Machine Learning Engineer

주요 업무

• Vision AI 및 음성 인식(ASR) 모델 기반 대용량 프리라벨링 microservice/API 개발
• 상용 외부 API 모델과 SOTA 오픈소스 모델을 조합·교체할 수 있는 모듈형 플러그인 구조 설계
• 기준 데이터셋(Benchmark Dataset) 기반 모델 성능 비교·검증 파이프라인 구축
• GPU 추론 서빙 메모리·Latency 최적화 및 비동기 배치 추론 파이프라인 구축
• 데이터 형식·규칙·통계 기반 자동 검수 엔진 개발 및 신뢰도 기반 표본 검수 자동 라우팅 구현

자격 요건

• ML 모델을 활용한 프로덕션 서비스 개발 및 데이터 파이프라인 구축/운영 경력 5년 이상
• Python에 능숙하며 PyTorch 또는 TensorFlow를 이용한 실무 모델링/엔지니어링 경험
• Computer Vision(객체 탐지, 세그멘테이션, 분류) 모델의 학습, 파인튜닝, 추론 최적화 경험
• 영상, 음성, 텍스트 중 하나 이상을 함께 다루는 멀티모달 데이터 처리 경험
• FastAPI, Flask 등 웹 프레임워크 및 Docker 컨테이너 기반 배포·운영 경험

기술 · 도구 — 12개 전부

우대 사항

• 컴퓨터비전, 머신러닝, 음성·신호처리 등 관련 분야 석사 또는 박사 학위
• ML 데이터 플랫폼/파이프라인 개발 리딩 또는 프로젝트 기술 총괄(PL/TL) 경험
• AI 학습데이터 구축 프로젝트 경험, 오토라벨링/프리라벨링 엔진 직접 개발 경험
• Triton Inference Server, TorchServe, ONNX Runtime, TensorRT 등 서빙 인프라 경험
• MLflow, Kubeflow, Apache Airflow, DVC 등 MLOps 도구 기반 모델 라이프사이클 관리 경험

근무 조건

근무지

서울

경력

경력

마감

상시 채용 · 마감일 없음

처음 확인

2026-11-06