[네이버랩스] Robotics ML Research Engineer

What You'll Do

· 대규모 멀티모달 로봇 데이터를 위한 데이터 및 ML 파이프라인을 설계·구축

· Robotics Foundation Model, VLA/VLM, World Model, Robot Policy 등 차세대 로보틱스 AI 모델 연구·개발

· Data Mixture, Data Sampling, Curriculum Learning, Training Recipe 등 데이터 및 학습 전략 최적화

· Cloud / Kubernetes / Distributed System 기반 대규모 학습 시스템을 구축해 확장성과 운영 효율을 높임

· 실제 로봇 및 Simulation 환경에서 모델을 평가하고, 결과를 데이터와 모델 개선으로 연결

· Benchmark, Evaluation Pipeline, Research Tool을 개발하여 연구 아이디어를 빠르게 검증하고 시스템화함

Required Skills

· 경력구분 : 무관 (신입 및 경력, 연내 입사가 가능하신 분)

· ※ 컴퓨터공학, 머신러닝, 로보틱스 또는 관련 분야 석사·박사 학위 소지자, 또는 이에 준하는 실무 경험

· 로보틱스 AI와 대규모 ML System을 End-to-End 관점에서 이해하고 문제를 해결할 수 있는 역량

· Machine Learning의 데이터–학습–평가–배포 전 과정에 대한 이해

· Python 기반 프로덕션 수준 Software 개발 경험

· 아래 분야 중 1개 이상에 대한 경험

· - Robotics Foundation Model / VLA / VLM / World Model

· - Robot Policy Learning / Imitation Learning / Reinforcement Learning

· - Data Engineering / Distributed Training / ML System / MLOps

· - Multimodal Robot Data / Simulation / Robot Evaluation

· - Cloud / Kubernetes 기반 ML Infrastructure

Preferred Skills

채용하고 싶은 사람

· Self-Motivated Team Player

· 스스로 성장의 방향을 정하고, 완성도를 위해 창의적으로 시도하며 끝까지 고민하고 실행하는 사람 

· 각자의 전문성을 존중하는 수평적 협업 속에서, 열린 소통으로 문제를 함께 해결하는 사람

전형절차 및 기타사항

유의사항

· 제출된 지원서는 로그인 후 [My page - 지원현황]에서 확인 가능하며 공고 마감 및 서류평가 전까지는 수정 및 지원 철회가 가능합니다. 

· 공고 마감 시점에는 지원자가 몰릴 수 있으니 가급적 마감 시점을 피해 최종 접수 부탁드립니다. 

· 지원서가 정상적으로 접수되면 마지막 화면에 '지원서가 정상적으로 접수되었습니다’라는 메시지가 나오니 확인 부탁드립니다.