■ 회사 소개

엑시나(XCENA)는 AI 시대에 메모리의 역할을 새롭게 정의하는 반도체 팹리스 기업이다. 개방형 표준인 CXL(Compute Express Link)을 기반으로 AI 인프라의 메모리 확장성과 활용 효율을 높이는 차세대 메모리 디바이스를 제공한다. 이를 바탕으로 AI 인프라의 성능을 높이고 지연시간과 에너지 소비를 줄여 TCO(총소유비용)를 절감한다.

엑시나는 삼성전자와 SK하이닉스 출신 반도체 설계 전문가들이 설립했으며, 반도체 설계 역량과 풀스택 SDK(Software Development Kit)를 기반으로 하이퍼스케일러, 클라우드 사업자 및 엔터프라이즈 고객이 AI 인프라를 보다 효율적으로 구축·운영할 수 있도록 지원한다.

본사는 판교에, 미국 지사는 실리콘밸리에 있으며, 시리즈 B 투자 2,018억 원을 포함해 현재까지 약 2,800억 원의 누적 투자를 유치했다. 엑시나에 대한 자세한 정보는 공식 웹사이트(www.xcena.com)에서 확인할 수 있다.

■ 비전과 미션

Unlock the Next Chapter of AI. AI의 미래를 바꿀 새로운 전환점을 만듭니다.

Build the Future of Memory. AI 시대를 움직이는 메모리의 미래를 만듭니다.

■ 포지션 소개

XCENA에서는 자사의 CXL Computational Memory를 기반으로, RAG를 위한 Vector Search를 가속하는 Library를 개발하고 있습니다. 본 포지션은 검색 및 인덱싱 알고리즘을 포함한 Vector Search Library의 핵심 구조를 설계·구현하고, XCENA의 CXL Computational Memory Device와 긴밀하게 연동되는 소프트웨어를 개발하여 하드웨어의 성능과 효율을 극대화하는 역할을 담당합니다.

또한 메모리 중심 처리와 스토리지 연계 처리 전반에 걸쳐 검색 및 인덱싱 성능을 최적화하며, 하드웨어와 소프트웨어의 공동 최적화를 통해 대규모 벡터 데이터 처리의 새로운 가능성을 만들어갑니다.

XCENA는 이러한 도전에 흥미를 느끼고 시스템 수준에서 문제를 해결할 수 있는 분을 찾고 있습니다.

■ 담당 업무

CXL 기반의 대용량 메모리 및 스토리지를 활용한 near-data processing 설계·구현·최적화
고차원 벡터 검색을 위한 ANN (Approximate Nearest Neighbor) 알고리즘 설계·구현
키워드 검색과 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 및 메타데이터 필터링 구현
메모리 중심 처리와 스토리지 연계 처리 전반에 걸친 성능 분석 및 최적화

■ 지원 자격

필수 요건

전산/컴퓨터/전기전자공학 혹은 SW 관련 분야 학사 이상 학위 소지자
데이터베이스 또는 시스템 소프트웨어 설계 및 개발 경험 3년 이상
Vector Search 및 ANN에 대한 기본적인 이해

우대 요건

Database Engine 또는 Vector Search Library 개발 경험
Vector DB (Milvus, pgvector 등) 활용한 RAG/ML Pipeline 구축 및 성능 최적화 경험
FAISS 등 Vector Search Library 기반
기능 개발 및 성능 최적화 경험
CUDA 등의 Heterogeneous Computing 환경에서의 가속 소프트웨어 개발
ANN 알고리즘 관련 연구 경험

■ 근무지

경기도 성남시 분당구 판교역로241번길 20, 9층 (삼평동, 미래에셋벤처타워)

■ 복리후생

- MX Day 한 달에 한 번 전사가 함께 쉬는 유급 휴일을 연 12회 운영합니다

- 선택적 근로시간제를 기반으로 한 유연근무제를 운영합니다

- 점심 식대를 지원합니다

- 복지포인트를 지급

- 임직원 및 임직원 가족 건강검진 지원

■ 채용 관련 안내

- 엑시나는 지원자의 성별, 연령, 장애, 혼인 여부, 임신·출산 등 직무 수행과 무관한 사유로 차별하지 않으며, 직무 역량과 경험을 기준으로 공정하게 채용합니다

- 지원 과정에서 수집된 개인정보는 채용 전형 운영을 위해서만 이용되며, 관련 법령 및 개인정보 처리방침에 따라 안전하게 관리됩니다

- 지원서에 기재된 내용이 사실과 다르거나 채용 과정에서 부정행위가 확인될 경우, 전형 결과 또는 채용이 취소될 수 있습니다

- 국가보훈대상자 및 취업지원대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다