자율실험실(SDL) 개발 리드

로봇이 실험하고, AI가 다음 실험을 스스로 설계하는 시스템을 직접 만듭니다.

우리가 하는 일

AI가 신약을 설계하는 시대입니다. 하지만 그 가설을 증명하려면 여전히 사람이 수천 번의 실험을 손으로 반복해야 하고, 지금 연구의 진짜 병목은 바로 이 물리적 실험입니다. ABLE Labs는 그 실험을 로봇과 자동화, AI에게 넘기는 딥테크 기업입니다. 기구 설계부터 제조, 소프트웨어, AI까지 한 팀이 전부 직접 만듭니다.

대표 제품 NOTABLE, NOTABLE96, SUITABLE 같은 액체 핸들링 로봇부터 실험실 자동화(Lab Automation) 시스템까지, 국내 주요 제약과 바이오 연구기관, 기업의 실험을 자동화하고 있습니다. 우리가 향하는 곳은 로봇이 실험하고 AI가 다음 실험을 설계하는 자율 실험실(Self-Driving Lab)입니다. 에이블랩스는 최근 시리즈A 투자를 유치하며 "제품을 만드는 회사"에서 "시장을 만드는 회사"로 넘어가는 문 앞에 서 있습니다.

그리고 그 다음 문이 Self-Driving Lab입니다.

Automation이 아니라 Autonomous

지금 우리 로봇은 사람이 짜준 순서를 실행합니다. 자동화입니다.

우리가 만들려는 건 실험 결과를 보고 다음에 무엇을 실험할지 기계가 스스로 정하는 시스템입니다. 설계하고, 만들고, 측정하고, 배우고, 다시 설계하는 루프. 이 루프에서 배우는 일을 사람이 아니라 기계가 하게 만드는 것. 그게 우리가 파는 유일한 차별점이고, 이 자리가 존재하는 이유입니다.

이 포지션이 중요한 이유

첫 미션은 내부 데모 SDL을 직접 구축하는 것입니다. 우리 장비 위에 데이터와 결정 계층을 얹어, 하나의 버티컬에서 클로즈드 루프가 실제로 한 바퀴 도는 자율실험실 1식을 만듭니다.

이 데모가 고객에게 "우리 인프라가 작동한다"를 증명하는 첫 물증이 되고, 이후 팔 수 있는 제품으로 전환됩니다.

그리고 이 데모는 백지에서 시작하지 않습니다. 에이블랩스는 이미 복수의 자율실험실 국책 R&D를 수행 중입니다. 과제 자금과 인프라로 우리 플랫폼을 짓는, 자본 효율적인 경로입니다.

당신이 만드는 것과, 이미 있는 것

이미 팀이 하고 있는 것 - 장비 제어, 서드파티 장비 연동, 시스템 통합 셋업, 스케줄링과 오케스트레이션 SW. 우리는 액체 핸들링 로봇을 직접 만들어 팔아왔고, 여러 장비를 묶은 실험실 자동화를 고객사에 납품해 왔습니다.

당신이 만드는 것 - 그 위에 얹히는 계층입니다. 실험 데이터가 기계가 배울 수 있는 형태로 쌓이게 만들고, 그 데이터로 다음 실험을 제안하는 결정 엔진을 만듭니다.

몸을 만드는 사람들은 이미 있습니다. 없는 건 머리입니다.

이런 분이면 좋겠습니다

• 된다고 믿는 사람. ABLE의 첫 번째 가치는 "가능하다고 믿는 자세(ABLE)"입니다. 아직 아무도 안 만든 걸 되게 만드는 사람.
• 혼자 시작할 수 있는 사람. 초기엔 이 쪽 팀이 없습니다. 백지에서 데모를 직접 세우고, 이후 팀을 키울 사람.
• 연구와 제품 사이를 오가는 사람. 논문이 아니라 팔리는 것을 만드는 데서 보람을 느끼는 사람.
• 성장에 진심인 사람. 어제의 자기를 매일 넘어서려는 사람. 여기서는 학습 속도가 곧 실력입니다.
• AI로 일하는 사람. AI는 우리의 기본입니다. AI 코딩 도구를 능숙하게 활용해 더 빠르고 깊게 개발하는 사람.
• 함께 이기는 사람. 팀으로 이기는 힘을 믿고, 우리 문화를 지키고 퍼뜨리는 옹호자.

일하는 방식

• AI-Native - 우리는 AI를 함께 일하는 동료처럼 씁니다. Claude, GPT(Codex), Gemini 등 AI 코딩 도구를 능숙하게 활용해 더 빠르고 깊게 개발합니다. AI 활용은 우리의 기본 역량입니다.
• 빠른 학습, 반드시 성장 - 우리 제품은 빠르게 진화합니다. 여기서는 학습 속도가 곧 실력입니다.
• 평어 문화 - 나이나 직급보다 더 나은 생각이 이깁니다. 대표에게도 평어로 말하고, 서로를 "에이블러"라고 부릅니다.

주요 업무

• 내부 데모 SDL 구축 - 자사 장비 위에 데이터와 결정 계층을 통합해 클로즈드 루프 1바퀴를 실증 (바이오 버티컬 1개)
• 자율 결정 엔진 개발 - 실험 결과로 "다음 실험을 제안"하는 알고리즘을 직접 구현
• 데이터 계층 설계 - 실험 데이터가 기계가 배울 수 있는 형태로 쌓이는 구조, 외부 결정엔진을 얹을 수 있는 API 경계 정의
• 자율랩 국책과제 기술 책임 - 진행 중인 자율실험실 R&D의 기술 리딩, 연차 산출물과 평가 대응, 신규 과제 기획
• PoC에서 제품으로 - 데모에서 검증된 것을 팔 수 있는 SDL 인프라와 SW로 코드화, 이후 SDL 팀 빌드업

자격 요건 (필수)

• 실험이나 공정 데이터를 기반으로 다음 시도를 자동으로 결정하는 시스템을 직접 구현해 본 경험 - 방법론은 무관합니다 (베이지안 최적화, 능동학습, 강화학습 등)
• 물리 실험이나 설비와 붙는 소프트웨어를 다뤄 본 경험 - 시뮬레이션만이 아니라 실제 장비가 도는 환경에서
• 정답이 정해지지 않은 문제를 스스로 구조화해 끝까지 끌고 가 본 경험
• AI 코딩 도구를 실무에 능숙하게 활용하는 역량

이런 배경이면 해당합니다 - 자율실험실이나 바이오파운드리, 소재 자율탐색(배터리와 촉매 등), 공정 최적화(반도체와 화학), AI for Science 연구실, 실험 자동화 기업. 바이오 도메인이 아니어도 괜찮습니다. 도메인은 팀이 커버합니다.

우대 사항

• 정부 R&D 과제의 연구책임자(PI) 또는 핵심연구원으로 책임 레벨 수행 경험
• 실험의 노이즈와 재현성을 이해하면서 그 위에 ML 루프를 얹어 본 경험 (가장 희소하고, 우리가 가장 원하는 결)
• BoTorch, Ax 등을 실무에서 써 본 경험
• 랩 오케스트레이션 플랫폼(Green Button Go 등), SiLA 2, LIMS와 ELN 연동 경험
• 합성생물학, 오가노이드, 항체와 ADC 등 바이오 도메인 이해
• 관련 분야 박사 학위, 해외 자율실험실 기업이나 국내 자율랩 컨소시엄 경험

모두 갖추지 않아도 괜찮습니다.

함께 그리는 그림

에이블랩스는 장비를 파는 회사에서 실험을 실행하는 계층 자체를 제공하는 회사로 넘어가려 합니다. 그 전환을 기술로 증명하는 자리입니다.

지금 합류하면 데모를 직접 세우는 단계부터 함께하게 되고, 그 데모가 제품이 되고 팀이 붙는 과정을 처음부터 끝까지 설계하게 됩니다.

근무 조건

• 근무지: 인천 송도 (연수구 송도과학로16번길 13-39, 엠씨넥스타워 12층)
• 고용형태: 정규직 (수습 3개월, 급여 100%)
• 성과 인센티브, 스톡옵션, 4대보험, 식대와 교육 지원

채용 절차

서류 → 1차 면접(직무) → 2차 면접(컬처핏) → 처우 협의 → 최종 합격

필수 제출: 이력서, 경력기술서 (구현해 본 시스템 사례나 연구 실적이 있으면 함께 제출)

지원 및 문의

• 채용 문의: career@ablelabsinc.com
• 홈페이지: https://ablelabsinc.com
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/ablelabsinc
• YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=XkJ5xfVxmYQ