[메가존클라우드] AI Full-Stack Engineer (Senior)

주요 업무

• AI 시스템의 아키텍처와 기술 전략을 설계하고 end-to-end로 리드
• 주니어/미들급 엔지니어 리드 및 코드·설계 리뷰, 품질 기준 설정
• 고객 및 비즈니스 리더와 직접 커뮤니케이션하며 AI 프로젝트의 KPI,ROI 설계·설명
• 모델링·에이전트 아키텍처·클라우드 아키텍처·MLOps/DevOps·대규모 서빙·데이터/Feature 전략·Full-Stack 아키텍처·Observability·윤리/컴플라이언스 중 4개 이상 영역의 실무 리드

자격 요건

• AI 모델 개발·응용 서비스 기획부터 데이터 파이프라인, 학습/검증, 서빙/배포, 모니터링까지 E2E 파이프라인 주도 설계·구축 경험 1건 이상 및 프로덕션 AI 기능 운영 경험
• AWS/Azure/GCP 기반 아키텍처 설계, Docker/Kubernetes 기반 AI/웹 서비스 운영, CI/CD 및 MLOps 체계 구축 또는 고도화 경험
• Frontend–Backend–DB–API 전체 서비스 아키텍처 설계·구현 리드 경험 및 마이크로서비스, API 게이트웨이, 인증/인가 실무 경험
• 모델 성능 또는 인프라 비용을 유의미하게 개선하거나 KPI/ROI 관점 비즈니스 지표를 개선한 경험
• 엔지니어·프로젝트 팀 리드(코드·설계 리뷰) 및 PM·비즈니스 오너·데이터 팀과의 요구사항 정의·우선순위 조정 주도 경험

기술 · 도구 — 15개 전부

우대 사항

• 컴퓨터, 전기,전자, 수학,통계, 인공지능, 데이터사이언스 등 관련 전공 및 Computer Science 기초에 대한 탄탄한 이해
• LLM/생성형 AI, 추천 시스템, 컴퓨터 비전, 음성 인식/합성, 강화학습 등 중 한 분야 이상의 깊이 있는 경험
• 논문 구현, 벤치마크 재현, 오픈소스 기여, 특허, 외부 컨퍼런스 발표 등 전문성 증명
• 대규모 트래픽,대용량 시스템(HA, Auto Scaling, 멀티 리전, 캐싱) 안정화 운영 경험
• 팀 빌딩·기술 표준 수립 등 리더십 활동 경험, 클라우드 또는 머신러닝/데이터 관련 자격증

근무 조건

근무지

제공정보 없음

경력

경력

마감

상시 채용 · 마감일 없음

처음 확인

2026-11-13