직무 상세
뛰어난 동료들과 함께 도전하고 성장하세요!
크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.
네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.
독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.
크라우드웍스 동료들은 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는
최고의 테크 기업으로 성장하기 위해 노력하고 있습니다.
※Physical AI 엔지니어의 역할
Crowdworks Physical AI 팀은 시뮬레이션(NVIDIA Isaac Sim/Lab), XR 텔레오퍼레이션, 로봇 학습 데이터 수집 및 QC를 중심으로 Physical AI 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다.
본 포지션은 데이터 수집 시스템의 설계·구현부터 모델 학습을 통한 데이터 품질 역검증까지 하나의 흐름으로 담당하며, 파이프라인의 어느 단계에서 품질이 무너지는지를 직접 규명하고 해결하는 자리입니다.
※ 주요업무
- 로봇 및 사람 시연 데이터 수집 시스템 설계·구축 (다중 카메라, 관절·그리퍼 상태, 힘·촉각 신호)
- 센서 동기화, 캘리브레이션, 좌표계 정렬 등 데이터 정합 파이프라인 구현
- 액션 라벨 스키마 설계 및 데이터 품질 검증 기준 수립
- VLA·정책 모델 학습과 시뮬레이션·실기 평가를 통한 수집 데이터의 품질 역검증
- 수집·학습 과정에서 드러난 실패 원인 분석 및 개선 방향 도출
- [협업 구조] 사내 데이터 수집팀 및 Physical AI 사업 라인과 협업
※ 지원 자격
- 무엇이 문제인지를 스스로 규명하고, 그 문제를 풀 수 있는 형태로 정의한 뒤, 검증 방법까지 포함한 연구·개발 계획을 세워 실행해본 경험이 있는 분
- 자신의 판단 근거를 설명할 수 있고, 근거가 틀렸을 때 이를 인정하고 수정할 수 있는 분
- Physical AI 핵심 개념(VLM, VLA, Imitation Learning, 시뮬레이션 기반 데이터 생성 등)에 대한 실무 수준의 이해
- Python 및 딥러닝 프레임워크 실무 경험
- 로보틱스, 컴퓨터 비전, 강화학습, 모방학습 중 하나 이상에 대한 실질적 이해
- 하드웨어를 직접 다루는 것에 거부감이 없는 분
※ 우대요건
- VLA, 모방학습, 로봇 조작 정책 관련 연구 또는 구현 경험
- ROS2, Isaac Sim, MuJoCo 등 로봇 소프트웨어·시뮬레이터 사용 경험
- 실제 로봇 하드웨어 운용 또는 텔레오퍼레이션 시스템 구축 경험
- 대규모 데이터셋 구축 및 품질 관리 경험
- 데이터 수집 설계와 모델 학습을 동시에 수행한 경력
※ 근무 조건
- 고용형태: 정규직
- 근무지: 크라우드웍스 본사 (서울시 선릉역 부근)
- 급여: 경력 및 역량에 따라 협의
※ 전형 프로세스
서류전형 → 1차인터뷰 → 2차인터뷰 → 처우협의 → 최종합격
- 제출서류: 입사지원서 (PDF 파일)
- 후보자 동의 하에 추가 인터뷰 또는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다
같은 직무 진행중 공고
AI·머신러닝
- 현대오토에버 · [Tech] AI Engineer - Physical AI Engineer
- 현대오토에버 · [Tech] AI Engineer - AI Researcher
- 현대오토에버 · [Tech] AI Engineer - AI Agent 엔지니어
- 현대오토에버 · [Tech] AI Engineer - LLM 엔지니어
- LG유플러스 · [CTO] Speech AI 경력 채용
크라우드웍스 진행중 공고 5
- RAG / Search Engineer (Backend)
- AI Agent 엔지니어
- CTO Staff Engineer
- Data Platform Engineer(Backend)_하반기
- Document AI Engineer
IT 진행중 공고
