금융 데이터 분석가(Financial Data Analyst)

직무 Summary

넥스트증권 AI데이터플랫폼팀과 함께 금융 데이터를 신뢰할 수 있는 데이터 자산으로 만들어갈 금융 데이터 분석가(경력)를 모집합니다. LSEG 등 금융 데이터 벤더가 제공하는 종목·시세·지수·기업정보·재무·추정치·기업행사 데이터의 구조와 업무적 의미를 분석하고 식별자 매핑 규칙부터 데이터 모델·가공 규칙·분류 기준·품질 기준까지 투자정보 표준화의 기준 정의와 검증을 책임집니다. SQL로 벤더 원천 데이터와 내부 데이터를 분석·검증하고, 벤더 라이선스 조건을 반영한 안전하고 일관된 투자정보 활용 체계를 구축합니다. 단순한 리포트 작성을 넘어, 금융 도메인과 데이터 엔지니어링 사이의 연결고리로서 조직 전체가 일관된 데이터를 활용하도록 지원합니다.

[주요 업무책임]

• 금융 투자정보 분석: 종목·시세·지수·기업정보·재무제표·컨센서스·기업행사 등 투자정보의 구조와 의미를 분석하고, 금융상품·거래소·시장·통화·거래 캘린더 등 기준정보와 데이터 필드별 산출 기준, 제공 주기, 정정·재처리 정책을 정의합니다.
• 데이터 벤더 연계 및 표준화: LSEG 등 외부 벤더의 데이터 명세와 전달 방식을 분석하여 벤더별 데이터 모델과 식별자 체계를 사내 표준 데이터 모델로 매핑하고, 벤더 데이터의 도입·변경·종료가 내부 시스템에 미치는 영향 분석과 복수 벤더 간 값 차이의 적용 기준 수립을 담당합니다.
• 종목 및 식별자 기준 정의: 티커, ISIN, RIC 등 종목 식별자 간 매핑 규칙을 정의·검증하고 상장·상장폐지·합병·분할 등 기업행사에 따른 식별자 이력 관리 기준을 정의하여 동일 종목·금융상품·발행기관을 일관되게 식별하는 기준을 마련합니다. 매핑의 구축과 운영은 Financial Data DE가 맡습니다.
• 금융 분류 기준 정의: 섹터·산업·테마·기업행사 유형 등 금융 데이터의 분류 기준을 정의하고 벤더 분류체계를 사내 분류에 대응시키는 기준을 정합니다. 분류체계(taxonomy) 모델의 설계와 버전 관리는 Financial Data DE가 맡습니다.
• SQL 기반 데이터 품질 검증: SQL로 대용량 투자정보를 탐색하여 누락·중복·이상값·식별자 매핑 오류를 탐지하고, 가격 조정·통화 환산·시점 기준 등 주요 가공 규칙의 정확성과 원천-가공 데이터 간 정합성·완전성·적시성을 검증합니다.
• 데이터 요구사항 및 모델 정의: 서비스·리서치·AI/ML 조직의 투자정보 요구사항을 데이터 항목, 산출 기준, 제공 주기, 이력 관리 및 품질 기준으로 구체화하고 Financial Data DE·DAE와 협업하여 레이크하우스의 데이터 모델과 파이프라인을 검증합니다. 구체화한 명세를 마트 구조로 설계하는 일은 DAE가 맡습니다.
• 데이터 거버넌스 및 라이선스 정책 적용: 투자정보의 정의·오너십·메타데이터·데이터 계보 관리에 참여하고, 법무·컴플라이언스가 수립한 벤더 데이터 사용 기준을 데이터 요구사항에 반영하며 준수 여부를 검증합니다.

[필수 자격요건]

• 5년 이상의 금융 투자정보 분석 또는 금융 데이터 관련 실무 경험이 있으신 분
• LSEG 또는 유사 금융 데이터 벤더가 제공하는 투자정보를 실무에서 활용한 경험이 있으신 분
• 종목·시세·지수·기업정보·재무·기업행사 중 하나 이상의 데이터 도메인에 대한 깊은 이해가 있으신 분
• 금융상품 및 종목 식별자 체계와 종목 마스터 데이터에 대한 이해가 있으신 분
• Python과 SQL을 활용하여 대용량 금융 데이터를 분석하고 검증할 수 있으신 분
• 벤더 데이터 명세를 분석하여 사내 데이터 모델과 매핑 규칙을 정의할 수 있으신 분
• 데이터 정합성 및 품질 문제를 발견하고 근본 원인을 분석할 수 있으신 분
• 투자정보의 요구사항과 업무 규칙을 명확한 데이터 명세로 문서화할 수 있으신 분
• 데이터 엔지니어, AI/ML 엔지니어 및 서비스 조직과 원활하게 협업할 수 있으신 분

[선호 자격요건]

• 복수 금융 데이터 벤더의 데이터를 비교·통합하거나 전환한 경험이 있으신 분
• 글로벌 주식, ETF, 채권, 파생상품 또는 지수 데이터를 다룬 경험이 있으신 분
• 기업행사에 따른 가격·수량·식별자 조정 업무 경험이 있으신 분
• 데이터 벤더의 라이선스, 권한 또는 재배포 정책을 검토한 경험이 있으신 분
• Databricks, Spark 또는 데이터 레이크하우스 환경에서 분석한 경험이 있으신 분
• 데이터 품질 규칙과 모니터링 체계를 설계하거나 운영한 경험이 있으신 분
• AI 코딩 에이전트나 생성형 AI를 활용해 SQL 작성, 데이터 분석 및 문서화 생산성을 높인 경험이 있으신 분

[제출 서류 (필수)]

• 국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출
• (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부

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[유의사항]

• 상기 영입 절차는 기본 프로세스이며, 회사의 사정에 따라 전형 절차가 추가 또는 변경될 수 있습니다.
• 세부 사항(지원 자격, 전형 방식 등)은 공고별로 상이하며, 지원자는 공고 내용을 충분히 확인할 책임이 있습니다.
• 지원서 및 제출 자료에 기재된 내용이 사실과 다르거나 허위로 판명될 경우, 전형 진행 중 또는 합격 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 전형 진행 과정에서 필요 시, 지원자의 사전 동의를 받아 레퍼런스 체크 등 추가 검증 절차가 진행될 수 있습니다.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
• 원활한 채용 운영을 위해 동일 기간 내 복수 포지션에 대한 동시 지원은 제한될 수 있습니다.
• 본 채용은 수시채용으로 진행되며, 적합한 인재 채용 시 공고는 사전 고지 없이 조기 마감될 수 있습니다.
• 면접 방식 및 소요 시간은 전형 단계 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
• 복지 및 혜택은 회사의 내부 규정, 취업규칙 및 개별 근로계약에 따라 변경 또는 제한될 수 있으며, 근로 형태에 따라 적용 범위가 상이할 수 있습니다.

*문의: TA팀 recruit@nextsecurities.com

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[Next Securities Mission and Vision]

Mission

AI 세대를 위한 금융투자 플랫폼

The Investment Platform for the AI Generation

Vision

넥스트증권은 AI-native 금융투자 플랫폼으로서 개인 투자자의 글로벌 투자 경험을 혁신하고, 금융 산업에 검증된 기술 인프라를 제공 하며, 기업과 자본을 연결하는 새로운 자본시장 경로를 만드는 회사가 됩니다.

NEXT Securities will be the AI-native investment platform that transforms how individuals invest globally, provides proven technology infrastructure to the financial industry, and creates new pathways connecting companies and capital.

우리는 한국에서 시작해 미국과 글로벌 시장으로 확장합니다.

We start in Korea and expand to the U.S. and global markets.

기술, 혁신, 장기적 신뢰를 기반으로 넥스트증권은 차세대 투자 경험과 금융 인프라의 새로운 기준을 만들어갑니다.

Built on technology, innovation, and long-term trust, we set the new standard for next-generation investing and financial infrastructure.