■ 회사 소개

엑시나(XCENA)는 AI 시대에 메모리의 역할을 새롭게 정의하는 반도체 팹리스 기업이다. 개방형 표준인 CXL(Compute Express Link)을 기반으로 AI 인프라의 메모리 확장성과 활용 효율을 높이는 차세대 메모리 디바이스를 제공한다. 이를 바탕으로 AI 인프라의 성능을 높이고 지연시간과 에너지 소비를 줄여 TCO(총소유비용)를 절감한다.

엑시나는 삼성전자와 SK하이닉스 출신 반도체 설계 전문가들이 설립했으며, 반도체 설계 역량과 풀스택 SDK(Software Development Kit)를 기반으로 하이퍼스케일러, 클라우드 사업자 및 엔터프라이즈 고객이 AI 인프라를 보다 효율적으로 구축·운영할 수 있도록 지원한다.

본사는 판교에, 미국 지사는 실리콘밸리에 있으며, 시리즈 B 투자 2,018억 원을 포함해 현재까지 약 2,800억 원의 누적 투자를 유치했다. 엑시나에 대한 자세한 정보는 공식 웹사이트(www.xcena.com)에서 확인할 수 있다.

■ 비전과 미션

Unlock the Next Chapter of AI. AI의 미래를 바꿀 새로운 전환점을 만듭니다.

Build the Future of Memory. AI 시대를 움직이는 메모리의 미래를 만듭니다.

■ 직무 소개

엑시나는 LLM 추론 성능을 극대화하기 위한 KV 캐시 인프라를 개발하고 있으며, 이 인프라를 함께 만들어 갈 소프트웨어 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 포지션은 CXL 메모리 기반 KV 캐시 스토리지 엔진과, LLM 추론 엔진과 연동되는 캐시 파이프라인을 설계하고 구현합니다.

GPU, CPU, CXL에 걸친 계층적 메모리 관리와 다수 인스턴스 간 캐시 공유 문제를 해결하는 데 관심이 있는 분에게 적합한 역할입니다.

■ 주요 업무

- CXL 메모리 기반 KV 캐시 스토리지 엔진의 핵심 모듈을 설계하고 구현합니다

- vLLM, SGLang 등 LLM 추론 엔진과 연동되는 KV 캐시 저장·조회·공유 파이프라인을 최적화합니다

- GPU, CPU, CXL 간 KV 캐시의 계층적 메모리 관리와 데이터 이동을 최적화합니다

- 다수의 LLM 인스턴스 간 KV 캐시 공유를 위한 메모리 풀링, 동시성 제어, RPC 통신을 설계합니다

- LMCache, vLLM 등 오픈소스 KV 캐시 관리 시스템의 기능을 개발하고 커뮤니티에 기여합니다

■ 자격요건

- 전산·컴퓨터·전기전자공학 또는 SW 관련 분야의 학사 이상 학위를 보유한 분

- Python과 C++를 활용해 소프트웨어를 개발한 경험이 있는 분

- LLM과 KV 캐시에 대한 기본적인 이해가 있는 분

■ 우대사항

- LLM 추론 엔진과 관련된 개발 또는 운영 경험이 있는 분

- GPU/CUDA 프로그래밍 및 GPU 메모리 최적화 경험이 있는 분

- CXL, RDMA 등 고성능 메모리·네트워크 기술 경험이 있는 분

- 오픈소스 프로젝트를 운영했거나 기여한 경험이 있는 분

■ 근무지

경기도 성남시 분당구 판교역로241번길 20, 9층 (삼평동, 미래에셋벤처타워)

■ 복리후생

- MX Day 한 달에 한 번 전사가 함께 쉬는 유급 휴일을 연 12회 운영합니다

- 선택적 근로시간제를 기반으로 한 유연근무제를 운영합니다

- 점심 식대를 지원합니다

- 복지포인트를 지급

- 임직원 및 임직원 가족 건강검진 지원

■ 채용 관련 안내

- 엑시나는 지원자의 성별, 연령, 장애, 혼인 여부, 임신·출산 등 직무 수행과 무관한 사유로 차별하지 않으며, 직무 역량과 경험을 기준으로 공정하게 채용합니다

- 지원 과정에서 수집된 개인정보는 채용 전형 운영을 위해서만 이용되며, 관련 법령 및 개인정보 처리방침에 따라 안전하게 관리됩니다

- 지원서에 기재된 내용이 사실과 다르거나 채용 과정에서 부정행위가 확인될 경우, 전형 결과 또는 채용이 취소될 수 있습니다

- 국가보훈대상자 및 취업지원대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다