EMR/CRM을 개발하는 클리닉 운영 플랫폼(ClinicOps) 그룹입니다 🚀

한의원 EMR은 단순히 진료 기록 도구가 아닙니다.

원장님은 진료에만 집중하고, 직원들은 환자만 살피도록 다른 모든 업무를 책임 지는 운영체제(OS) 입니다.

클리닉 운영 플랫폼 그룹은 네 개의 제품을 운영합니다.

전자차트(EMR): 진료, 예약, 청구를 아우르는, 한의원 모든 워크플로의 허브입니다.
CRM: 환자의 건강 상태와 진료 성과를 바탕으로 촘촘한 관리 체계를 만듭니다.
홈페이지: 한의원의 브랜드와 콘텐츠를 꼭 맞는 환자에게 전달합니다.
BI: 데이터 기반 경영이 가능하도록 핵심 지표를 한눈에 보여줍니다.

함께 할 동료의 한마디

“시스템도 사업 속도에 맞춰 같이 크고 있어요. 멀티테넌트 구조 정비, Lambda에서 EKS 전환, 모놀리스를 도메인별 서비스로 점진적으로 분리하는 작업 — 한 번에 풀어야 할 굵직한 과제들이 동시에 굴러갑니다. 익숙한 도메인 위에서 인프라·아키텍처까지 같이 만질 수 있다는 게, 개발자 입장에서는 꽤 드문 환경이라고 생각해요.”

ㅡ ClinicOps 그룹 백엔드 엔지니어 허태정

백엔드 엔지니어, 어떤 일을 하나요? 👨🏻‍💻

ClinicOps 코어 파트 백엔드 엔지니어는 한의원의 업무 전체를 다루는 전자차트(EMR)과 고객관리 도구(CRM)을 만듭니다.

업스트림 차트 (EMR) — 원무·진료·치료실·예약·탕전·청구·전자서명까지, 한의원 운영의 모든 흐름이 업스트림 위에서 끊김 없이 이어지도록 합니다.
업스트림 CRM — 환자 조건 필터링, 문자·카카오톡 발송 워크플로우, 캠페인 효과 측정. 원장님이 매일 여는 환자 관리 화면입니다.

📚주요 업무

원무·진료·예약·청구 등 한의원 핵심 워크플로우의 도메인 모델과 API를 설계·개발합니다.
PostgreSQL 기반 멀티테넌트 데이터 구조를 설계하고, 테넌트 격리·트랜잭션 정합성·쿼리 성능을 개선합니다.
건강보험 청구, 전자서명, 문자·카카오 알림톡 등 외부 시스템 연동을 개발하고 안정적으로 운영합니다.
장애를 진단하고 재시도·멱등성·타임아웃·모니터링 등 재발 방지 체계를 개선합니다.
프론트엔드와 공유하는 API·스키마 계약의 하위 호환성을 관리하고, 여러 저장소에 걸친 변경을 안전하게 배포합니다.
LLM이 읽을 수 있는 스펙과 문서를 작성하고, Claude Code·Codex 등 AI 에이전트에 작업을 위임한 뒤 결과를 검수·통합합니다.

🛠️기술 환경

제품과 서비스의 특성에 따라 일부 차이가 있지만, 코어 백엔드는 다음 기술을 중심으로 운영합니다.

언어·런타임: TypeScript, Node.js
API·스키마: Fastify, TypeBox, REST API, Swagger/OpenAPI
데이터: PostgreSQL, Redis
멀티테넌시: PostgreSQL RLS와 병원 단위 데이터 격리
인프라: AWS, Kubernetes(EKS), Lambda/Serverless, ECR, ALB, CloudFront
배포·환경 관리: Argo CD, Kustomize, Bitbucket Pipelines, Doppler
모니터링: CloudWatch, Sentry
개발 도구: Claude Code, Codex, Jira, Confluence, Slack

서비스의 성숙도와 특성에 따라 EKS와 Lambda/Serverless 환경이 함께 존재합니다. 새로운 시스템을 설계하는 것뿐 아니라, 운영 중인 시스템을 점진적으로 개선하고 안전하게 전환하는 역량을 중요하게 봅니다.

😄 ClinicOps 그룹 코어 파트 백엔드 엔지니어는 이런 경험을 합니다.

출시 초기 서비스 성장
이제 막 서비스를 출시했습니다. 첫 고객의 피드백이 다음 배포에 바로 반영되고, 내가 설계한 구조가 서비스의 뼈대가 되는 시기입니다. 사용자와 트래픽이 늘어나는 과정을 처음부터 함께하며, 성장에 맞춰 시스템을 키워가는 경험을 합니다.
EMR이라는 도메인의 깊이
원무·진료·청구·환자관리·지표관리 — 한의원 운영의 모든 흐름을 다룹니다. 의료기관 전체의 워크플로우를 설계합니다.
안정적인 외부 서비스 연동 운영
건강보험 청구, 전자서명, ERP, 보험조회, 메시징 — 다양한 외부 시스템을 다룹니다. 외부 시스템의 실패에도 업무 흐름과 데이터 정합성이 유지되는 구조를 설계하는 재미가 있습니다.
AI 네이티브 개발 환경
전 구성원이 Claude Code와 Codex를 사용합니다. 스펙은 LLM이 읽을 수 있게 구조화해서 관리하고, 에이전트에게 작업을 위임하는 워크플로우를 함께 발전시킵니다. AI를 도구로 쓰는 것을 넘어, 제품 자체에 AI를 녹여내는 과정에 참여합니다.

📏이런 분과 함께하고 싶어요

TypeScript와 Node.js 기반 백엔드 서비스를 설계·개발·운영해본 분 (경력 5년 이상 또는 이에 준하는 실무 역량)
RDBMS 데이터 모델링, 트랜잭션, 인덱스와 쿼리 성능을 깊이 있게 다뤄본 분
실제 사용자가 있는 상용 서비스의 장애를 진단하고 재발 방지까지 연결해본 분
API와 데이터 스키마의 하위 호환성을 고려하며 서비스를 변경해본 분
자동화 테스트와 코드 리뷰를 통해 변경의 안정성을 높여본 분
요구사항이 완전하지 않은 상황에서도 고객 문제와 운영 맥락을 바탕으로 판단할 수 있는 분
Claude Code, Codex 등 AI 코딩 도구를 개발 과정에 활용하거나 적극적으로 학습할 의지가 있는 분
기술적 판단과 맥락을 동료가 이해할 수 있도록 문서로 설명할 수 있는 분

👍이런 분이라면 더욱 잘 맞습니다

멀티테넌트 SaaS 또는 B2B 버티컬 SaaS를 개발·운영해본 분
결제·보험 청구·메시징 등 외부 시스템 연동에서 멱등성·재시도·정합성을 다뤄본 분
Docker·Kubernetes 또는 Lambda·API Gateway 기반 서비스를 운영해본 분
Argo CD, Bitbucket Pipelines 등 CI/CD 파이프라인을 구축·운영해본 분
CloudWatch, Sentry 등으로 로깅·모니터링·알림 체계를 개선해본 분
에이전트에게 작업을 위임하고 결과물을 검수·통합하는 워크플로우를 설계해본 분
의료·보험·청구처럼 규칙이 복잡한 도메인을 빠르게 학습하고 구조화해본 분

👥우리는 이렇게 일합니다

안 되는 이유에 머무르기보다 제약 안에서 가능한 해결책을 찾습니다.
정해진 스펙만 구현하지 않고, 고객이 겪는 문제와 실제 업무 흐름을 함께 이해합니다.
기존 코드와 컨벤션을 존중하되, 더 나은 방법이 있다면 근거와 함께 제안합니다.
생소한 도메인은 직접 학습하고 문서화해 팀의 자산으로 남깁니다.
의견이 다를 때는 관계가 아니라 문제 해결을 중심으로 대화합니다.

🚀채용절차

서류 전형 > 화상 면접 > 대면 면접 > 최종 화상 면접 > 처우 협의 > 최종 합격
각 절차별 결과는 최대 30일 이내 안내드립니다.

✉️지원서류

이력서 양식 : 자유 양식
제출서류 : 이력서(필수), 자기소개서, 포트폴리오 등
파일형식 : pdf, word 가능 (hwp 파일 불가)
파일명 예시 : 홍길동_이력서.pdf

✋🏼유의사항

입사 지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
접수 기간에도 면접 전형을 진행하여 채용이 완료될 수 있으니 유의하시길 바랍니다.