[메가존] [MZD] [제조AX] AI 애플리케이션·MLOps 엔지니어 채용

주요 업무

• FastAPI 등으로 AI 모델 서비스 백엔드 구현 및 API 설계, 고객사 MES·ERP 등 기존 시스템 연동
• 폐쇄망 온프레미스 환경에 동일 구성을 반복 배포할 수 있도록 고객사별 모델 배포·서빙 구조 표준화, 컨테이너 이미지·모델 가중치 반입 절차 문서화
• vLLM, Triton, KServe, TorchServe 기반 추론 환경 구성·운영 및 양자화·배치 처리·KV 캐시 조정을 통한 추론 성능·GPU 사용량 최적화
• MLflow, Kubeflow 기반 모델 레지스트리·실험 추적 환경 구축, CI/CD 배포 자동화 및 재학습·자동 배포 파이프라인 설계·구축
• 모델 성능 모니터링과 드리프트 감지 체계 운영

자격 요건

• 백엔드 개발 또는 MLOps 경력 3년 이상, Python과 백엔드 프레임워크(FastAPI, Django, Spring 등)로 REST API 설계·개발 경험
• Docker와 Kubernetes 환경 CI/CD 파이프라인 구성 경험, vLLM·Triton·KServe·TorchServe 중 2종 이상으로 모델 서빙 인프라 구축·운영 경험
• MLflow, Kubeflow 등 모델 레지스트리·실험 추적 운영 및 재학습 파이프라인 자동화 설계·구축 경험
• 인터넷 접근 없이 컨테이너 이미지와 모델 가중치를 반입하는 절차를 포함한 폐쇄망 환경 모델 배포 경험
• 양자화, 배치 전략, KV 캐시 등 추론 성능 최적화 실무 경험 및 배포 구조 문서화·자동화 역량

기술 · 도구 — 14개 전부

우대 사항

• 다수 고객사 대상 동일 구조 반복 배포 경험, GPU 자원 스케줄링과 멀티테넌시 운영 경험
• AWS, GCP, Azure 서비스 운영 경험 (SageMaker, BentoML 등 매니지드 서빙·MLOps 도구), React 등 프론트엔드 구현 경험
• 요청이 많이 몰리는 서비스의 성능·안정성 운영 경험, 모델 품질 저하 감지·자동 롤백 체계 구축 경험
• 제조업 MES, ERP, SCM 시스템과의 API나 DB 인터페이스 연동 구현 경험
• 구축 후 운영 인계까지 설계해 본 경험

근무 조건

근무지

제공정보 없음

경력

경력

마감

상시 채용 · 마감일 없음

처음 확인

2026-11-13