뛰어난 동료들과 함께 도전하고 성장하세요!

크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,

다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.

네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며

국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,

2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.

독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,

가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등

해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.

다양한 산업군의 고객사와 AI 데이터 프로젝트를 수행해왔으며, 축적된 데이터와 프로젝트 경험을

기반으로 AI 기술 개발 전 과정에 필요한 데이터 및 플랫폼 서비스를 제공하고 있습니다.

크라우드웍스는 기존의 AI 데이터 비즈니스를 넘어 데이터 수집, 처리, 지식화, 검색 및 AI 활용까지

연결되는 통합 데이터 솔루션 회사로 확장해 나가고 있습니다. 저희와 함께 다양한 산업의 데이터를

구조화하고, 이를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 지식 체계로 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.

※ Ontology Engineer의 역할

크라우드웍스 데이터플랫폼팀은 기업이 보유한 정형·비정형 데이터를 수집하고 가공하여 검색, RAG, LLM 등

AI 서비스에서 활용할 수 있도록 데이터 플랫폼을 개발하고 있습니다.

Ontology Engineer는 고객의 업무와 데이터를 분석하여 핵심 개념과 관계를 정의하고, 이를 기반으로

도메인에 적합한 Ontology 및 Knowledge Graph를 설계하는 역할을 담당합니다.

단순히 그래프 데이터를 구축하는 것을 넘어,

고객 업무와 데이터의 핵심 개념 정의, Entity/Attribute/Relationship 모델링, 도메인별 지식 구조 및 온톨로지 설계, Knowledge Graph 기반 검색 구조 설계, RAG/LLM과 지식그래프 연계, 검색 정확도 및 근거 추적 품질 개선 등을 통해 기업의 데이터를 AI가 활용할 수 있는 지식 구조로 만드는 역할을 수행합니다.

※ 주요업무

고객의 업무와 데이터를 분석하고 핵심 Entity, Attribute, Relationship 및 비즈니스 규칙 정의
도메인 특성과 활용 목적에 적합한 Ontology 및 Knowledge Graph 설계
Entity 및 Relationship의 분류 체계, 명명 규칙, 확장 원칙 등 Ontology Modeling 기준 수립
Graph Data Model 및 관계 기반 조회 구조 설계·구현
정형·비정형 데이터와 Ontology 간 Mapping 구조 설계
Knowledge Graph와 검색, RAG, LLM을 연계한 지식 활용 구조 설계
검색 결과와 답변 정확도 및 근거 추적 품질 개선
Ontology 및 Knowledge Graph의 성능, 데이터 품질, 중복·불일치 등의 문제 분석 및 개선

※ 지원 자격

업무 및 데이터를 분석하여 핵심 개념을 Entity, Attribute, Relationship으로 구조화할 수 있는 역량
데이터 모델 또는 Graph Data Model 설계 경험
복잡한 도메인의 개념과 관계를 논리적으로 모델링한 경험
데이터 구조의 확장성, 일관성 및 재사용성을 고려한 설계 경험
개발자 및 도메인 전문가와 협업하여 요구사항을 데이터 및 지식 모델로 구체화한 경험
문제 해결 능력 및 논리적 사고력
원활한 커뮤니케이션 및 문서화 능력
최소 2년 이상의 개발 경력

※ 우대요건

Ontology 또는 Knowledge Graph의 Schema, Entity, Relationship 체계를 직접 설계하거나 고도화한 경험
데이터 표준화, Metadata Modeling, 용어 체계 또는 Data Governance 관련 경험
Neo4j 등 Graph Database를 활용한 Graph Data Modeling 및 조회 구조 설계 경험
RDF, RDFS, OWL, SKOS 등 Semantic Modeling 기술 및 Ontology 표준에 대한 이해
NLP/NER/LLM을 활용하여 비정형 데이터에서 Entity 및 Relationship을 추출하고 지식 구조에 연결한 경험
Knowledge Graph와 RAG/LLM을 연계하거나 Graph RAG, Multi-hop Retrieval 등 관계 기반 검색 구조를 설계·개발한 경험

※ 기술스택

Knowledge Graph, Ontology, Neo4j, Cypher, RDF, RDFS, OWL, SKOS, Protégé, Python, LLM, RAG, Graph RAG

※ 근무 조건

고용형태: 정규직
급여: 경력 및 역량에 따라 협의
근무지: 크라우드웍스 본사 (서울시 선릉역 부근)

※ 전형 프로세스

서류전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우협의 → 최종합격

제출서류: 입사지원서 (PDF 파일)
후보자 동의 하에 추가 인터뷰 또는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
상황에 따라 코딩 및 설계 테스트가 진행됩니다

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