데이터 엔지니어 (AI-Native)

주요 업무

• 전 세계 기업, 인물, 무역 데이터 수집 파이프라인 설계 및 운영(크롤링, 공개 API, 외부 데이터 소스)
• 다중 소스 기업 데이터의 정규화, 중복 제거, 기업 매칭(Entity Resolution) 로직 구축
• PostgreSQL, Elasticsearch 기반 데이터 모델 설계와 검색 및 조회 성능 개선
• LLM을 활용한 비정형 데이터 추출, 분류, 보강(Enrichment) 파이프라인 구축과 품질 평가
• Selly 에이전트가 사용하는 RAG 인덱스 및 학습·평가용 데이터셋 구성

자격 요건

• 데이터 엔지니어링 또는 백엔드 데이터 파이프라인 구축 실무 경력 3년 이상
• Python, Typescript 등 안정적인 데이터 수집 및 가공 스크립트 작성 가능
• RDBMS(PostgreSQL 등) 또는 OLAP 및 검색 엔진(Elasticsearch 등)을 활용한 데이터 모델링과 운영 경험
• Airflow, Prefect, Dagster 등 워크플로우 관리 도구 실무 적용 경험

기술 · 도구 — 10개 전부

우대 사항

• 대용량 데이터셋의 데이터 비교 검증 및 기업 매칭(Entity Resolution) 알고리즘 경험
• LLM 출력 품질을 측정하기 위한 평가셋(eval) 설계 경험
• Salesforce, HubSpot 등 외부 CRM 연동 또는 오픈 API 파이프라인 구축 경험
• 임베딩, 벡터 검색(pgvector 등), RAG용 데이터 파이프라인 구성 경험

근무 조건

근무지

서울

경력

경력

마감

2026-12-10 (D-28)

처음 확인

2026-11-12