[회사소개]

디노티시아는 AI와 데이터 시스템의 융합을 통해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업으로, 세계에서 가장 권위 있는 시장조사기관 CB Insights의 '2025 글로벌 AI 100' 선정, 메모리·스토리지 분야 대표 컨퍼런스인 FMS(Future of Memory and Storage) 2026의 Best of Show Awards에서 AI Application Award 수상 등을 통해 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 디노티시아는 세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기 'VDPU'를 기반으로 고성능 벡터 데이터베이스 'SEAHORSE(씨홀스)'를 선보이고 있으며, 이를 통해 생성형 인공지능의 핵심 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한 독자적으로 개발한 LLM 파운데이션 모델 'DNA'를 활용한 엣지 디바이스 'MNEMOS(니모스)'를 통해 개인화된 AI 경험을 제공하고 있습니다. 디노티시아는 벡터 데이터베이스 처리에 특화된 반도체 기술과 최적화된 알고리즘을 통합해 새로운 인공지능 패러다임을 제시하고 있습니다. 누구나 쉽게 인공지능을 활용할 수 있는 AGI의 미래, 디노티시아와 함께 만들어갈 인재를 기다립니다.

[직무소개]

FDE는 실제 고객사의 프로젝트에 참여하여 데이터를 분석하고 문제를 해결하는 AI Engineer입니다. Palantir가 창시한 개념으로 OpenAI·Anthropic 등 글로벌 AI 기업이 앞다투어 양성하고 있으며, AI 시대에 가장 유망한 직업으로 부상하고 있습니다.

디노티시아의 제품과 서비스를 고객 현장의 맨 앞에서 구축하고 사업을 이끌어내는 AI Engineer(FDE, Forward Deployed Engineer)를 모집합니다. 디노티시아의 FDE는 SEAHORSE·AKB 등 AI 소프트웨어로 고객사의 AI 시스템을 구축하고 VDPU에 기반한 어플라이언스와 AI Storage 같은 하드웨어 제품까지 고객 현장에 안착시키는 업무를 수행합니다. 금융·공공·연구기관 등 고객사의 AX 프로젝트 뿐만 아니라 국내 대표 반도체 기업의 AI Agent 및 추론 최적화 프로젝트에 참여할 계획입니다. 소프트웨어부터 하드웨어까지 AI 인프라의 전 계층을 실제 고객의 문제를 해결하며 성장하고 싶은 AI Engineer를 환영합니다.

[담당업무]

1. 고객 현장 AI 시스템 구축 (Field Delivery)

• SEAHORSE Cloud(벡터 DB·RAG 플랫폼), SEAHORSE Agent, AKB(에이전트 지식베이스)를 금융·공공·연구기관 고객 환경(온프레미스·폐쇄망 포함)에 설치·연동·튜닝

• 고객 문서·데이터를 수집·파싱해 지식베이스로 만들고, 상담지원 에이전트·사내 지식검색 서비스로 구현

• PoC/BMT 수행과 결과 정리, 구축 이후 성능·품질 개선과 운영 안정화

2. 국내 대표 반도체 기업 AI 에이전트·추론 최적화 프로젝트 (2027년 초 착수 예정)

• 대규모 Kubernetes 기반 사내 클라우드의 서비스·노드 관제를 위한 통합 지식베이스와 클러스터 관리 AI 에이전트 구축 (AKB 기반)

• 대규모 GPU 추론 서빙 환경(vLLM 등)의 KV cache 재활용 분석과 추론 비용 최적화 지원

3. HW 어플라이언스 고객 PoC (VDPU · AI 스토리지)

• VDPU 기반 벡터 검색 가속 어플라이언스, RDMA 기반 고성능 AI 스토리지 등 출시 예정 HW 제품의 고객사

설치·벤치마크·PoC 지원

• GPU 서버·스토리지·네트워크로 구성된 고객 AI 인프라에 디노티시아 어플라이언스를 연동하고, 성능 효과를 데이터로 정리

4. 기술 설득과 현장 피드백 (Pre-sales & Field to Product)

• 고객 데모, 기술 미팅, 제안서·RFP 기술 파트 작성 지원

• 현장에서 발견한 요구사항·이슈를 제품·R&D 팀에 전달하고, 반복되는 구축 작업을 도구·에이전트로 자동화

[자격요건]

• [필수] 컴퓨터공학·컴퓨터과학 또는 관련 전공 학사·석사 졸업생 또는 재학생(휴학생 포함)

• [필수] 인턴 기간 동안 주 5일 풀타임 근무가 가능한 분

• [필수] Claude, ChatGPT, Cursor 같은 AI 툴을 코딩·문서·리서치에 일상적으로 쓰며 결과물의 속도와 품질을 끌어올리는 분

• 자료구조·알고리즘·운영체제·네트워크·데이터베이스 등 CS 기초가 탄탄하고, 처음 보는 문제를 빠르게 구조화해 풀어내는 분

• Python 등 하나 이상의 언어로 실제 동작하는 결과물을 끝까지 만들어 본 경험이 있는 분 (수업 과제·연구·사이드 프로젝트 포함)

• 기술을 고객의 언어로 쉽게 설명하고 설득하는 커뮤니케이션 역량이 있는 분

• 고객사 출장·상주 근무가 가능한 분

[우대사항]

• LLM 애플리케이션(RAG, AI 에이전트, MCP)을 직접 만들어 배포해 본 경험이 있는 분

• Linux, Docker, Kubernetes 환경을 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분

• vLLM·SGLang 등 LLM 추론 서빙과 KV cache 구조에 대한 이해가 있는 분

• 벡터 DB(Milvus, Qdrant, pgvector 등)나 검색 엔진을 다뤄 본 경험이 있는 분

• GPU 서버·스토리지(NVMe, Ceph)·고속 네트워크(RDMA) 등 AI 인프라 하드웨어에 대한 관심이 있는 분

• 해커톤·알고리즘 대회 수상, 오픈소스 기여, 창업 등 직접 만든 것을 다른 사람이 쓰게 해 본 경험이 있는 분

• 발표, 튜터링, 조교 등 남 앞에서 기술을 설명해 본 경험이 있는 분

• 영어로 기술 커뮤니케이션이 가능한 분

[복리후생]

유연근무제 및 재택근무제 운영
업무 장비 및 업무 관련 도서 지원 제도 운영
점심식사 및 야근식대 지원
스낵바 상시 운영
수면 캡슐 및 마사지 체어 운영
경조비 및 경조휴가 제공
생일 및 명절 선물 제공
연간 무료 건강검진 제공

[채용절차]

서류전형 > AI 활용 과제 > 1차 인터뷰 > 인턴십(6개월) > 2차 인터뷰 > 최종합격

• AI 활용 과제: AI 툴 사용을 전제로, RAG 또는 Agent 데모를 주어진 시간 안에 만들어 제출합니다. 결과물과 함께 AI를 어떻게 활용했는지도 평가합니다.

• 1차 인터뷰: 제출한 과제를 함께 리뷰하며 CS 이론 기초와 문제 해결 방식을 평가합니다. 가상 고객사 시나리오에 맞춰 자신의 과제 데모로 10분간 고객을 설득하는 발표와 질의응답을 진행합니다.

• 2차 인터뷰: 실제 고객사 프로젝트를 수행한 결과물을 바탕으로 문제 해결 역량과 커뮤니케이션 스킬을 평가합니다.

디노티시아는 모든 사람의 다양성을 존중하며 글로벌 테크 스타트업의 조직문화를 만들어가고 있습니다. 채용 과정에서 연령, 성별, 국적 등 업무 역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공하고 있습니다. AI와 벡터 데이터베이스 분야에서 업계 최고의 인재들이 함께하고 있는 디노티시아에 많은 관심 부탁드리며, 채용 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 디노티시아 인사팀에 문의주시기 바랍니다.