LLM·거대비전모델 AI 워크로드의 멀티 클라우드 비용 최적 실행환경을 추천하는 Brain AI를 연구할 AI Research Engineer (경력 2~10년)
주요 업무
- Transformer 기반 LLM·거대비전모델 워크로드의 멀티 클라우드(AWS, Google Cloud, NHN Cloud) 비용 최적 실행환경 자동 추천 기술(Brain AI) 연구
- Transformer 기반 아키텍처로 Brain AI 설계 및 SOTA 달성을 위한 아키텍처·학습 알고리즘 개선
- 클라우드 AI 워크로드 실행 데이터 수집·분석 및 NVIDIA L40S GPU 기반 자체 클러스터로 학습·검증
- 문제 정의부터 데이터 수집·분석, 방법론 설계, 실험·평가까지 연구 전 단계 수행 및 협업
- 새로운 연구 문제 식별 및 연구 결과 제품화
자격 요건
- 국제 학회 및 저널에 1저자로서 peer-reviewed 연구 논문 출판 경험
- 컴퓨터과학, 전기 및 전자공학 관련 분야 석사 학위 또는 이에 상응하는 경험
- 복잡한 데이터와 정리되지 않은 생각들로부터 정확한 연구 문제를 정의하는 능력
- 불확실성과 모호함 속에서 지속적인 연구 진척을 만들어내는 능력
- 이론뿐 아니라 코딩, 데이터 수집, 실험 등 핸즈온(hands-on) 능력
기술 · 도구 — 4개 전부
우대 사항
- 탑티어 기계학습 국제 학회 논문 출판 실적 (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, etc.)
- 컴퓨터과학, 전기 및 전자공학 관련 분야 박사 학위
- 딥러닝과 최신 LLM에 대한 깊은 이해
근무 조건
- 근무지
- 제공정보 없음
- 경력
- 경력
- 마감
- 상시 채용 · 마감일 없음
- 처음 확인
- 2026-11-13
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이 공고 점검 이력
11.13처음 확인
11.13 01:59확인 · 살아 있음