시스템 구축
• 제조 데이터 기반 AI 모델 및 공정 최적화 기술 개발
• AI 검사·예측·자율제어 기술 개발
• 제조 공정 시뮬레이션 및 Digital Twin 기반 가상 검증 수행
• AI Agent 기반 제조 플랫폼 및 업무 혁신 시스템 개발
• 스마트팩토리 및 무인화 생산 시스템 구축
• 글로벌 생산공장 자동화 프로젝트 수행

이런 분을 찾아요

• AI 기술 역량을 자동화 제조 설비 라인에 펼쳐보고 싶은 분
• AI 기술이 실제 산업 현장에서 어떻게 활용되는지 경험하고 싶은 분
• AI 모델 개발을 넘어 실제 서비스와 시스템 구현에 도전하고 싶은 분
• 제조 데이터를 활용하여 생산성, 품질, 공정을 개선하는 AI 기술 개발에 관심이 있는 분
• AI Software Engineer로 성장하고 싶은 분
• Python 기반 AI·데이터 프로젝트 수행 경험이 있는 분
• 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI를 활용한 문제 해결 경험이 있는 분
• LLM, RAG, AI Agent 등 최신 AI 기술을 실제 업무에 적용해 보고 싶은 분
• 데이터 분석부터 AI 모델 개발, 서비스 구현까지 전 과정을 경험하고 싶은 분
• 미래 제조기술 전문가로 성장하고 싶은 분
• Computer Vision 기반 검사 및 영상처리에 관심이 있는 분
• 로봇, 자동화 설비, 제조 데이터와 AI를 융합한 기술 개발에 관심이 있는 분
• 제조 공정 시뮬레이션 및 Digital Twin 기반 가상 검증 기술에 관심이 있는 분
• 스마트팩토리, 자율 생산 시스템 등 미래 제조환경을 함께 만들어가고 싶은 분

이런 분이면 더 좋아요

• Python 기반 AI 개발 프로젝트 경험 보유자
• 머신러닝·딥러닝 모델 개발 경험 보유자
• Computer Vision 및 OpenCV 활용 경험 보유자
• 데이터 분석 및 SQL 활용 경험 보유자
• 웹 서비스 및 AI 플랫폼 개발 경험 보유자
• LLM·RAG·AI Agent 개발 경험 보유자
• 공정 시뮬레이션 및 Digital Twin 활용 경험 보유자
• IoT·로봇·스마트팩토리 관련 프로젝트 경험 보유자
• AI 기술을 활용한 문제 해결 경험 보유자

팀 소개

“AI와 제조기술을 융합해 더 스마트하고 경쟁력 있는 제조환경을 만들어갈 인재를 찾습니다.” 자동차 램프 제조의 핵심인 사출·표면처리·조립·검사·스마트팩토리 기술을 개발하고, 새로운 제조기술을 현장에 직접 적용하는 제조기술 전문 조직입니다. 제품과 생산환경의 변화에 유연하게 대응하고 높은 생산성과 품질을 확보할 수 있도록, 자동화·로봇·AI·Vision·SW 기술을 제조공정에 접목하여 공정 최적화와 지능화를 추진하고 있습니다. 특히 제조 데이터를 기반으로 공정과 품질을 분석하고, AI를 활용한 검사·예측·최적화 기술을 개발하여 제조 전반의 지능화와 스마트팩토리 구현을 선도해 나갑니다.

이런 일을 해요

• 사출·표면처리·조립·검사 등 제조 전 영역의 핵심 요소기술 개발
• 자동화·로봇 기술을 활용한 제조공정 무인화 및 생산성 향상
• 다품종·변화에 유연하게 대응할 수 있는 범용 제조기술 및 공정 개발
• AI·딥러닝·Vision 기술을 활용한 품질검사 자동화 및 지능형 검사 시스템·SW 개발
• 제조 데이터 기반의 공정 분석·예측·최적화 기술 개발
• 제품 및 공정 개선을 통한 생산성·품질·원가 경쟁력 향상
• 스마트팩토리 및 Dark Factory 구현을 위한 미래 제조기술 개발
• 개발 기술의 양산 적용 및 국내외 생산현장 확산·표준화

이런 분을 찾아요

• 제어·로봇·소프트웨어·AI 등 이공계열 전공자
• 제조기술에 대한 관심과 이해도 보유자
• 사출·표면처리·조립·검사 등 제조공정과 자동화 기술에 관심이 있는 분
• 로봇·자동화 설비 및 제조 시스템에 대한 기본적인 이해가 있는 분
• 제조 현장의 문제를 기술적으로 해결하는 것에 흥미가 있는 분
• AI·머신러닝·딥러닝·머신비전 등 AI 기술에 대한 이해가 있는 분
• Python 등 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 분석 및 SW 개발 경험이 있는 분
• 제조 데이터를 활용하여 공정·품질을 분석하고 최적화하는 것에 관심이 있는 분
• AI와 제조기술을 융합하여 새로운 제조 솔루션을 만들어 보고 싶은 분
• 도전적이고 실행력 있는 분
• 새로운 AI·로봇·자동화 기술을 빠르게 학습하고 직접 검증해 보는 분
• 아이디어를 기술 개발에 그치지 않고 실제 제조현장에 적용하고 성과로 연결할 수 있는 분
• 익숙한 방식에 머무르지 않고 더 나은 제조방식과 기술을 끊임없이 고민하는 분
• 협업과 성장에 적극적인 분
• 다양한 제조기술 분야의 전문가들과 협업하며 새로운 기술을 배우고 성장하고 싶은 분
• 제조 현장의 문제를 다양한 관점에서 바라보고 함께 해결할 수 있는 분
• AI·SW와 제조기술을 융합하여 미래 제조기술을 함께 만들어갈 분

이런 분이면 더 좋아요

• 제조·자동화 프로젝트 경험 보유자
• 로봇·자동화 설비 설계·제작 및 PLC·PC 제어 경험 보유자
• 제조공정 개선 및 스마트팩토리 프로젝트 경험 보유자
• AI·SW 프로젝트 경험 보유자
• 머신비전·딥러닝 기반 영상처리 및 AI 모델 개발 경험 보유자
• Python 등을 활용한 데이터 분석 및 SW 개발 경험 보유자
• 융합적 문제 해결 경험 보유자
• AI·SW와 제조기술을 융합하여 문제를 해결해본 경험 보유자
• 제품·공정·설비·품질·원가를 종합적으로 고려한 개선 경험 보유자

팀 소개

“AI로 자동차 시스템·SW를 개발하는 방식을 함께 바꿀 동료를 찾습니다.”

우리 팀은 자동차 시스템과 소프트웨어의 요구사항 분석부터 설계, 구현, 검증에 이르는 개발 과정에 AI를 적용하고, 엔지니어가 실제 업무에서 활용할 수 있는 개발 환경과 프로세스를 만들어갑니다. 반복적인 문서 작성과 데이터 분석을 자동화하고, 개발 산출물 간의 연결과 검토를 지원하여 개발 효율과 품질을 높이는 것이 목표입니다. 입사 후에는 현업 엔지니어와 함께 자동차 개발 업무를 배우며, 작은 자동화 도구 구현부터 AI 적용 효과 검증, 개발 프로세스 반영까지 단계적으로 참여하게 됩니다.

이런 일을 해요

• 자동차 시스템·SW 개발 업무 분석
• 요구사항 분석·설계·코딩·시험 등 개발 단계별 업무 분석 및 AI 활용 개선 과제 발굴
• AI 기반 개발 지원 도구 구현
• 요구사항 정리·설계 문서 초안 작성·코드 검토·테스트 케이스 생성을 지원하는 도구 개발
• 개발 지식과 데이터 활용 환경 구축
• 사내 개발 문서·기술 자료 구조화 및 정보 검색·참조가 가능한 AI 활용 환경 구현
• 개발 도구 연계 및 반복 업무 자동화
• 요구사항·이슈 관리 도구, 소스코드 저장소, 시험 도구 등의 API 연계 및 반복 작업 자동화
• AI 결과물의 정확도와 적용 효과 검증
• AI 생성 결과와 실제 요구사항·시험 결과 비교 검증 및 오류 유형·작업 시간·품질 개선 효과 평가
• 현업 적용 및 활용 기준 정립
• 현업 피드백 기반 도구 개선 및 사용 방법·검토 절차 문서화

이런 분을 찾아요

• 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 인공지능, 전기전자공학, 제어공학 등 관련 전공자 또는 이에 준하는 개발 역량을 갖춘 분
• Python, C/C++ 등 하나 이상의 프로그래밍 언어로 프로그램을 구현하고 오류를 분석할 수 있는 분
• 요구사항을 이해하고, 구현한 기능이 의도대로 동작하는지 확인할 수 있는 분
• 생성형 AI를 활용하여 코딩, 문서 분석, 반복 업무 개선 등을 시도해본 분
• AI가 생성한 결과를 근거와 테스트로 확인하고 개선하려는 분
• 자동차 시스템·임베디드 SW 개발에 관심이 있으며, 새로운 기술을 배우고 직접 적용하는 분
• 현업 개발자와 소통하며 문제를 구체화하고, 수행 과정과 결과를 문서로 정리할 수 있는 분

이런 분이면 더 좋아요

• AI 기반 도구 개발 경험 보유자
• LLM API, RAG, AI 에이전트, MCP 등을 활용하여 문서 검색·분석 또는 개발 지원 도구를 구현해본 경험 보유자
• 업무 자동화 및 개발 도구 연계 경험 보유자
• Python 스크립트나 API를 활용하여 데이터 처리, 문서 작성, 테스트 등 반복 작업을 자동화해본 경험 보유자
• Git 등 형상관리 도구를 활용한 협업 프로젝트 경험 보유자
• 자동차 시스템·임베디드 SW 관련 경험 보유자
• 마이크로컨트롤러, 센서, 모터 제어 등 임베디드 프로젝트 경험 보유자
• 요구사항 분석, 시스템·SW 설계, 테스트 케이스 작성 등 개발 과정에 참여해본 경험 보유자
• 개발 프로세스 및 품질에 대한 관심 보유자
• Automotive SPICE, 기능안전, SW 검증 등 자동차 개발 프로세스와 품질에 관한 학습 경험 보유자

팀 소개

“자동차 전자제어기의 품질을 완성하는 SW 검증 전문가”

신뢰성2실 SW평가팀은 코드 검증부터 시스템 검증, 실차 검증까지 소프트웨어 품질 검증 전 과정을 담당합니다. A-SPICE 프로세스를 기반으로 요구사항 분석, 테스트케이스 설계, 시험 환경 구축, 시험 수행, 결과 분석 및 성적서 발행을 체계적으로 수행합니다. 설계 사양과 실제 사용 환경을 함께 고려해 잠재적인 품질 문제를 사전에 발견하고, 고객이 신뢰할 수 있는 소프트웨어 품질 확보에 기여합니다. • SW평가1팀: 램프 제어기류 • SW평가2팀: 입출력 제어기(SBCM 등), 빌트인캠 • SW평가3팀: 배터리 모듈(LBM, BPA), 전자식 변속 레버(SBW) • SW평가4팀: 코드·통신·진단·보안 검증

이런 일을 해요

• 설계 요구사항을 분석을 바탕으로 한 제어기 단품 테스트케이스 설계·수행
• 실제 사용자 조건과 차량 주변 환경을 고려한 실차 검증 수행
• A-SPICE 프로세스에 따른 테스트 계획, 테스트케이스, 테스트 결과 및 성적서 등 검증 산출물을 작성·관리
• 반복 검증의 효율성과 정확도를 높이기 위한 자동화 환경 구축·개선

이런 분을 찾아요

• 전자·자동차·컴퓨터공학 등 SW 및 제어 관련 전공자 또는 이에 준하는 기초 지식을 갖춘 분
• 요구사항과 시험 결과를 논리적으로 분석하고, 세부 사항까지 꼼꼼하게 확인할 수 있는 분
• 맡은 업무에 책임감을 갖고 우선순위를 정해 끝까지 완수하는 분
• 새로운 기술과 검증 방법을 적극적으로 배우고 업무에 적용하려는 분
• 팀원 및 유관 부서와 원활하게 소통하며 함께 문제를 해결할 수 있는 분

이런 분이면 더 좋아요

• C, Python 등 프로그래밍 언어를 활용한 프로젝트 또는 실습 경험 보유자
• 임베디드 소프트웨어나 자동차 전자제어기 관련 프로젝트·인턴·연구 경험 보유자
• 테스트 자동화 도구 또는 차량 통신·진단(CAN, LIN 등)을 활용한 경험 보유자
• ISTQB, CSTS 등 소프트웨어 테스트 관련 자격 보유자

팀 소개

"AI로 회사의 미래를 설계할 인재를 찾습니다."

AX(AI Transformation)는 단순히 새로운 기술을 도입하는 일이 아닙니다. 회사의 업무 방식과 의사결정, 일하는 문화를 AI 중심으로 변화시키는 여정입니다. 우리 팀은 전사 AX 전략을 수립하고, 사업과 조직에 맞는 AI 활용 방안을 발굴하며, 실제 성과로 연결하는 역할을 수행합니다. 기술만 이해하는 사람이 아닌, 현업의 고민을 이해하고 조직의 변화를 이끌어 낼 수 있는 동료를 찾고 있습니다. 때로는 경영진과 함께 회사의 미래 방향을 고민하고, 때로는 현업 조직과 협업하며 AI 기반 혁신 과제를 추진합니다.

이런 일을 해요

• 전사 AX 전략 수립 및 실행
• AI·AX 중장기 전략 및 로드맵 수립
• AX 과제 발굴, 우선순위 선정 및 성과 관리
• AI 플랫폼 및 서비스 기획
• 생성형 AI 기반 업무 혁신 서비스 기획
• 데이터, AI, 업무 프로세스를 연결한 디지털 혁신
• AI Agent 및 업무 자동화 개발
• Copilot, AI Agent, 업무용 챗봇 기획 및 개발
• AI 활용 문화 확산 및 변화관리
• AI 활용 가이드 및 표준 수립
• AI 활용 우수사례 발굴 및 확산

이런 분을 찾아요

• 우리는 단순히 AI 기술을 잘 아는 사람이 아니라, 기술을 통해 조직의 변화를 만들어낼 수 있는 사람을 찾고 있습니다.
  
  
• 이공계열(컴퓨터 공학, 통계학 등) 혹은 그에 준하는 실무 지식 보유자
• 딥러닝, 머신러닝, AI 관련 전공자
• 생성형 AI 서비스 개발 또는 활용 경험 보유자
• AI Agent, 챗봇, Copilot 등 AI 솔루션 구축 경험 보유자
• 업무 시스템에 AI 기능을 내재화하거나 서비스를 고도화한 경험 보유자
  
  AI는 기술이 아니라 조직의 경쟁력을 만드는 변화" 라는 생각에 공감하는 분이면 좋겠습니다.

이런 분이면 더 좋아요

• AX, DX(Digital Transformation), PI(Process Innovation) 등 혁신 프로젝트 수행 경험 보유자
• 생성형 AI(ChatGPT, Copilot, Gemini 등)를 활용하여 실제 업무 혁신을 추진한 경험 보유자
• AI 플랫폼, 데이터 플랫폼 또는 디지털 서비스 기획 경험 보유자
• ERP, MES, 그룹웨어, CRM 등 기업 시스템에 AI 기능을 적용한 경험 보유자