자율주행·로보틱스용 NPU의 아키텍처와 명령어 집합(ISA)을 설계하고 성능 모델·시뮬레이터로 최적화할 AI 반도체 아키텍처 경력자 (석사 이상, 2년 이상)
주요 업무
- 딥러닝 워크로드 특성을 반영한 NPU 아키텍처·ISA 설계 — 연산·메모리 구조, 데이터 이동, 명령어 구조 정의 및 스펙 작성·관리
- NPU 성능 모델 설계·구현과 시뮬레이션 환경 구축, 성능 병목 분석 및 설계 대안 비교
- 딥러닝 모델·연산 특성 분석 기반 NPU 하드웨어·소프트웨어 요구사항 정의
- 딥러닝 컴파일러·RTL·Device driver 조직과 인터페이스·요구사항 구체화, 신규 기능의 구현 가능성 검토
자격 요건
- 전자·컴퓨터공학 석사 이상
- AI Accelerator·NPU·GPU 아키텍처 설계 또는 성능 모델·시뮬레이터 개발 경험 2년 이상 (관련 전공은 경력 인정)
- ISA 설계·스펙 작성, 아키텍처 설계·탐색, 성능 시뮬레이터 개발 중 2개 이상 영역 실무 경험
- 딥러닝 연산 특성 기반 HW 아키텍처 설계·성능 검증 및 시뮬레이션 모델 구현·검증 경험
- C/C++ 기반 시뮬레이터·성능 모델·시스템 SW 개발 경험, Linux·Git·CMake 활용
우대 사항
- 컴퓨터 아키텍처 또는 NPU 설계 분야 박사, NPU·GPU 전문 팹리스 등 관련 기업 근무 경험
- Conv·GEMM·Attention 등 딥러닝 주요 연산 특성 분석 및 최적화 경험
- 컴파일러·RTL·Device driver 조직과의 협업으로 아키텍처 요구사항을 구체화한 경험
- SystemC/TLM 모델링, Chisel·HLS 등 설계 자동화 도구, Python 기반 분석·검증 환경 구축 경험
- 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량
근무 조건
- 근무지
- 경기 성남
- 경력
- 경력
- 마감
- 2026-12-31 (D-48)
- 처음 확인
- 2026-11-13
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이 공고 점검 이력
11.13처음 확인
11.13 01:59확인 · 살아 있음