산업별 데이터 수집·가공·적재 파이프라인과 AI/GenAI용 데이터 파운데이션을 구축할 주니어 데이터 엔지니어 (신입~경력 8년 미만)
주요 업무
- 금융, 제조, 리테일/CPG, 헬스케어 등 도메인별 데이터 수집, 가공, 적재 프로세스 설계 및 구현
- RDB, API, 로그, 배치/스트리밍 등에서 정형·비정형 데이터를 수집하고 ETL/ELT 파이프라인으로 데이터레이크·레이크하우스 및 AI 모델 학습용으로 정제
- Databricks, Snowflake, AWS Glue, Airflow 등을 활용한 데이터 파이프라인 개발·테스트·운영
- Feature Store, Vector Store, Metadata 등 AI/ML·GenAI용 데이터 파운데이션 구축 및 데이터 품질·거버넌스 관리
- PoC에서 Production으로 이관되는 데이터 파이프라인의 자동화·표준화와 재사용 가능한 템플릿·모듈 구축
자격 요건
- 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP 등)에서 데이터 수집·정제·적재 실무 경험 또는 데이터 파이프라인 구축 과정에 대한 이해
- SQL, Python, 또는 Spark 등 데이터 처리 기술을 활용한 프로젝트 경험
- 데이터 모델링(Dimensional, ERD 등) 또는 데이터 구조 설계에 대한 기본 개념 이해
- 특정 산업의 데이터 특성과 도메인 구조에 대한 관심 및 비즈니스 문맥을 데이터 구조로 해석하는 역량
- 팀 내 원활한 커뮤니케이션과 새로운 데이터 플랫폼 기술(Databricks, Snowflake, Airflow, Glue 등) 학습 의지
기술 · 도구 — 12개 전부
우대 사항
- GenAI, LLM, RAG 등 AI 기술과 데이터 파이프라인 연계 구조 이해 또는 관련 프로젝트 참여 경험
- MLOps, LLMOps, 또는 데이터 파이프라인 자동화·모니터링 환경에 대한 관심이나 실습 경험
- Databricks, Snowflake, AWS Glue, Redshift, Airflow 등 클라우드 기반 데이터 플랫폼 활용 경험
- 데이터 거버넌스, 보안, 개인정보 보호, 산업 규제 등 데이터 컴플라이언스 개념 이해
- 기술 문서 작성 또는 영어 기반 기술 자료 활용 가능
근무 조건
- 근무지
- 제공정보 없음
- 경력
- 신입/경력
- 마감
- 상시 채용 · 마감일 없음
- 처음 확인
- 2026-11-13
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이 공고 점검 이력
11.13처음 확인
11.13 01:59확인 · 살아 있음