상용 로봇 제어·물리 시뮬레이션 구축과 학습 데이터 수집, VLA 모델 파인튜닝·Sim2Real 적용을 맡을 Physical AI 로봇 엔지니어 (경력 무관, 졸업 예정자 포함)
주요 업무
- UR, Unitree 등 상용 로봇의 ROS/ROS2 기반 제어 파이프라인 구축 및 기구학/동역학 기반 정밀 모션 제어
- 강화학습·모방학습용 로봇 원격 조작(Teleoperation) 환경 세팅 및 데이터 수집
- Isaac Sim, MuJoCo, Isaac Lab 등을 활용한 물리 시뮬레이션 환경 구성 및 정밀 동역학 모델링
- 로봇 센서(카메라, LiDAR, IMU 등) 데이터 융합 및 AI 학습용 정제·구조화
- RFM / VLA 계열 모델(LeRobot, OpenVLA, ACT 등) 파인튜닝 및 Sim2Real 테스트, 제어 파라미터 튜닝 및 도메인 랜덤라이제이션 적용
자격 요건
- 기계공학, 로봇공학, 제어공학, 메카트로닉스 등 관련 전공자 (졸업 예정자 포함)
- Kinematics, Dynamics, 모터 제어 등 로봇공학 기본 개념에 대한 깊은 이해
- Python 또는 C++ 프로그래밍 능숙
- UR, Unitree, Franka 등 상용 로봇 매니퓰레이터나 4족 보행 로봇을 직접 세팅하고 제어해 본 경험
- ROS/ROS2 기반 로봇 시스템 개발 경험 (센서 연동, 토픽/서비스/액션 활용 등)
우대 사항
- PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험 (기초 수준도 환영)
- LeRobot, OpenVLA, ACT 등 AI 관련 오픈소스를 돌려보거나 연구해 본 경험
- 동역학 시뮬레이터(Isaac Sim, MuJoCo, PyBullet 등)를 활용한 프로젝트 경험
- AI와 로봇을 결합하는 논문(RL, IL 등)을 읽고 구현해 보려고 시도했던 경험
- 관련 논문, 로봇/AI 경진대회 수상, 오픈소스 기여 경험
근무 조건
- 근무지
- 제공정보 없음
- 경력
- 무관
- 마감
- 상시 채용 · 마감일 없음
- 처음 확인
- 2026-11-13
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이 공고 점검 이력
11.13처음 확인
11.13 01:59확인 · 살아 있음