카카오의 다양한 서비스에는 매일 방대한 규모의 상품, 장소, 콘텐츠, 대화 데이터가 쌓이고 있습니다.
우리는 이 데이터를 단순히 검색하는 것을 넘어, 사용자의 의도를 이해하고 필요한 정보를 탐색하며 여러 도구와 서비스를 활용해 답을 완성하는 Agentic Search 환경을 만들고 있습니다.
이를 위해 Agentic Search LLM과 Embedding Model, Cross Encoder, 데이터 품질 모델을 연구합니다. 이러한 기술로 차세대 검색 시스템을 함께 만들어갈 AI Research Engineer를 찾습니다.

**[주요 연구 성과]**
우리 조직은 대화형 Agent, Planning, Tool Use 및 Agent Orchestration 분야의 연구를 지속하고 있습니다.

**OrchestrationBench: LLM-Driven Agentic Planning and Tool Use in Multi-Domain Scenarios**
ICLR 2026
[https://openreview.net/forum?id=Oljnxmf4pc](https://openreview.net/forum?id=Oljnxmf4pc)

**A Practical Approach for Building Production-Grade Conversational Agents with Workflow Graphs**
ACL 2025 Industry Track
[https://arxiv.org/abs/2505.23006](https://arxiv.org/abs/2505.23006)