Megazone AIR 플랫폼에서 agentic workflow·RAG·LLM 파인튜닝 등으로 고객 산업 문제를 해결할 AI Engineer (2~10년 미만)
주요 업무
- 고객 및 사내 부서와 문제 요구사항 분석 및 human-in-the-loop 시스템 설계
- 산업·직무별 문제 해결을 위한 agentic workflow 구성 및 지속 개선, RAG 시스템 구성, prompt engineering
- LLM 및 LVM finetuning과 학습·성능 개선을 위한 데이터 구축 및 전처리
- SW/인프라 엔지니어와 협업한 AI 기술 배포 및 서비스 통합
- 최신 AI 논문 재현 및 기법 도입
자격 요건
- 컴퓨터과학, 전기 및 전자공학 관련 분야 학사 학위 또는 이에 상응하는 경험
- Langflow, LangChain, LangGraph 등을 활용한 agentic workflow 구성 경험 및 RAG 시스템 구축 경험
- Prompt engineering 경험 (zero-shot, few-shot, chain-of-thought 등)
- 데이터 및 AI 학습 결과의 정량/정성 평가·분석 능력과 deep learning 기반 이론에 대한 정확한 이해
- 영어 기술 논문 이해 및 결과 재현 능력, 고객에게 인사이트를 제시하는 스토리텔링 능력
기술 · 도구 — 10개 전부
우대 사항
- 국내/국제 AI 대회(Kaggle 등) 상위권 입상 또는 오픈소스 AI 프로젝트 기여 경험
- 관련 분야 석사 학위 또는 국제 기계학습 학회 논문 출판 경험
- Multimodal LLM 프로젝트 경험
- Container·Kubernetes 또는 클라우드 환경 AI 학습 시스템 구현 및 MLOps(Kubeflow, Airflow 등) 활용 경험
- MinIO, Kafka, ElasticSearch 등 대규모 데이터 파이프라인 처리 경험 및 Embedding 모델, vector DB, document parsing, chunking 경험
근무 조건
- 근무지
- 제공정보 없음
- 경력
- 경력
- 마감
- 상시 채용 · 마감일 없음
- 처음 확인
- 2026-11-13
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이 공고 점검 이력
11.13처음 확인
11.13 01:59확인 · 살아 있음