포지션 상세

에스아이에이는 지구 관측을 통해 현명한 결정을 하기 위한 가치를 제공하는 인공지능 기반 위성·항공 영상 분석 전문 기업입니다.

본 포지션은 광학(EO) 및 SAR(Synthetic Aperture Radar) 위성영상과 텍스트를 함께 이해하는 VLM 기반 인식 모델을 연구해요.

객체의 개념·속성·관계와 같은 도메인 지식을 모델의 표현과 학습 과정에 반영해, 위성영상 속 객체와 장면을 더 정확하게 이해하도록 만들어요.

연구에 그치지 않고 고객 요구사항과 실제 운용 환경을 반영해 모델을 제품에 적용하고, 성능을 지속적으로 고도화하는 과정까지 함께해요.

주요업무

• EO/SAR 위성영상과 텍스트를 함께 이해하는 VLM 기반 탐지·분류 등 인식 모델을 설계하고 개발해요.

• Representation Alignment와 Cross-Modal Fusion 방법을 연구해 모델 성능과 신규 클래스 확장성을 높여요.

• VLM을 위성영상 도메인 특성에 맞게 파인튜닝하고, 제품에 적용되는 객체 탐지·분류 모델의 성능을 개선해요.

• 문제 정의와 가설 수립부터 베이스라인 구축, 비교 실험, 결과 분석까지 연구 전반을 주도해요.

• 사업·고객 요구사항을 연구 과제로 구체화하고 Data, DataOps, 제품개발실과 협업해 연구개발부터 모델 납품까지 책임져요.

자격요건

• 컴퓨터공학, AI/ML 등 관련 분야 석사 이상 또는 이에 준하는 연구 경험을 보유하신 분 (석사 신입 지원가능)

• Computer Vision과 Deep Learning의 기본 원리를 이해하고 모델 설계와 실험에 활용할 수 있는 분

• VLM 또는 Image-Text 기반 멀티모달 모델을 직접 학습하거나 파인튜닝하고 성능을 평가한 경험이 있는 분

• 문제 정의, 가설 수립, 베이스라인 구축, 비교 실험과 분석으로 이어지는 연구 과정을 주도할 수 있는 분

• 실험 결과와 기술적 판단 근거를 체계적으로 문서화하고 다양한 직군의 동료와 협업할 수 있는 분

우대사항

• Image-Text Representation Alignment 관련 연구 경험이 있는 분

• Visual Grounding 또는 Open-vocabulary Recognition 관련 연구 경험이 있는 분

• Ontology, Knowledge Graph 등 구조화된 지식을 모델 학습에 활용한 경험이 있는 분

• 공개 코드가 없는 최신 논문을 직접 재현하고 기존 방법론을 확장해 본 분

• 국제 학회 논문, 워크숍 발표 또는 특허 출원 등의 연구 성과를 보유한 분