의료영상 AI/영상처리 연구원 (Medical Imaging AI Researcher)

"우리와 함께 할 업무에요."

• CT(CTA) 기반 혈관 및 및 비혈관 영역의 Segmentation 모델 개발
• Centerline 추출 및 해부학적 구조 분석 알고리즘 개발
• Stent-graft 시술을 위한 측정 자동화 및 시술 가이던스 알고리즘 연구
• Lesion Detection 및 시술 후 Migration Risk Index 예측 모델 개발
• 환자별 3D Reconstruction 및 (중장기) Digital Twin 기반 정밀 예측 모델 연구
• 임상의(혈관외과/영상의학과) 및 사내 하드웨어팀, Viewer/서버 개발자와의 협업

"이런 분과 함께 하고 싶어요."

• 의료영상처리 또는 의료 AI 분야 2년 이상 연구개발 경력
• 영상처리 및 딥러닝 기반 모델링 전반에 대한 실무 경험 (Segmentation, Detection, 3D Reconstruction 중 다수 경험 필수)
• Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch 등) 능숙
• 의료영상 데이터 처리 경험 (DICOM 처리 경험 필수)
• 임상 도메인 전문가와 협업하며 연구를 제품화 가능한 형태로 정리할 수 있는 역량

"이런 경험이 있으시면 더 좋아요."

• MONAI, nnU-Net, TotalSegmentator 등 의료영상 특화 라이브러리 활용 경험
• 혈관 segmentation, centerline 추출 관련 논문/프로젝트 경험
• SaMD(Software as a Medical Device) 개발 경험 또는 의료기기 인허가 대응 프로세스 이해 ※ 인허가 직접 대응(RA/CRO 역할)은 별도이며, 인허가 수준의 검증 가능한 SW 개발 경험을 의미
• Stent-graft, EVAR/TEVAR 또는 혈관계 질환 관련 연구 경험
• Digital Twin, FEA(Finite Element Analysis), 혈류역학(CFD) 시뮬레이션 관련 경험
• 의료영상 AI 관련 논문 게재 또는 학회 발표 실적

[협업 환경]

• 임상의(혈관외과/영상의학과)와 직접 협업 가능 — 임상 인사이트 기반의 연구개발
• 외부 Medical Vision Lab과의 공동 연구 형태로 운영
• 사내 Viewer/서버 개발자와 긴밀한 통합 작업

[근무 조건]

· 근무형태: 정규직(수습기간 3개월 - 처우동일)

· 근무일시: 격주 4일제(격주 금요일 휴무) 09:00 ~ 18:00

· 근무장소: (06154) 서울시 강남구 봉은사로 458(덕림빌딩)

[기업정보]

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[전형 절차]

· 서류전형 → 인적성검사 → 면접전형 → 처우협의 → 최종합격

[제출 서류]

· 이력서, 자기소개서, 경력기술서