[메가존클라우드] Data Engineer Senior

주요 업무

• 산업별 도메인 구조·데이터 흐름 분석 및 데이터 아키텍처·모델링 표준 수립 (OLTP/OLAP, Data Lake, DW, Lakehouse, Dimensional/Entity Modeling, Data Vault 등)
• 다양한 데이터 소스 통합을 위한 데이터 파이프라인·ETL/ELT 프레임워크 설계·최적화 및 대규모 배치·실시간 처리 자동화
• RAG, Agentic AI 등 AI·LLM 서비스의 데이터 파운데이션 정의 및 Feature Store, Vector DB, Metadata Store 등 AI 데이터 레이어 구축
• 데이터 품질·보안·거버넌스 정책 반영 및 Snowflake, Databricks, AWS Glue, Redshift, Airflow 등 기반 아키텍처 설계 주도
• 표준 템플릿 개발, 코드 리뷰, 기술 가이드 작성 및 주니어 엔지니어 멘토링

자격 요건

• 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP 등)에서 데이터 엔지니어링 또는 데이터 아키텍처 설계 경험 7년 이상
• 대규모 데이터 파이프라인(배치/스트리밍)과 데이터 플랫폼(Lakehouse, DWH, Datalake 등) 설계·운영 경험
• 비즈니스 요구사항을 논리적 데이터 모델(ERD, Dimensional, Data Vault 등)로 전환·설계하는 역량
• 금융, 제조, 리테일/CPG, 헬스케어 중 하나 이상 도메인의 데이터 흐름·품질·규제에 대한 깊은 이해
• AI/ML·GenAI 데이터 파운데이션 설계 경험 및 품질·보안·거버넌스를 고려한 엔터프라이즈 데이터 관리 체계 구축 경험

기술 · 도구 — 8개 전부

우대 사항

• GenAI, LLM, RAG 등 AI 서비스의 데이터 인프라 설계·운영 경험
• Agentic AI 또는 LLMOps/MLOps 환경 구축 및 운영 자동화 경험
• Databricks, Snowflake, AWS 등에서 대규모 데이터 처리·모델링 프로젝트 리드 또는 최적화 경험
• 산업별 AI/데이터 Use Case 템플릿화 또는 재사용 가능한 데이터 자산 표준 구축 경험
• 영어 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션, 글로벌 클라우드·AI 벤더 협업 경험

근무 조건

근무지

제공정보 없음

경력

경력

마감

상시 채용 · 마감일 없음

처음 확인

2026-11-13