[주요 업무]

Q-Face Finder: 실시간 얼굴인식 관제 솔루션 개발

- React·TypeScript 기반 관제 웹 UI 개발:

WebRTC 멀티채널 실시간 영상 뷰어, 인물 검색, 이벤트 타임라인, 갤러리 관리

- FastAPI 기반 REST API 서버 개발, gRPC를 통한 AI 파이프라인·매칭 엔진 연동,

WebSocket 실시간 이벤트 스트리밍

- PostgreSQL·Redis 기반 인물·카메라·이벤트 데이터 모델링, 대용량 이력 데이터의 검색·페이징 성능 최적화

- Triton·TensorRT 기반 GPU 추론 서버 연동, NVDEC 영상 디코딩 및 멀티채널(20~100+ Stream)

환경의 GPU 리소스 배분·모니터링·병목 분석

- RBAC·JWT 기반 계정·권한 관리, Audit Log 구축 및 얼굴 이미지 등 개인정보 보호 체계 구현

- Docker(NVIDIA Container Runtime)·Nginx 기반 패키징 및

온프레미스/Azure 클라우드 설치, 운영 중 장애 대응·트러블슈팅

Q-Face Engine SDK: 얼굴인식 엔진 SDK 개발

- 얼굴 검출·인식·매칭 기능의 외부 개발자용 API 설계 및 구현 (C/C++, Go 바인딩)

- CUDA·TensorRT·ONNX 기반 GPU/CPU 추론 모드 지원, 배치 처리·GPU 메모리 관리 등 추론 성능 최적화

- 연동 샘플 앱·데모 개발 및 API Reference·통합 가이드 문서화

- CMake 기반 플랫폼별 빌드·배포 패키지 구성, 버전 관리 및 라이선스 인증 적용

- 고객사 SDK 연동 이슈 분석·해결 및 요구사항 기반 기능 개선

[자격 요건]

학력 : 학사 이상
경력 : 3년 이상
Full-Stack — 웹 서비스의 프론트엔드와 백엔드를 모두 직접 개발·운영한 경력
Frontend — React TypeScript 기반 SPA 개발 경험
Backend — Python FastAPI(또는 Django 등) 기반 REST API 설계·개발 경험
Database — PostgreSQL 등 RDBMS 스키마 설계 및 쿼리 최적화 경험
Realtime — WebSocket 등을 활용한 실시간 데이터 처리 구현 경험
API Design — 외부 개발자가 사용하는 API/라이브러리 설계 및 문서화 경험
Collaboration — Git 기반 협업, Docker 환경 개발·배포 경험

[우대 사항]

Video — WebRTC HLS 브라우저 실시간 영상 스트리밍, CCTV/VMS·영상 관제 솔루션 개발 경험
Distributed — gRPC Protobuf Redis Pub/Sub 기반 비동기 서비스 간 통신 설계 경험
Data UI — 대량 이벤트/로그 기반 대시보드·타임라인·검색 UI 개발 경험
Native — C/C++ 라이브러리 개발
SDK — 상용 SDK 개발·릴리스 및 고객사 기술 지원 경험
GPU — CUDA TensorRT Triton GPU 추론 환경 구축·최적화, GPU 리소스 프로파일링 경험
Infra — Kubernetes CI/CD Azure/AWS 인프라 운영 경험

SDS > SWE팀

[부서 소개]

SDS(Solution Development Sector)는 슈프리마의 핵심 생체인식 솔루션을 만드는 조직입니다.

SDS는 AIE, SWE, HWE 세 팀으로 구성되어 있으며, 각 분야 전문가들이 긴밀히 협업해 하나의 제품을 완성합니다.

- 세계 최고 기술을 지향합니다

지문인식·얼굴인식 모듈을 직접 설계·구현해온 경험을 바탕으로 센서, 알고리즘, 디바이스 전 과정을 다룰 수 있는 기술력과 경험을 보유하고 있습니다.

- 이제, 얼굴인식 솔루션에 도전합니다

실시간 영상 처리, 대용량 얼굴 데이터, GPU 최적화 등 고난도 기술이 요구되는 얼굴인식 서버 솔루션을 새롭게 개발 중입니다.

글로벌 최고 수준의 제품을 처음부터 함께 만들어갈 기회입니다.

- 우리의 일하는 방식

자율성과 팀워크를 중시합니다. 기획–개발–테스트–운영을 팀 단위로 계획하고 실행합니다.

빠르고 꼼꼼하게, 그리고 끝까지 책임지는 마무리를 지향합니다.

함께 성장합니다

프로젝트 참여와 팀 간 협업을 통해 서로 배우고 성장하는 문화를 만들고 있습니다.

스터디·리뷰·공유를 통해 개인과 팀의 성장을 꾸준히 지원합니다.

[팀 소개]

SWE팀은 슈프리마의 핵심 기술인 얼굴인식 솔루션을 연구하고 개발하는 팀입니다.

임베디드 모듈부터 SDK, 서버 솔루션까지 얼굴인식이 적용되는 제품 전반을 담당하며,

인식 정확도와 처리 속도를 함께 끌어올려 실제 현장에서 안정적으로 동작하는 제품을 만드는 것을 목표로 합니다.

연구 단계의 모델을 실제 제품 수준의 성능과 품질로 완성하는 과정 전체를 경험할 수 있습니다.

- 임베디드 모듈

제한된 연산 자원 안에서 얼굴인식이 최적의 성능을 내도록 Kernel, Firmware, SDK를 고도화합니다.

하드웨어 가속기 활용, 메모리 및 전력 최적화 등 디바이스 단에서의 성능 개선을 수행합니다.

- SDK

다양한 플랫폼과 고객 환경에서 쉽게 활용할 수 있는 API를 설계하고, TensorRT·ONNX Runtime 기반으로

모델을 최적화합니다.

추론 파이프라인 개선 등을 통해 정확도 손실은 최소화하면서 지연시간을 줄이는 작업을 담당합니다.

- 서버 솔루션

대규모 사용자 환경에서도 빠르고 정확한 얼굴인식이 가능하도록 서버 측 성능을 극대화합니다.

대용량 얼굴 데이터 검색, 동시 처리 성능 향상 등을 통해 출입통제, 근태관리 등 다양한 솔루션에서 얼굴인식이

활용될 수 있도록 지원합니다.

[우리 팀은 이렇게 일해요!]

- 빠르게, 그러나 꼼꼼하게

저희는 ‘빠꼼이(빠르고 꼼꼼하게)’ 문화를 지향합니다.

속도와 완성도 둘 다 중요하게 생각하며, 빠르게 실행하고 디테일까지 챙깁니다.

- 새로운 기술을 제품으로

최신 기술을 탐구하고 실사용 가능한 제품으로 연결합니다.

프로토타이핑에 머무르지 않고 운영 단계까지 책임집니다.

- 함께 배우고 성장

최신 기술 공유, 논문 리뷰, 스터디로 서로의 성장을 돕습니다.

지식을 나누고 "함께 성장하는 팀"을 만들어갑니다.

- 신뢰 기반의 팀워크

신뢰와 존중을 바탕으로 투명하게 협업합니다.

저희는 좋은 성과 = 팀워크 라고 믿습니다.

- 맡은 일에 최선을 다합니다.

계획한 일정을 지키고, 맡은 일은 마무리까지 성실히 수행합니다.

시작보다 완성을 더 중요하게 생각합니다.

[전형절차]

서류전형→1차 면접→인성검사→2차 면접->처우 협의 후 최종 합격

1차 면접시 직무 PT가 진행될 수 있음

* 서류 합격자에 한 해 개별 연락드릴 예정입니다.

* 상황에 따라 추가 인터뷰, 평판 조회 전형이 추가될 수 있습니다.

* 각 전형에서 허위 사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다.

슈프리마 채용 홈페이지 : 슈프리마 그룹 채용 (greetinghr.com)

슈프리마 홈페이지 : 슈프리마 | Security & Biometrics (supremainc.com)

슈프리마 블로그 : 슈프리마 뉴스, 슈프리마 : 네이버 블로그 (naver.com)

슈프리마 유튜브 : (1) Suprema - YouTube