[2026 하반기 집중 채용] 데이터 엔지니어(DE) 신입 채용

📈데이터 엔지니어(DE)는,

데이터 엔지니어는, 마케팅을 움직이는 데이터를 설계하고 운영합니다. 사람이 믿고 볼 수 있고, AI Agent가 믿고 실행할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.

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■ 주요 업무

• 광고·커머스 데이터를 Databricks 파이프라인으로 모아 마케팅 성과 데이터 마트로 만듭니다
• 마케터가 보는 대시보드와 리포트, AI가 읽는 최종 Layer와 메타데이터를 설계합니다
• 현업의 질문에서 시작해 필요한 데이터 구조를 정의하고, 쓰기 쉬운 형태로 제공합니다
• QA와 정합성 검증으로 데이터가 항상 맞는 상태를 유지합니다
• 반복되는 데이터 업무를 자동화하고, 데이터가 흐르는 구조 자체를 개선합니다

■ 지원 자격

• 국내외 4년제 대학 졸업(예정)자
• SQL과 Python으로 데이터를 조회하고, 가공하고, 검증할 수 있는 분
• 데이터의 구조와 흐름, 기준값을 이해하고 숫자가 틀렸을 때 원인을 끝까지 추적하는 분
• 요청받은 대로 만들기 전에 "이 데이터가 어디에 어떻게 왜 쓰이는지"를 먼저 묻는 분
• 마케팅·커머스 데이터를 빠르게 이해하고, 현업과 같은 언어로 이야기할 수 있는 분
• 비효율적인 구조를 발견하면 그냥 두지 않고 고쳐본 경험이 있거나, 고치고 싶은 분
• 새로운 도구와 AI 기반 데이터 활용 방식을 빠르게 배우고, 끈기 있게 성장해 나가는 분

■ 우대 사항

• 데이터 관련 분야 업무 경력이 있는 분
• 광고·매출 데이터를 연결해 마케팅 성과 데이터를 구성해본 분
• 퍼포먼스 마케팅을 이해하고 있는 분
• AI Agent, LLM, RAG, 업무 자동화를 실제 데이터 업무에 적용해본 분
• ▼아래 기술 스택 중 일부를 능숙하게 다루는 분▼
• Infra : AWS, Databricks
• Database : AWS S3/RDS, Google BigQuery
• Data Transformation : SQL(MySQL), Python, PySpark
• Dashboard : Tableau, Redash

📐기술 스택 및 협업 환경

• 데이터 처리 및 분석 환경: Databricks, PySpark, Delta Lake
• 데이터베이스 및 스토리지: MySQL, BigQuery, MongoDB, AWS S3
• 개발 언어: Python
• 대시보드 및 BI: Tableau, Redash
• 협업 도구: Jira, Confluence, MS Teams, Google Workspace

■ 전형 구분

• 신입: 1년 이상의 유관 경력 또는 이에 준하는 경험을 보유한 자

■ 급여 사항

• 신입: 초봉 5,000 만원 (정규직 전환 시 적용 / 수습기간 3개월간은 별도 급여 적용)

■ 근무 조건

• 신입: 3개월 계약 중 근무 평가를 통해 정규직 전환
• 근무지 : 서울특별시 송파구 올림픽로35다길 42, 한국루터회관 에코마케팅
• 업무시간 : 주 5일, 10:00 ~ 19:00

📌채용 프로세스

• 접수 기간 : 2026년 10월 19일(월) 오후 11시 59분까지
• 본 채용은 2026년 하반기 집중 채용으로 전체 모집 기간(6주) 내 세 번에 걸쳐 서류 검토 및 전형 안내 예정입니다.
• 서류 전형 → 현장 테스트/면접 → 최종 합격
• 지원 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(선택)
• 채용 프로세스는 내부 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 합격 여부와 관계 없이 모든 지원자에게 서류 및 면접 전형 결과에 대한 안내 메일을 드립니다.
• 입사 지원서 최종 제출 후, 수정이 불가하오니 신중하게 검토하신 후 제출해 주시기 바랍니다.
• 적합한 지원자 발생시 조기 마감될 수 있습니다.

👑데이터 엔지니어링 unit을 소개합니다!

에코마케팅 데이터 엔지니어링(DE) 유닛은 마케터와 가장 가까운 자리에서, 광고 성과와 커머스 비즈니스를 움직이는 데이터를 설계하고 운영합니다.

우리는 데이터를 쌓아두거나 요청받은 리포트를 만드는 데서 멈추지 않습니다. 마케터가 실제 의사결정에 쓸 수 있게 데이터를 정리하고, 계정마다 다른 비즈니스 구조에 맞춰 데이터 마트와 대시보드를 만들고, 그 데이터가 정확하게 흐르는 파이프라인을 설계합니다.

지금 에코마케팅에서는 AI 자동화와 Agent 기반 업무 방식이 빠르게 퍼지고 있습니다. 데이터는 사람이 보는 리포트의 재료를 넘어, AI가 판단하고 추천하고 실행하는 데 필요한 인프라가 되었습니다. 그리고 AI가 좋은 답을 내려면 좋은 데이터가 필요합니다. 정확한 기준, 표준화된 구조, 검증 가능한 레이어, 현업 맥락이 담긴 데이터셋. DE 유닛은 바로 이 기반을 만드는 팀입니다.

데이터 엔지니어링 기본기 위에 마케팅·커머스 도메인을 깊이 이해하고, 데이터가 비즈니스와 AI로 이어지는 구조를 함께 만들고 싶은 분이라면 이곳에서 빠르게 성장할 수 있습니다.

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[마케팅팀 리더 Y 인터뷰]

한 마디로 캠페인 성공을 위해서 없어서는 안 될 팀이죠. 단순히 마케터의 요청에 의해 필요한 데이터셋을 구축해주는 팀이 아닙니다. 수백 개 클라이언트의 데이터 체계를 함께 구축했던 경험을 기반으로, 1) 해당 업종 특성에 맞는 넓고 깊은 범위의 데이터를 2) 최단 시간 내에 3) 정확하고 보기 쉬운 형태로 마케터의 손에 쥐어주는 팀이에요.

그 데이터가 근간이 되어, 마케터는 매 선택의 순간 올바른 의사결정을 할 수 있게 되고, 그것이 곧 캠페인 성공으로 이어지게 되는 것이지요.

[팀원 H 인터뷰]

저는 아무리 가치 있는 데이터라도 사용되지 않으면 의미가 없다고 생각하는데요, 에코 마케터 분들은 가치 있는 데이터를 정말 가치 있게 활용해주셔서 항상 보람을 느끼고 있습니다. 내가 다루는 데이터가 실제로 impact 있는 데이터라는 것에서 즐겁게 일할 수 있는 에너지가 생기는 것 같습니다.

또한 데이터 가공과 코드에만 매몰되지 않고, 데이터 사용자의 니즈에 집중하여 데이터 서비스 전반에 대해 고민하고 도전해볼 수 있는 기회가 있는 점이 저에게는 큰 메리트입니다.

📌 기타 사항

• 전형 진행 과정에서 더 적합하다고 판단되는 모집 분야로 변경될 수 있습니다.
• 입사지원서의 내용이 사실과 다를 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
• 전형 진행 과정에서 별도의 교통비, 면접비, 실기테스트 비용은 지급되지 않습니다.
• 장애인 및 보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
• 채용관련 문의사항은 에코마케팅 커리어 사이트 FAQ (https://echomarketing.career.greetinghr.com/)를 참고해주시기 바랍니다.
• FAQ외의 문의는 recruit@echomarketing.co.kr로 문의주시면 검토 후 답변드리겠습니다.